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2.2. 클러스터 최대값 테스트를 위한 OpenShift Container Platform 환경 및 구성

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2.2.1. AWS 클라우드 플랫폼

노드플레이버vCPURAM(GiB)디스크 유형디스크 크기(GiB)/IOS수량리전

컨트롤 플레인/etcd [1]

r5.4xlarge

16

128

gp3

220

3

us-west-2

Infra [2]

m5.12xlarge

48

192

gp3

100

3

us-west-2

워크로드 [3]

m5.4xlarge

16

64

gp3

500 [4]

1

us-west-2

Compute

m5.2xlarge

8

32

gp3

100

3/25/250/500 [5]

us-west-2

  1. etcd는 대기 시간에 민감하기 때문에 3000 IOPS 및 125MiB의 성능이 있는 gp3 디스크는 컨트롤 플레인/etcd 노드에 사용됩니다. gp3 볼륨은 버스트 성능을 사용하지 않습니다.
  2. 인프라 노드는 모니터링, Ingress 및 레지스트리 구성 요소를 호스팅하는데 사용되어 대규모로 실행할 수 있는 충분한 리소스가 있는지 확인합니다.
  3. 워크로드 노드는 성능 및 확장 가능한 워크로드 생성기 실행 전용입니다.
  4. 성능 및 확장성 테스트 실행 중에 수집되는 대량의 데이터를 저장할 수 있는 충분한 공간을 확보 할 수 있도록 큰 디스크 크기가 사용됩니다.
  5. 클러스터는 반복적으로 확장되며 성능 및 확장성 테스트는 지정된 노드 수에 따라 실행됩니다.

2.2.2. IBM Power 플랫폼

노드vCPURAM(GiB)디스크 유형디스크 크기(GiB)/IOS수량

컨트롤 플레인/etcd [1]

16

32

io1

GiB당 120 / 10 IOPS

3

Infra [2]

16

64

gp2

120

2

워크로드 [3]

16

256

gp2

120 [4]

1

Compute

16

64

gp2

120

2개에서 100 [5]

  1. etcd는 I/O 집약적이고 대기 시간에 민감하므로 GiB당 120/10 IOPS가 있는 io1 디스크가 컨트롤 플레인/etcd 노드에 사용됩니다.
  2. 인프라 노드는 모니터링, Ingress 및 레지스트리 구성 요소를 호스팅하는데 사용되어 대규모로 실행할 수 있는 충분한 리소스가 있는지 확인합니다.
  3. 워크로드 노드는 성능 및 확장 가능한 워크로드 생성기 실행 전용입니다.
  4. 성능 및 확장성 테스트 실행 중에 수집되는 대량의 데이터를 저장할 수 있는 충분한 공간을 확보 할 수 있도록 큰 디스크 크기가 사용됩니다.
  5. 클러스터는 반복적으로 확장됩니다.

2.2.3. IBM Z 플랫폼

노드vCPU [4]RAM(GiB)[5]디스크 유형디스크 크기(GiB)/IOS수량

컨트롤 플레인/etcd [1,2]

8

32

ds8k

300 / LCU 1

3

Compute [1,3]

8

32

ds8k

150 / LCU 2

4개의 노드(노드당 100/250/500개의 Pod로 확장)

  1. 노드는 두 개의 LUN(Logical Control Unit) 간에 분산되어 etcd가 I/O 집약적이고 지연 시간에 민감하므로 컨트롤 플레인/etcd 노드의 디스크 I/O 부하를 최적화합니다. etcd I/O 수요가 다른 워크로드를 방해하지 않아야 합니다.
  2. 4개의 컴퓨팅 노드는 동시에 100/250/500개의 Pod를 사용하여 여러 번 반복하는 테스트에 사용됩니다. 먼저 Pod를 인스턴스에 사용할 수 있는지 평가하는 데 Pod를 유휴 상태로 설정합니다. 다음으로 네트워크 및 CPU 까다로운 클라이언트/서버 워크로드가 스트레스를 받고 시스템의 안정성을 평가하는 데 사용되었습니다. 클라이언트 및 서버 포드는 쌍으로 배포되었으며 각 쌍은 두 개의 계산 노드에 분산되었습니다.
  3. 별도의 워크로드 노드를 사용하지 않았습니다. 워크로드는 두 개의 컴퓨팅 노드 간에 마이크로 서비스 워크로드를 시뮬레이션합니다.
  4. 사용되는 물리적 프로세서 수는 Linux (IFL)에 대한 6 개의 통합 기능입니다.
  5. 사용된 총 실제 메모리는 512GiB입니다.
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