2.13. 사용자 정의 프로젝트에서 바인딩되지 않은 메트릭 속성의 영향 제어

프로세스

1. openshift-user-workload-monitoring 프로젝트에서 user-workload-monitoring-config ConfigMap 오브젝트를 편집합니다.

   $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config

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2. 사용자 정의 프로젝트에서 대상 스크랩별로 허용되는 샘플 수를 제한하려면 enforcedSampleLimit 구성을 data/config.yaml에 추가합니다.

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: user-workload-monitoring-config
     namespace: openshift-user-workload-monitoring
   data:
     config.yaml: |
       prometheus:
         enforcedSampleLimit: 50000 

   1

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   1

   이 매개변수가 지정된 경우 값이 필요합니다. 이 enforcedSampleLimit 예제에서는 사용자 정의 프로젝트의 대상 스크랩별로 허용할 수 있는 샘플 수를 50,000개로 제한합니다.

3. enforcedLabelLimit,enforcedLabelNameLengthLimit, enforcedLabelNameLengthLimit 구성을 data/config.yaml 에 추가하여 스크랩된 라벨 수, 라벨 이름 길이, 사용자 정의 프로젝트의 라벨 값 길이를 제한합니다.

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: user-workload-monitoring-config
     namespace: openshift-user-workload-monitoring
   data:
     config.yaml: |
       prometheus:
         enforcedLabelLimit: 500 

   1

   
         enforcedLabelNameLengthLimit: 50 

   2

   
         enforcedLabelValueLengthLimit: 600 

   3

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   1

   스크랩당 최대 라벨 수를 지정합니다. 기본값은 0 이며 제한이 없음을 지정합니다.

   2

   레이블 이름의 최대 길이를 지정합니다. 기본값은 0 이며 제한이 없음을 지정합니다.

   3

   레이블 값의 최대 길이를 지정합니다. 기본값은 0 이며 제한이 없음을 지정합니다.

4. 파일을 저장하여 변경 사항을 적용합니다. 제한이 자동으로 적용됩니다.

   참고

   클러스터 관리자가 사용자 정의 프로젝트에 대한 모니터링을 활성화하지 않는 한 user-workload-monitoring-config ConfigMap 오브젝트에 적용되는 구성이 활성화되어 있지 않습니다.

   주의

   user-workload-monitoring-config ConfigMap 오브젝트에 변경 사항이 저장되면 openshift-user-workload-monitoring 프로젝트의 Pod 및 기타 리소스가 재배포될 수 있습니다. 해당 프로젝트에서 실행 중인 모니터링 프로세스도 다시 시작할 수 있습니다.

프로세스

1. 대상이 중단되는 경우 및 시행된 샘플 제한에 도달하는 경우를 알려주는 경고와 함께 YAML 파일을 생성합니다. 이 예제의 파일은 monitoring-stack-alerts.yaml이라고 합니다.

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: PrometheusRule
   metadata:
     labels:
       prometheus: k8s
       role: alert-rules
     name: monitoring-stack-alerts 

   1

   
     namespace: ns1 

   2

   
   spec:
     groups:
     - name: general.rules
       rules:
       - alert: TargetDown 

   3

   
         annotations:
           message: '{{ printf "%.4g" $value }}% of the {{ $labels.job }}/{{ $labels.service
             }} targets in {{ $labels.namespace }} namespace are down.' 

   4

   
         expr: 100 * (count(up == 0) BY (job, namespace, service) / count(up) BY (job,
           namespace, service)) > 10
         for: 10m 

   5

   
         labels:
           severity: warning 

   6

   
       - alert: ApproachingEnforcedSamplesLimit 

   7

   
         annotations:
           message: '{{ $labels.container }} container of the {{ $labels.pod }} pod in the {{ $labels.namespace }} namespace consumes {{ $value | humanizePercentage }} of the samples limit budget.' 

   8

   
         expr: scrape_samples_scraped/50000 > 0.8 

   9

   
         for: 10m 

   10

   
         labels:
           severity: warning 

   11

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   1

   경고 규칙의 이름을 정의합니다.

   2

   경고 규칙이 배포될 사용자 정의 프로젝트를 지정합니다.

   3

   대상을 스크랩할 수 없거나 기간 동안 사용할 수 없는 경우 TargetDown 경고가 실행됩니다.

   4

   TargetDown 경고가 실행되는 경우 출력될 메시지입니다.

   5

   경고가 실행되기 전에 TargetDown 경고의 조건이 이 기간에 true여야 합니다.

   6

   TargetDown 경고의 심각도를 정의합니다.

   7

   정의된 스크랩 샘플 임계값에 도달하거나 기간 동안 지정된 항목에 대해 초과하면 ApproachingEnforcedSamplesLimit 경고가 실행됩니다.

   8

   ApproachingEnforcedSamplesLimit 경고가 실행될 때 출력되는 메시지입니다.

   9

   ApproachingEnforcedSamplesLimit 경고의 임계값입니다. 이 예에서 대상 스크랩당 샘플 수가 50000 개 중 80%를 초과하면 경고가 발생합니다. 또한 경고가 실행되기 전에 기간을 통과해야 합니다. 표현식 scrape_samples_scraped/<number> > <threshold>에 있는 <number>는 user-workload-monitoring-config ConfigMap 오브젝트에 정의된 enforcedSampleLimit 값과 일치해야 합니다.

   10

   경고가 실행되기 전에 ApproachingEnforcedSamplesLimit 경고의 조건이 이 기간에 true여야 합니다.

   11

   ApproachingEnforcedSamplesLimit 경고의 심각도를 정의합니다.

2. 사용자 정의 프로젝트에 구성을 적용합니다.

   $ oc apply -f monitoring-stack-alerts.yaml

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