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13.2. NVIDIA GPU 관리 대시보드 설치

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OCP(OpenShift Container Platform) 콘솔에서 Helm을 사용하여 GPU 기능을 추가하여 NVIDIA GPU 플러그인을 설치합니다.

OpenShift Console NVIDIA GPU 플러그인은 OCP 콘솔의 원격 번들로 작동합니다. OpenShift Console NVIDIA GPU 플러그인을 실행하려면 OCP 콘솔 인스턴스가 실행 중이어야 합니다.

사전 요구 사항

  • Red Hat OpenShift 4.11+
  • NVIDIA GPU Operator
  • Helm

절차

다음 절차에 따라 OpenShift Console NVIDIA GPU 플러그인을 설치합니다.

  1. Helm 리포지터리를 추가합니다.

    $ helm repo add rh-ecosystem-edge https://rh-ecosystem-edge.github.io/console-plugin-nvidia-gpu
    $ helm repo update
  2. 기본 NVIDIA GPU Operator 네임스페이스에 Helm 차트를 설치합니다.

    $ helm install -n nvidia-gpu-operator console-plugin-nvidia-gpu rh-ecosystem-edge/console-plugin-nvidia-gpu

    출력 예

    NAME: console-plugin-nvidia-gpu
    LAST DEPLOYED: Tue Aug 23 15:37:35 2022
    NAMESPACE: nvidia-gpu-operator
    STATUS: deployed
    REVISION: 1
    NOTES:
    View the Console Plugin NVIDIA GPU deployed resources by running the following command:
    
    $ oc -n {{ .Release.Namespace }} get all -l app.kubernetes.io/name=console-plugin-nvidia-gpu
    
    Enable the plugin by running the following command:
    
    # Check if a plugins field is specified
    $ oc get consoles.operator.openshift.io cluster --output=jsonpath="{.spec.plugins}"
    
    # if not, then run the following command to enable the plugin
    $ oc patch consoles.operator.openshift.io cluster --patch '{ "spec": { "plugins": ["console-plugin-nvidia-gpu"] } }' --type=merge
    
    # if yes, then run the following command to enable the plugin
    $ oc patch consoles.operator.openshift.io cluster --patch '[{"op": "add", "path": "/spec/plugins/-", "value": "console-plugin-nvidia-gpu" }]' --type=json
    
    # add the required DCGM Exporter metrics ConfigMap to the existing NVIDIA operator ClusterPolicy CR:
    oc patch clusterpolicies.nvidia.com gpu-cluster-policy --patch '{ "spec": { "dcgmExporter": { "config": { "name": "console-plugin-nvidia-gpu" } } } }' --type=merge

    대시보드는 NVIDIA DCGM Exporter에서 노출하는 Prometheus 지표에 주로 사용하지만 기본 노출된 메트릭으로 인해 대시보드가 필요한 지표를 렌더링하는 데 충분하지 않습니다. 따라서 DGCM 내보내기는 다음과 같이 사용자 지정 메트릭 세트를 노출하도록 구성됩니다.

    apiVersion: v1
    data:
      dcgm-metrics.csv: |
        DCGM_FI_PROF_GR_ENGINE_ACTIVE, gauge, gpu utilization.
        DCGM_FI_DEV_MEM_COPY_UTIL, gauge, mem utilization.
        DCGM_FI_DEV_ENC_UTIL, gauge, enc utilization.
        DCGM_FI_DEV_DEC_UTIL, gauge, dec utilization.
        DCGM_FI_DEV_POWER_USAGE, gauge, power usage.
        DCGM_FI_DEV_POWER_MGMT_LIMIT_MAX, gauge, power mgmt limit.
        DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP, gauge, gpu temp.
        DCGM_FI_DEV_SM_CLOCK, gauge, sm clock.
        DCGM_FI_DEV_MAX_SM_CLOCK, gauge, max sm clock.
        DCGM_FI_DEV_MEM_CLOCK, gauge, mem clock.
        DCGM_FI_DEV_MAX_MEM_CLOCK, gauge, max mem clock.
    kind: ConfigMap
    metadata:
      annotations:
        meta.helm.sh/release-name: console-plugin-nvidia-gpu
        meta.helm.sh/release-namespace: nvidia-gpu-operator
      creationTimestamp: "2022-10-26T19:46:41Z"
      labels:
        app.kubernetes.io/component: console-plugin-nvidia-gpu
        app.kubernetes.io/instance: console-plugin-nvidia-gpu
        app.kubernetes.io/managed-by: Helm
        app.kubernetes.io/name: console-plugin-nvidia-gpu
        app.kubernetes.io/part-of: console-plugin-nvidia-gpu
        app.kubernetes.io/version: latest
        helm.sh/chart: console-plugin-nvidia-gpu-0.2.3
      name: console-plugin-nvidia-gpu
      namespace: nvidia-gpu-operator
      resourceVersion: "19096623"
      uid: 96cdf700-dd27-437b-897d-5cbb1c255068

    ConfigMap을 설치하고 NVIDIA Operator ClusterPolicy CR을 편집하여 DCGM 내보내기 구성에 ConfigMap을 추가합니다. ConfigMap 설치는 새 버전의 Console Plugin NVIDIA GPU Helm 차트에서 수행하지만 ClusterPolicy CR 편집은 사용자가 수행합니다.

  3. 배포된 리소스를 확인합니다.

    $ oc -n nvidia-gpu-operator get all -l app.kubernetes.io/name=console-plugin-nvidia-gpu

    출력 예

    NAME                                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    pod/console-plugin-nvidia-gpu-7dc9cfb5df-ztksx   1/1     Running   0          2m6s
    
    NAME                                TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
    service/console-plugin-nvidia-gpu   ClusterIP   172.30.240.138   <none>        9443/TCP   2m6s
    
    NAME                                        READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    deployment.apps/console-plugin-nvidia-gpu   1/1     1            1           2m6s
    
    NAME                                                   DESIRED   CURRENT   READY   AGE
    replicaset.apps/console-plugin-nvidia-gpu-7dc9cfb5df   1         1         1       2m6s

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