15.2. Prometheus가 많은 디스크 공간을 소비하는 이유 확인
개발자는 라벨을 생성하여 키-값 쌍의 형식으로 메트릭의 속성을 정의할 수 있습니다. 잠재적인 키-값 쌍의 수는 속성에 사용 가능한 값의 수에 해당합니다. 무제한의 잠재적인 값이 있는 속성을 바인딩되지 않은 속성이라고 합니다. 예를 들어, customer_id 속성은 무제한 가능한 값이 있기 때문에 바인딩되지 않은 속성입니다.
할당된 모든 키-값 쌍에는 고유한 시계열이 있습니다. 라벨에 있는 바인딩되지 않은 많은 속성을 사용하면 생성되는 시계열 수가 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. 이는 Prometheus 성능에 영향을 미칠 수 있으며 많은 디스크 공간을 소비할 수 있습니다.
Prometheus가 많은 디스크를 사용하는 경우 다음 조치를 사용할 수 있습니다.
- 가장 많은 시계열 데이터를 생성하는 라벨에 대한 자세한 내용은 Prometheus HTTP API를 사용하여 시계열 데이터베이스(TSDB) 상태를 확인합니다. 이를 위해서는 클러스터 관리자 권한이 필요합니다.
- 수집 중인 스크랩 샘플 수를 확인합니다.
사용자 정의 메트릭에 할당되는 바인딩되지 않은 속성의 수를 줄임으로써 생성되는 고유의 시계열 수를 감소합니다.
참고사용 가능한 값의 제한된 집합에 바인딩되는 속성을 사용하면 가능한 키 - 값 쌍 조합의 수가 줄어듭니다.
- 사용자 정의 프로젝트에서 스크랩할 수 있는 샘플 수를 제한합니다. 여기에는 클러스터 관리자 권한이 필요합니다.
사전 요구 사항
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cluster-admin클러스터 역할의 사용자로 클러스터에 액세스할 수 있습니다. -
OpenShift CLI(
oc)가 설치되어 있습니다.
절차
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관리자 관점에서 Observe
Metrics 로 이동합니다. Expression 필드에 PromQL(Prometheus Query Language) 쿼리를 입력합니다. 다음 예제 쿼리는 디스크 공간 소비가 증가할 수 있는 높은 카디널리티 메트릭을 식별하는 데 도움이 됩니다.
다음 쿼리를 실행하면 스크랩 샘플 수가 가장 많은 10개의 작업을 확인할 수 있습니다.
topk(10, max by(namespace, job) (topk by(namespace, job) (1, scrape_samples_post_metric_relabeling)))
다음 쿼리를 실행하면 지난 시간에 가장 많은 시계열 데이터를 생성한 10개의 작업을 식별하여 시계열 churn을 정확하게 지정할 수 있습니다.
topk(10, sum by(namespace, job) (sum_over_time(scrape_series_added[1h])))
예상 스크랩 샘플 수보다 많은 메트릭에 할당된 바인딩되지 않은 라벨 값의 수를 조사합니다.
- 메트릭이 사용자 정의 프로젝트와 관련된 경우 워크로드에 할당된 메트릭의 키-값 쌍을 확인합니다. 이는 애플리케이션 수준에서 Prometheus 클라이언트 라이브러리를 통해 구현됩니다. 라벨에서 참조되는 바인딩되지 않은 속성의 수를 제한하십시오.
- 메트릭이 OpenShift Container Platform의 주요 프로젝트와 관련된 경우 Red Hat Customer Portal에서 Red Hat 지원 케이스를 생성하십시오.
클러스터 관리자로 로그인할 때 다음 명령을 실행하여 Prometheus HTTP API를 사용하여 TSDB 상태를 확인합니다.
다음 명령을 실행하여 Prometheus API 경로 URL을 가져옵니다.
$ HOST=$(oc -n openshift-monitoring get route prometheus-k8s -ojsonpath={.spec.host})다음 명령을 실행하여 인증 토큰을 추출합니다.
$ TOKEN=$(oc whoami -t)
다음 명령을 실행하여 Prometheus의 TSDB 상태를 쿼리합니다.
$ curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -k "https://$HOST/api/v1/status/tsdb"
출력 예
"status": "success","data":{"headStats":{"numSeries":507473, "numLabelPairs":19832,"chunkCount":946298,"minTime":1712253600010, "maxTime":1712257935346},"seriesCountByMetricName": [{"name":"etcd_request_duration_seconds_bucket","value":51840}, {"name":"apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket","value":47718}, ...
