5.4. Debezium SQL Server コネクターのデプロイ

手順

1. Kafka Connect の Debezium SQL Server コンテナーを作成します。

   1. Debezium SQL Server コネクターアーカイブ をダウンロードします。

   2. Debezium SQL Server コネクターアーカイブを展開して、コネクタープラグインのディレクトリー構造を作成します。以下に例を示します。

      ./my-plugins/
      ├── debezium-connector-sqlserver
      │   ├── ...

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   3. registry.redhat.io/amq7/amq-streams-kafka-26-rhel7:1.6.0 をベースイメージとして使用する Docker ファイルを作成します。たとえば、ターミナルウィンドウから以下のコマンドを入力します。my-plugins はプラグインディレクトリーの名前に置き換えます。

      cat <<EOF >debezium-container-for-sqlserver.yaml 

      1

      
      FROM registry.redhat.io/amq7/amq-streams-kafka-26-rhel7:1.6.0
      USER root:root
      COPY ./<my-plugins>/ /opt/kafka/plugins/ 

      2

      
      USER 1001
      EOF

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      1

      任意のファイル名を指定できます。

      2

      my-plugins は、プラグインディレクトリーの名前に置き換えます。

      このコマンドは、現在のディレクトリーに debezium-container-for-sqlserver.yaml という名前の Docker ファイルを作成します。

   4. 前のステップで作成した debezium-container-for-sqlserver.yaml Docker ファイルからコンテナーイメージをビルドします。ファイルが含まれるディレクトリーから、ターミナルウィンドウを開き、以下のコマンドのいずれかを入力します。

      podman build -t debezium-container-for-sqlserver:latest .

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      docker build -t debezium-container-for-sqlserver:latest .

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      上記のコマンドは、debezium-container-for-sqlserver という名前のコンテナーイメージを構築します。

   5. カスタムイメージを quay.io などのコンテナーレジストリーまたは内部のコンテナーレジストリーにプッシュします。コンテナーレジストリーは、イメージをデプロイする OpenShift インスタンスで利用できる必要があります。以下のいずれかのコマンドを実行します。

      podman push <myregistry.io>/debezium-container-for-sqlserver:latest

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      docker push <myregistry.io>/debezium-container-for-sqlserver:latest

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   6. 新しい Debezium SQL Server KafkaConnect カスタムリソース (CR) を作成します。たとえば、以下の例のように annotations と image プロパティーを指定する dbz-connect.yaml という名前の KafkaConnect CR を作成します。

      apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta1
      kind: KafkaConnect
      metadata:
        name: my-connect-cluster
        annotations:
          strimzi.io/use-connector-resources: "true" 

      1

      
      spec:
        #...
        image: debezium-container-for-sqlserver  

      2

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      1

      KafkaConnector リソースはこの Kafka Connect クラスターでコネクターを設定するために使用されることを、metadata.annotations は Cluster Operator に示します。

      2

      spec.image は Debezium コネクターを実行するために作成したイメージの名前を指定します。設定された場合、このプロパティーによって Cluster Operator の STRIMZI_DEFAULT_KAFKA_CONNECT_IMAGE 変数がオーバーライドされます。

   7. 以下のコマンドを入力して、KafkaConnect CR を OpenShift Kafka Connect 環境に適用します。

      oc create -f dbz-connect.yaml

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      このコマンドは、Debezium コネクターを実行するために作成したイメージの名前を指定する Kafka Connect インスタンスを追加します。

2. Debezium SQL Server コネクターインスタンスを設定する KafkaConnector カスタムリソースを作成します。

   通常、コネクターに使用できる設定プロパティーを使用して、.yaml ファイルに Debezium SQL Server コネクターを設定します。コネクター設定は、Debezium に対して、スキーマおよびテーブルのサブセットにイベントを生成するよう指示する可能性があり、または機密性の高い、大きすぎる、または不必要な指定のコラムで Debezium が値を無視、マスク、または切り捨てするようにプロパティーを設定する可能性もあります。

   以下の例では、ポート 1433 で PostgreSQL サーバーホスト 192.168.99.100 に接続する Debezium コネクターを設定します。このホストには、testDB という名前のデータベース、名前が customers というテーブルがあり、fulfillment がサーバーの論理名です。

   SQL Server fulfillment-connector.yaml

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta1
   kind: KafkaConnector
   metadata:
     name: fulfillment-connector 

   1

   
     labels:
       strimzi.io/cluster: my-connect-cluster
     annotations:
       strimzi.io/use-connector-resources: 'true'
   spec:
     class: io.debezium.connector.sqlserver.SqlServerConnector 

   2

   
     config:
       database.hostname: 192.168.99.100 

   3

   
       database.port: 1433 

   4

   
       database.user: debezium 

   5

   
       database.password: dbz 

   6

   
       database.dbname: testDB 

   7

   
       database.server.name: fullfullment 

   8

   
       database.include.list: dbo.customers 

   9

   
       database.history.kafka.bootstrap.servers: my-cluster-kafka-bootstrap:9092 

   10

   
       database.history.kafka.topic: dbhistory.fullfillment 

   11

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   表5.9 コネクター設定の説明

   項目	説明
   1	Kafka Connect サービスに登録する場合のコネクターの名前。
   2	この SQL Server コネクタークラスの名前。
   3	SQL Server インスタンスのアドレス。
   4	SQL Server インスタンスのポート番号。
   5	SQL Server ユーザーの名前。
   6	SQL Server ユーザーのパスワード。
   7	変更をキャプチャーするデータベースの名前。
   8	namespace を形成する SQL Server インスタンス/クラスターの論理名で、コネクターが書き込む Kafka トピックの名前、Kafka Connect スキーマ名、および Arvo コンバーターが使用される場合に対応する Avro スキーマの namespace のすべてに使用されます。
   9	Debezium が変更をキャプチャーする必要があるすべてのテーブルのリスト。
   10	DDL ステートメントをデータベース履歴トピックに書き込み、復元するためにコネクターによって使用される Kafka ブローカーのリスト。
   11	コネクターが DDL ステートメントを書き、復元するデータベース履歴トピックの名前。このトピックは内部使用のみを目的としており、コンシューマーが使用しないようにしてください。

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3. Kafka Connect でコネクターインスタンスを作成します。たとえば、KafkaConnector リソースを fulfillment-connector.yaml ファイルに保存した場合は、以下のコマンドを実行します。

   oc apply -f fulfillment-connector.yaml

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   上記のコマンドは fulfillment-connector を登録し、コネクターは KafkaConnector CR に定義されている testDB データベースに対して実行を開始します。

4. コネクターが作成され、起動されたことを確認します。

   1. Kafka Connect ログ出力を表示して、コネクターが作成され、指定データベースの変更のキャプチャーが開始されたことを確認します。

      oc logs $(oc get pods -o name -l strimzi.io/cluster=my-connect-cluster)

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   2. ログの出力を確認し、Debezium により初回のスナップショットが実行されたことを確認します。ログには、以下のメッセージと同様の出力が表示されます。

      ... INFO Starting snapshot for ...
      ... INFO Snapshot is using user 'debezium' ...

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      コネクターがエラーがなく正常に起動すると、コネクターが変更をキャプチャーする各テーブルのトピックが作成されます。CR のサンプルでは、include.list プロパティーに指定されたテーブルのトピックがあります。ダウンストリームアプリケーションは、これらのトピックをサブスクライブできます。

   3. 以下のコマンドを実行して、コネクターによってトピックが作成されたことを検証します。

      oc get kafkatopics

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