5.7. 바인딩 데이터 예상

5.7.1. 바인딩 데이터 사용
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백업 서비스에서 바인딩 데이터를 노출한 후 워크로드가 이 데이터에 액세스하고 사용하기 위해 백업 서비스에서 해당 데이터를 워크로드로 프로젝트해야 합니다. Service Binding Operator는 다음 방법으로 이 데이터 집합을 워크로드로 자동 계획합니다.

기본적으로 를 파일로 설정합니다.
ServiceBinding 리소스에서 .spec.bindAsFiles 매개변수를 구성한 후 환경 변수로 설정합니다.

5.7.2. 워크로드 컨테이너 내부의 바인딩 데이터를 예상할 디렉터리 경로 구성
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기본적으로 Service Binding Operator는 바인딩 데이터를 워크로드 리소스의 특정 디렉터리에 파일로 마운트합니다. 워크로드가 실행되는 컨테이너에서 SERVICE_BINDING_ROOT 환경 변수 설정을 사용하여 디렉터리 경로를 구성할 수 있습니다.

예: 파일로 마운트된 바인딩 데이터

$SERVICE_BINDING_ROOT 
├── account-database 
│   ├── type 
│   ├── provider 
│   ├── uri
│   ├── username
│   └── password
└── transaction-event-stream 
    ├── type
    ├── connection-count
    ├── uri
    ├── certificates
    └── private-key

$SERVICE_BINDING_ROOT

1


├── account-database

2


│   ├── type

3


│   ├── provider

4


│   ├── uri
│   ├── username
│   └── password
└── transaction-event-stream

5


    ├── type
    ├── connection-count
    ├── uri
    ├── certificates
    └── private-key

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1: 루트 디렉토리.
2 5: 바인딩 데이터를 저장하는 디렉터리입니다.
3: 해당 디렉터리에 예상된 바인딩 데이터 유형을 식별하는 필수 식별자입니다.
4: 선택 사항: 애플리케이션에서 연결할 수 있는 백업 서비스의 유형을 식별할 수 있도록 프로바이더를 식별하는 식별자입니다.

바인딩 데이터를 환경 변수로 사용하려면 선택한 프로그래밍 언어의 기본 언어 기능을 사용하여 환경 변수를 읽을 수 있습니다.

예: Python 클라이언트 사용

import os
username = os.getenv("USERNAME")
password = os.getenv("PASSWORD")

import os
username = os.getenv("USERNAME")
password = os.getenv("PASSWORD")

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5.7.2.1. 바인딩 데이터를 파일로 예상하기 위한 최종 경로 계산
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다음 표에는 파일이 특정 디렉터리에 마운트될 때 바인딩 데이터 예측의 최종 경로가 계산되는 방법에 대한 구성이 요약되어 있습니다.

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표 5.4. 최종 경로 계산 요약
`SERVICE_BINDING_ROOT`	최종 경로
사용할 수 없음	`/bindings/<ServiceBinding_ResourceName>`
`dir/path/root`	`dir/path/root/<ServiceBinding_ResourceName>`

이전 표에서 <ServiceBinding_ResourceName> 항목은 CR(사용자 정의 리소스)의 .metadata.name 섹션에서 구성하는 ServiceBinding 리소스의 이름을 지정합니다.

기존 SERVICE_BINDING_ROOT 환경 변수 내의 바인딩 데이터에 액세스하고 사용하려면 환경 변수를 읽을 수 있는 선택한 프로그래밍 언어의 기본 언어 기능을 사용합니다.

예: Python 클라이언트 사용

from pyservicebinding import binding
try:
    sb = binding.ServiceBinding()
except binding.ServiceBindingRootMissingError as msg:
    # log the error message and retry/exit
    print("SERVICE_BINDING_ROOT env var not set")
sb = binding.ServiceBinding()
bindings_list = sb.bindings("postgresql")

from pyservicebinding import binding
try:
    sb = binding.ServiceBinding()
except binding.ServiceBindingRootMissingError as msg:
    # log the error message and retry/exit
    print("SERVICE_BINDING_ROOT env var not set")
sb = binding.ServiceBinding()
bindings_list = sb.bindings("postgresql")

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이전 예제에서 bindings_list 변수에는 postgresql 데이터베이스 서비스 유형의 바인딩 데이터가 포함되어 있습니다.

5.7.3. 바인딩 데이터 예상
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워크로드 요구 사항 및 환경에 따라 바인딩 데이터를 파일 또는 환경 변수로 예상하도록 선택할 수 있습니다.

사전 요구 사항

다음 개념을 이해합니다.
- 워크로드의 환경과 요구 사항, 그리고 제공된 서비스와의 작동 방식.
- 워크로드 리소스의 바인딩 데이터 사용.
- 기본 메서드에 대해 데이터 예측의 최종 경로를 계산하는 방법에 대한 구성입니다.
바인딩 데이터는 백업 서비스에서 노출됩니다.

프로세스

바인딩 데이터를 파일로 계획하려면 기존 SERVICE_BINDING_ROOT 환경 변수가 워크로드가 실행되는 컨테이너에 있는지 확인하여 대상 폴더를 확인합니다.
바인딩 데이터를 환경 변수로 계획하려면 CR(사용자 정의 리소스)의 ServiceBinding 리소스에서 .spec.bindAsFiles 매개변수의 값을 false로 설정합니다.

5.7.1. 바인딩 데이터 사용
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5.7.2. 워크로드 컨테이너 내부의 바인딩 데이터를 예상할 디렉터리 경로 구성
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5.7.2.1. 바인딩 데이터를 파일로 예상하기 위한 최종 경로 계산
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5.7.3. 바인딩 데이터 예상
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5.7.4. 추가 리소스
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