8.2. RHEL Lightspeed


Red Hat Enterprise Linux 10.2 で RHEL Lightspeed 向けに利用可能な開発者プレビュー機能を確認してください。

既存の RHEL コマンドラインアシスタントバックエンドサービスの代替として goose を 使用する

今回のアップデートでは、既存の RHEL コマンドラインアシスタント (CLA) バックエンドサービスのコマンドラインインターフェイス (CLI) クライアントの代替として、goose が導入されます。これらの変更は コマンドラインアシスタントの バックエンドには影響せず、機能は変更されません。goose パッケージは RHEL 拡張機能リポジトリーで入手可能です。チャットセッション中は、Goose の テキストチャットインターフェイスをインタラクティブに使用できます。

goose を使用する場合、MCP サーバーまたはローカルの Linux コマンドを実行する前に、LLM がシステムやワークフローを壊さないことを確認するよう求められます。

詳細は、Red Hat Knowledgebase の記事リンクを参照してください: https://access.redhat.com/articles/7142302goose-redhat を使用して RHEL コマンドラインアシスタントタスクを最適化する]。

重要

Red Hat が提供する LLM を使用する既存の RHEL コマンドラインアシスタント (CLA) は引き続き利用可能で、RHEL 10(および RHEL 9 の後期バージョン) のエコシステムに直接統合されています。通常は標準の DNF リポジトリーを使用してインストールされ、RHEL Lightspeed の中核を成す部分です。

Jira:RSPEED-2846[1]

Red Hat Enterprise Linux 用のエージェントスキルが利用可能になりました (開発者プレビュー)

この開発者プレビューでは、Red Hat Enterprise Linux が、Red Hat Enterprise Linux (RHEL) の AI 駆動型管理とトラブルシューティングを強化するために設計された 2 つの新しいエージェントスキルを導入します。RHEL 用のエージェントスキルは、エージェントスキル (SKILL.md) オープンスタンダードに基づいて構築されています。これらの統合により、Cursor や Claude Code といった AI エージェントは、Red Hat から直接ワークフローと専門知識を利用できるようになります。

これらのスキルを活用することで、AI が生成するガイダンスが RHEL の標準に準拠するようにし、一般的な Linux のアドバイスから Red Hat が推奨する手法へと移行させることができます。

  • RHEL のベストプラクティススキルは、予防保守、システム健全性、およびトラブルシューティングに重点を置いています。これは、複雑な RHEL 環境の診断を支援するための構造化されたフレームワークを AI ツールに提供するものです。
  • RHEL 用翻訳スキルは、他のディストリビューションや以前のシステムから移行するユーザー向けに設計されています。このスキルは、一般的な Linux の概念を RHEL 固有の同等の概念に変換するものです。

    詳細は、Red Hat Enterprise Linux のベストプラクティスエージェントスキル および Red Hat Enterprise Linux の翻訳エージェントスキル を参照してください。

Jira:RHELDOCS-22164[1]

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