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10.5. 사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 규칙 관리

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OpenShift Container Platform 모니터링에는 기본 경고 규칙 집합이 제공됩니다. 클러스터 관리자는 기본 경고 규칙을 볼 수 있습니다.

OpenShift Container Platform 4.11에서는 사용자 정의 프로젝트에서 경고 규칙을 생성, 보기, 편집 및 제거할 수 있습니다.

경고 규칙 고려 사항

  • 기본 경고 규칙은 특히 OpenShift Container Platform 클러스터에 사용됩니다.
  • 일부 경고 규칙은 의도적으로 이름이 동일합니다. 임계값, 다른 심각도 또는 둘 다의 경우와 동일한 이벤트에 대한 경고를 보냅니다.
  • 억제 규칙은 심각도가 높은 경고가 실행될 때 실행되는 심각도가 낮은 경고에 대한 알림을 방지합니다.

10.5.1. 사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 최적화

경고 규칙을 생성할 때 다음 권장 사항을 따라 자체 프로젝트에 대한 경고를 최적화할 수 있습니다.

  • 프로젝트에 생성하는 경고 규칙 수를 최소화합니다. 사용자에게 영향을 미치는 조건에 대해 알리는 경고 규칙을 생성합니다. 영향을 주지 않는 조건에 대한 여러 경고를 생성하면 관련 경고를 알리기가 더 어렵습니다.
  • 원인 대신 증상에 대한 경고 규칙을 만듭니다. 기본 원인과 관계없이 조건을 알리는 경고 규칙을 만듭니다. 그러면 원인을 조사할 수 있습니다. 각 항목이 특정 원인에만 관련된 경우 더 많은 경고 규칙이 필요합니다. 그러면 일부 원인으로 인해 누락될 가능성이 큽니다.
  • 경고 규칙을 작성하기 전에 계획합니다. 어떤 증상이 사용자에게 중요한지, 발생 시 어떤 조치를 수행할지를 결정합니다. 그런 다음 각 증상에 대한 경고 규칙을 구축합니다.
  • 명확한 경고 메시지를 제공합니다. 경고 메시지에서 증상과 권장 작업을 설명합니다.
  • 경고 규칙에 심각도 수준을 포함합니다. 경고의 심각도는 보고된 증상이 발생하는 경우 어떻게 대응해야 하는지에 따라 다릅니다. 예를 들어 증상이 개인 또는 문제 대응팀에서 즉각적인 주의가 필요한 경우 심각한 경고를 트리거해야 합니다.

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10.5.2. 사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 규칙 생성 정보

사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 규칙을 생성하는 경우 새 규칙을 정의할 때 다음 주요 동작 및 중요한 제한 사항을 고려하십시오.

  • 사용자 정의 경고 규칙은 코어 플랫폼 모니터링의 기본 메트릭 외에도 자체 프로젝트에서 노출하는 메트릭을 포함할 수 있습니다. 다른 사용자 정의 프로젝트의 메트릭을 포함할 수 없습니다.

    예를 들어 ns1 사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 규칙은 CPU 및 메모리 지표와 같은 코어 플랫폼 메트릭 외에도 ns1 프로젝트에서 노출하는 메트릭을 사용할 수 있습니다. 그러나 규칙에는 다른 ns2 사용자 정의 프로젝트의 메트릭을 포함할 수 없습니다.

  • 대기 시간을 줄이고 핵심 플랫폼 모니터링 구성 요소의 부하를 최소화하기 위해 openshift.io/prometheus-rule-evaluation-scope: leaf-prometheus 레이블을 규칙에 추가할 수 있습니다. 이 레이블은 openshift-user-workload-monitoring 프로젝트에 배포된 Prometheus 인스턴스만 경고 규칙을 평가하고 Thanos Ruler 인스턴스가 이를 수행하지 못하도록 합니다.

    중요

    경고 규칙에 이 레이블이 있는 경우 경고 규칙은 사용자 정의 프로젝트에서 노출하는 메트릭만 사용할 수 있습니다. 기본 플랫폼 메트릭을 기반으로 생성하는 경고 규칙은 경고가 트리거되지 않을 수 있습니다.

10.5.3. 사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 규칙 생성

사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 규칙을 생성할 수 있습니다. 이러한 경고 규칙은 선택한 메트릭의 값에 따라 경고를 트리거합니다.

사전 요구 사항

  • 사용자 정의 프로젝트에 대한 모니터링을 활성화했습니다.
  • 경고 규칙을 생성하려는 프로젝트에 대한 monitoring-rules-edit 클러스터 역할이 있는 사용자로 로그인했습니다.
  • OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있습니다.

프로세스

  1. 경고 규칙에 사용할 YAML 파일을 생성합니다. 이 예에서는 example-app-alerting-rule.yaml이라고 합니다.
  2. YAML 파일에 경고 규칙 구성을 추가합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    참고

    경고 규칙을 생성할 때 동일한 이름의 규칙이 다른 프로젝트에 존재하는 경우 프로젝트 라벨이 적용됩니다.

    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    kind: PrometheusRule
    metadata:
      name: example-alert
      namespace: ns1
    spec:
      groups:
      - name: example
        rules:
        - alert: VersionAlert
          expr: version{job="prometheus-example-app"} == 0

    이 구성에서는 example-alert라는 경고 규칙이 생성됩니다. 경고 규칙은 샘플 서비스에서 노출된 version 메트릭이 0이 되면 경고를 실행합니다.

  3. 구성 파일을 리클러스터에 적용합니다.

    $ oc apply -f example-app-alerting-rule.yaml

10.5.4. 사용자 정의 프로젝트의 경고 규칙에 액세스

사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 규칙을 나열하려면 프로젝트의 monitoring-rules-view 클러스터 역할이 할당되어야 합니다.

사전 요구 사항

  • 사용자 정의 프로젝트에 대한 모니터링을 활성화했습니다.
  • 프로젝트에 대한 monitoring-rules-view 클러스터 역할이 있는 사용자로 로그인했습니다.
  • OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있습니다.

프로세스

  1. <project>에서 경고 규칙을 나열할 수 있습니다.

    $ oc -n <project> get prometheusrule
  2. 경고 규칙의 구성을 나열하려면 다음을 실행합니다.

    $ oc -n <project> get prometheusrule <rule> -o yaml

10.5.5. 단일 보기에서 모든 프로젝트의 경고 규칙 나열

클러스터 관리자는 핵심 OpenShift Container Platform 및 사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 규칙을 단일 보기에서 나열할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • cluster-admin 역할의 사용자로 클러스터에 액세스할 수 있어야 합니다.
  • OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있습니다.

절차

  1. 관리자 관점에서 Observe Alerting Alerting Rules 로 이동합니다.
  2. 필터 드롭다운 메뉴에서 플랫폼사용자 소스를 선택합니다.

    참고

    플랫폼 소스가 기본적으로 선택됩니다.

10.5.6. 사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 규칙 제거

사용자 정의 프로젝트에 대한 경고 규칙을 제거할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • 사용자 정의 프로젝트에 대한 모니터링을 활성화했습니다.
  • 경고 규칙을 생성하려는 프로젝트에 대한 monitoring-rules-edit 클러스터 역할이 있는 사용자로 로그인했습니다.
  • OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있습니다.

절차

  • 규칙 <foo><namespace>에서 제거하려면 다음을 실행합니다.

    $ oc -n <namespace> delete prometheusrule <foo>

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