5.13. Prometheus를 사용하여 기본 제공 모니터링 구성

이 가이드에서는 Prometheus Operator를 사용하여 Operator SDK에서 제공하는 기본 제공 모니터링 지원과 Go 기반 및 Ansible 기반 Operator의 작성자에 대한 세부 정보를 설명합니다.

5.13.1. Prometheus Operator 지원

Prometheus는 오픈 소스 시스템 모니터링 및 경고 툴킷입니다. Prometheus Operator는 OpenShift Container Platform과 같은 Kubernetes 기반 클러스터에서 실행되는 Prometheus 클러스터를 생성, 구성, 관리합니다.

Helper 함수는 기본적으로 Operator SDK에 있으며 Prometheus Operator가 배포된 클러스터에서 사용하기 위해 생성한 Go 기반 Operator의 지표를 자동으로 설정합니다.

5.13.2. Go 기반 Operator에 대한 사용자 정의 메트릭 노출

Operator 작성자는 controller-runtime/pkg/metrics 라이브러리의 글로벌 Prometheus 레지스트리를 사용하여 사용자 정의 지표를 게시할 수 있습니다.

사전 요구 사항

Operator SDK를 사용하여 Go 기반 Operator가 생성됨
OpenShift Container Platform 클러스터에 기본적으로 배포되는 Prometheus Operator

프로세스

Operator SDK 프로젝트에서 config/default/kustomization.yaml 파일에서 다음 행의 주석을 제거합니다.
```
../prometheus
```

Operator에서 추가 지표를 게시하는 사용자 정의 컨트롤러 클래스를 생성합니다. 다음 예제에서는 위젯 및 위젯Failures 수집기를 글로벌 변수로 선언한 다음, 컨트롤러의 패키지에 init() 함수에 등록합니다.

예 5.18. controllers/memcached_controller_test_metrics.go file

package controllers

import (
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/metrics"
)


var (
    widgets = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "widgets_total",
            Help: "Number of widgets processed",
        },
    )
    widgetFailures = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "widget_failures_total",
            Help: "Number of failed widgets",
        },
    )
)

func init() {
    // Register custom metrics with the global prometheus registry
    metrics.Registry.MustRegister(widgets, widgetFailures)
}

기본 컨트롤러 클래스의 조정 루프의 일부에서 이러한 컬렉터에 기록하여 메트릭의 비즈니스 논리를 결정합니다.
예 5.19. controllers/memcached_controller.go file
```
func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
	...
	...
	// Add metrics
	widgets.Inc()
	widgetFailures.Inc()

	return ctrl.Result{}, nil
}
```

Operator를 빌드하고 내보냅니다.

$ make docker-build docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>

Operator를 배포합니다.

$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>

OpenShift Container Platform 클러스터의 Prometheus 인스턴스에서 Operator의 서비스 모니터를 스크랩할 수 있도록 역할 및 역할 바인딩 정의를 생성합니다.

서비스 계정에 네임스페이스 메트릭을 스크랩할 수 있는 권한이 있도록 역할을 할당해야 합니다.

예 5.20. config/prometheus/role.yaml role

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus-k8s-role
  namespace: <operator_namespace>
rules:
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - endpoints
      - pods
      - services
      - nodes
      - secrets
    verbs:
      - get
      - list
      - watch

예 5.21. config/prometheus/rolebinding.yaml 역할 바인딩

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus-k8s-rolebinding
  namespace: memcached-operator-system
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus-k8s-role
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: prometheus-k8s
    namespace: openshift-monitoring

배포된 Operator의 역할 및 역할 바인딩을 적용합니다.

$ oc apply -f config/prometheus/role.yaml

$ oc apply -f config/prometheus/rolebinding.yaml

스크랩할 네임스페이스의 레이블을 설정하여 해당 네임스페이스에 대한 OpenShift 클러스터 모니터링을 활성화합니다.
```
$ oc label namespace <operator_namespace> openshift.io/cluster-monitoring="true"
```

검증

OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 메트릭을 쿼리하고 봅니다. 사용자 지정 컨트롤러 클래스에 설정된 이름(예: widgets_total 및 widget_failures_total )을 사용할 수 있습니다.

5.13.3. Ansible 기반 Operator에 대한 사용자 정의 메트릭 노출

Ansible 기반 Operator를 생성하는 Operator 작성자는 Operator SDK의 osdk_metrics 모듈을 사용하여 사용자 정의 Operator 및 Operand 지표를 노출하고 이벤트를 발송하고 로깅을 지원할 수 있습니다.

