7.4. 머신 자동 스케일러 구성
ClusterAutoscaler를 배포한 후 클러스터를 확장하는 데 사용되는 머신 세트를 참조하는 MachineAutoscaler
리소스를 배포합니다.
ClusterAutoscaler
리소스를 배포 한 후 하나 이상의 MachineAutoscaler
리소스를 배포해야합니다.
각 머신 세트에 대해 별도의 리소스를 구성해야합니다. 머신 세트는 리전마다 다르므로 여러 지역에서 머신 스케일링을 활성화할지 여부를 고려합니다. 스케일링하는 머신 세트에는 하나 이상의 머신이 있어야합니다.
7.4.1. 머신 자동 스케일러 리소스 정의
이 MachineAutoscaler
리소스 정의는 머신 자동 스케일러의 매개 변수 및 샘플 값을 표시합니다.
apiVersion: "autoscaling.openshift.io/v1beta1" kind: "MachineAutoscaler" metadata: name: "worker-us-east-1a" 1 namespace: "openshift-machine-api" spec: minReplicas: 1 2 maxReplicas: 12 3 scaleTargetRef: 4 apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1 kind: MachineSet 5 name: worker-us-east-1a 6
- 1
- 머신 자동 스케일러 이름을 지정합니다. 이 머신 자동 스케일러가 스케일링하는 머신 세트 보다 쉽게 식별할 수 있도록 스케일링할 머신 세트의 이름을 지정하거나 포함합니다. 머신 세트 이름의 형식은 <
clusterid>-<machineset>-<region>입니다
. - 2
- 클러스터 자동 스케일러가 클러스터 스케일링을 시작한 후 지정된 영역에 남아 있어야하는 지정된 유형의 최소 머신 수를 지정하십시오. AWS, GCP, Azure, RHOSP, vSphere에서 실행중인 경우 이 값을
0
으로 설정할 수 있습니다. 다른 공급 업체의 경우 이 값을0
으로 설정하지 마십시오.특수 워크로드에 사용되는 비용이 많이 드는 하드웨어 또는 대규모 머신으로 머신 세트를 확장하는 등의 사용 사례에 이 값을
0
으로 설정하여 비용을 절감할 수 있습니다. 머신을 사용하지 않는 경우 클러스터 자동 스케일러가 머신 세트를 0으로 축소합니다.중요설치 관리자 프로비저닝 인프라의 OpenShift Container Platform 설치 프로세스 중에 생성된 세 개의 컴퓨팅 머신 세트의
spec.minReplicas
값을0
으로 설정하지 마십시오. - 3
- 클러스터 자동 스케일러가 클러스터 스케일링을 초기화한 후 지정된 영역에 배포할 수 있는 지정된 유형의 최대 머신 수를 지정합니다.
ClusterAutoscaler
리소스 정의에서maxNodesTotal
값이 머신 자동 스케일러가 머신 수를 배포할 수 있는 충분한 크기의 값임을 확인합니다. - 4
- 이 섹션에서는 스케일링할 기존 머신 세트를 설명하는 값을 지정합니다.
- 5
kind
매개 변수 값은 항상MachineSet
입니다.- 6
metadata.name
매개 변수 값에 표시된 것처럼name
값은 기존 머신 세트의 이름과 일치해야합니다.
7.4.2. 머신 자동 스케일러 배포
머신 자동 스케일러를 배포하려면 MachineAutoscaler
리소스의 인스턴스를 만듭니다.
절차
-
사용자 지정 리소스 정의가 포함된
MachineAutoscaler
리소스에 대한 YAML 파일을 생성합니다. 다음 명령을 실행하여 클러스터에 사용자 지정 리소스를 생성합니다.
$ oc create -f <filename>.yaml 1
- 1
<filename
>은 사용자 정의 리소스 파일의 이름입니다.