8.2. RHEL Lightspeed
Red Hat Enterprise Linux 10.2 で RHEL Lightspeed 向けに利用可能な開発者プレビュー機能を確認してください。
- 既存の RHEL コマンドラインアシスタントバックエンドサービスの代替として
goose を使用する 今回のアップデートでは、既存の RHEL コマンドラインアシスタント (CLA) バックエンドサービスのコマンドラインインターフェイス (CLI) クライアントの代替として、
gooseが導入されます。これらの変更はコマンドラインアシスタントのバックエンドには影響せず、機能は変更されません。gooseパッケージは RHEL 拡張機能リポジトリーで入手可能です。チャットセッション中は、Goose のテキストチャットインターフェイスをインタラクティブに使用できます。gooseを使用する場合、MCP サーバーまたはローカルの Linux コマンドを実行する前に、LLM がシステムやワークフローを壊さないことを確認するよう求められます。詳細は、Red Hat Knowledgebase の記事リンクを参照してください: https://access.redhat.com/articles/7142302goose-redhat を使用して RHEL コマンドラインアシスタントタスクを最適化する]。
重要Red Hat が提供する LLM を使用する既存の RHEL コマンドラインアシスタント (CLA) は引き続き利用可能で、RHEL 10(および RHEL 9 の後期バージョン) のエコシステムに直接統合されています。通常は標準の DNF リポジトリーを使用してインストールされ、RHEL Lightspeed の中核を成す部分です。
Jira:RSPEED-2846[1]
- Red Hat Enterprise Linux 用のエージェントスキルが利用可能になりました (開発者プレビュー)
この開発者プレビューでは、Red Hat Enterprise Linux が、Red Hat Enterprise Linux (RHEL) の AI 駆動型管理とトラブルシューティングを強化するために設計された 2 つの新しいエージェントスキルを導入します。RHEL 用のエージェントスキルは、エージェントスキル (
SKILL.md) オープンスタンダードに基づいて構築されています。これらの統合により、Cursor や Claude Code といった AI エージェントは、Red Hat から直接ワークフローと専門知識を利用できるようになります。これらのスキルを活用することで、AI が生成するガイダンスが RHEL の標準に準拠するようにし、一般的な Linux のアドバイスから Red Hat が推奨する手法へと移行させることができます。
- RHEL のベストプラクティススキルは、予防保守、システム健全性、およびトラブルシューティングに重点を置いています。これは、複雑な RHEL 環境の診断を支援するための構造化されたフレームワークを AI ツールに提供するものです。
RHEL 用翻訳スキルは、他のディストリビューションや以前のシステムから移行するユーザー向けに設計されています。このスキルは、一般的な Linux の概念を RHEL 固有の同等の概念に変換するものです。
詳細は、Red Hat Enterprise Linux のベストプラクティスエージェントスキル および Red Hat Enterprise Linux の翻訳エージェントスキル を参照してください。
Jira:RHELDOCS-22164[1]