사전 요구 사항

Operator SDK를 사용하여 Ansible 기반 Operator 생성
OpenShift Container Platform 클러스터에 기본적으로 배포되는 Prometheus Operator

프로세스

Ansible 기반 Operator를 생성합니다. 이 예에서는 testmetrics.com 도메인을 사용합니다.
```
$ operator-sdk init \
    --plugins=ansible \
    --domain=testmetrics.com
```

메트릭 API를 생성합니다. 이 예에서는 Testmetrics 라는 종류를 사용합니다.

$ operator-sdk create api \
    --group metrics \
    --version v1 \
    --kind Testmetrics \
    --generate-role

roles/testmetrics/tasks/main.yml 파일을 편집하고 osdk_metrics 모듈을 사용하여 Operator 프로젝트에 대한 사용자 정의 지표를 생성합니다.

예 5.22. roles/testmetrics/tasks/main.yml 파일의 예

---
# tasks file for Memcached
- name: start k8sstatus
  k8s:
    definition:
      kind: Deployment
      apiVersion: apps/v1
      metadata:
        name: '{{ ansible_operator_meta.name }}-memcached'
        namespace: '{{ ansible_operator_meta.namespace }}'
      spec:
        replicas: "{{size}}"
        selector:
          matchLabels:
            app: memcached
        template:
          metadata:
            labels:
              app: memcached
          spec:
            containers:
            - name: memcached
              command:
              - memcached
              - -m=64
              - -o
              - modern
              - -v
              image: "docker.io/memcached:1.4.36-alpine"
              ports:
                - containerPort: 11211

- osdk_metric:
    name: my_thing_counter
    description: This metric counts things
    counter: {}

- osdk_metric:
    name: my_counter_metric
    description: Add 3.14 to the counter
    counter:
      increment: yes

- osdk_metric:
    name: my_gauge_metric
    description: Create my gauge and set it to 2.
    gauge:
      set: 2

- osdk_metric:
    name: my_histogram_metric
    description: Observe my histogram
    histogram:
      observe: 2

- osdk_metric:
    name: my_summary_metric
    description: Observe my summary
    summary:
      observe: 2

검증

클러스터에서 Operator를 실행합니다. 예를 들어 "run을 배포로 실행" 방법을 사용하려면 다음을 수행합니다.
1. Operator 이미지를 빌드하고 레지스트리로 내보냅니다.
```
$ make docker-build docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
```
2. 클러스터에 Operator를 설치합니다.
```
$ make install
```
3. Operator를 배포합니다.
```
$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
```
Testmetrics CR(사용자 정의 리소스)을 생성합니다.
1. CR 사양을 정의합니다.
  예 5.23. Example config/samples/metrics_v1_testmetrics.yaml file
  apiVersion: metrics.testmetrics.com/v1 kind: Testmetrics metadata: name: testmetrics-sample spec: size: 1
2. 오브젝트를 생성합니다.
```
$ oc create -f config/samples/metrics_v1_testmetrics.yaml
```

Pod 세부 정보를 가져옵니다.

$ oc get pods

출력 예

NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
ansiblemetrics-controller-manager-<id>  2/2     Running   0          149m
testmetrics-sample-memcached-<id>       1/1     Running   0          147m

끝점 세부 정보를 가져옵니다.

$ oc get ep

출력 예

NAME                                                ENDPOINTS          AGE
ansiblemetrics-controller-manager-metrics-service   10.129.2.70:8443   150m

사용자 정의 메트릭 토큰을 요청합니다.

$ token=`oc create token prometheus-k8s -n openshift-monitoring`

메트릭 값을 확인합니다.

my_counter_metric 값을 확인합니다.

$ oc exec ansiblemetrics-controller-manager-<id> -- curl -k -H "Authoriza
tion: Bearer $token" 'https://10.129.2.70:8443/metrics' | grep  my_counter

출력 예

HELP my_counter_metric Add 3.14 to the counter
TYPE my_counter_metric counter
my_counter_metric 2

my_gauge_metric 값을 확인합니다.

$ oc exec ansiblemetrics-controller-manager-<id> -- curl -k -H "Authoriza
tion: Bearer $token" 'https://10.129.2.70:8443/metrics' | grep  gauge

출력 예

HELP my_gauge_metric Create my gauge and set it to 2.

my_histogram_metric 및 my_summary_metric 값을 확인합니다.

$ oc exec ansiblemetrics-controller-manager-<id> -- curl -k -H "Authoriza
tion: Bearer $token" 'https://10.129.2.70:8443/metrics' | grep  Observe

출력 예

HELP my_histogram_metric Observe my histogram
HELP my_summary_metric Observe my summary

5.13. Prometheus를 사용하여 기본 제공 모니터링 구성

5.13.1. Prometheus Operator 지원

5.13.2. Go 기반 Operator에 대한 사용자 정의 메트릭 노출

5.13.3. Ansible 기반 Operator에 대한 사용자 정의 메트릭 노출

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