4.2. 로깅 수집기 구성

프로세스

1. openshift-logging 프로젝트에서 ClusterLogging 사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.

   $ oc -n openshift-logging edit ClusterLogging instance

   apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
   kind: "ClusterLogging"
   metadata:
     name: "instance"
     namespace: openshift-logging
   
   ...
   
   spec:
     collection:
       logs:
         fluentd:
           resources:
             limits: 1
               memory: 736Mi
             requests:
               cpu: 100m
               memory: 736Mi

   1

   필요에 따라 CPU 및 메모리 제한 및 요청을 지정합니다. 표시된 값이 기본값입니다.

프로세스

1. openshift-logging 프로젝트에서 ClusterLogging 사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.

   $ oc edit ClusterLogging instance

2. 다음 매개변수를 추가하거나 수정합니다.

   apiVersion: logging.openshift.io/v1
   kind: ClusterLogging
   metadata:
     name: instance
     namespace: openshift-logging
   spec:
     forwarder:
       fluentd:
         buffer:
           chunkLimitSize: 8m 1
           flushInterval: 5s 2
           flushMode: interval 3
           flushThreadCount: 3 4
           overflowAction: throw_exception 5
           retryMaxInterval: "300s" 6
           retryType: periodic 7
           retryWait: 1s 8
           totalLimitSize: 32m 9
   ...

   1

   플러시를 위해 큐에 추가되기 전에 각 청크의 최대 크기를 지정합니다.

   2

   청크 플러시 간격을 지정합니다.

   3

   lazy, interval 또는 immediate 등 청크 플러시를 수행할 방법을 지정합니다.

   4

   청크 플러시에 사용할 스레드 수를 지정합니다.

   5

   throw_exception, block 또는 drop_oldest_chunk 등 큐가 가득 찼을 때의 청크 동작을 지정합니다.

   6

   exponential_backoff 청크 플러시 방법의 최대 간격(초)을 지정합니다.

   7

   청크 플러시 실패 시 재시도 유형을 exponential_backoff 또는 periodic으로 지정합니다.

   8

   다음 청크 플러시 전 시간(초)을 지정합니다.

   9

   청크 버퍼의 최대 크기를 지정합니다.

3. Fluentd Pod가 재배포되었는지 확인합니다.

   $ oc get pods -l component=collector -n openshift-logging

4. 새 값이 fluentd 구성 맵에 있는지 확인합니다.

   $ oc extract configmap/fluentd --confirm

   예: fluentd.conf

   <buffer>
    @type file
    path '/var/lib/fluentd/default'
    flush_mode interval
    flush_interval 5s
    flush_thread_count 3
    retry_type periodic
    retry_wait 1s
    retry_max_interval 300s
    retry_timeout 60m
    queued_chunks_limit_size "#{ENV['BUFFER_QUEUE_LIMIT'] || '32'}"
    total_limit_size 32m
    chunk_limit_size 8m
    overflow_action throw_exception
   </buffer>

프로세스

1. openshift-logging 프로젝트에서 ClusterLogging 사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.

   $ oc edit ClusterLogging instance

2. ClusterLogging CR에서 logStore, visualization 스탠자를 제거하십시오.

3. ClusterLogging CR의 collection 스탠자를 유지합니다. 결과는 다음 예와 유사해야 합니다.

   apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
   kind: "ClusterLogging"
   metadata:
     name: "instance"
     namespace: "openshift-logging"
   spec:
     managementState: "Managed"
     collection:
       logs:
         type: "fluentd"
         fluentd: {}

4. 수집기 Pod가 재배포되었는지 확인합니다.

   $ oc get pods -l component=collector -n openshift-logging