4.8. 노드 선택기를 사용하여 로깅 하위 시스템 리소스 이동
노드 선택기를 사용하여 Elasticsearch, Kibana Pod를 다른 노드에 배포할 수 있습니다.
4.8.1. OpenShift Logging 리소스 이동
Elasticsearch 및 Kibana와 같은 로깅 하위 시스템 구성 요소를 다른 노드에 배포하도록 Cluster Logging Operator를 구성할 수 있습니다. 설치된 위치에서 Cluster Logging Operator Pod를 이동할 수 없습니다.
예를 들어 높은 CPU, 메모리 및 디스크 요구 사항으로 인해 Elasticsearch Pod를 다른 노드로 옮길 수 있습니다.
사전 요구 사항
- Red Hat OpenShift Logging 및 Elasticsearch Operator가 설치되어 있어야 합니다. 이러한 기능은 기본적으로 설치되지 않습니다.
절차
openshift-logging프로젝트에서ClusterLogging사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.$ oc edit ClusterLogging instance
apiVersion: logging.openshift.io/v1 kind: ClusterLogging ... spec: collection: logs: fluentd: resources: null type: fluentd logStore: elasticsearch: nodeCount: 3 nodeSelector: 1 node-role.kubernetes.io/infra: '' tolerations: - effect: NoSchedule key: node-role.kubernetes.io/infra value: reserved - effect: NoExecute key: node-role.kubernetes.io/infra value: reserved redundancyPolicy: SingleRedundancy resources: limits: cpu: 500m memory: 16Gi requests: cpu: 500m memory: 16Gi storage: {} type: elasticsearch managementState: Managed visualization: kibana: nodeSelector: 2 node-role.kubernetes.io/infra: '' tolerations: - effect: NoSchedule key: node-role.kubernetes.io/infra value: reserved - effect: NoExecute key: node-role.kubernetes.io/infra value: reserved proxy: resources: null replicas: 1 resources: null type: kibana ...
검증
oc get pod -o wide 명령을 사용하여 구성 요소가 이동했는지 확인할 수 있습니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal노드에서 Kibana pod를 이동하려고 경우 다음을 실행합니다.$ oc get pod kibana-5b8bdf44f9-ccpq9 -o wide
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES kibana-5b8bdf44f9-ccpq9 2/2 Running 0 27s 10.129.2.18 ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal <none> <none>
Kibana Pod를 전용 인프라 노드인
ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal노드로 이동하려는 경우 다음을 실행합니다.$ oc get nodes
출력 예
NAME STATUS ROLES AGE VERSION ip-10-0-133-216.us-east-2.compute.internal Ready master 60m v1.22.1 ip-10-0-139-146.us-east-2.compute.internal Ready master 60m v1.22.1 ip-10-0-139-192.us-east-2.compute.internal Ready worker 51m v1.22.1 ip-10-0-139-241.us-east-2.compute.internal Ready worker 51m v1.22.1 ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal Ready worker 51m v1.22.1 ip-10-0-152-241.us-east-2.compute.internal Ready master 60m v1.22.1 ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal Ready infra 51m v1.22.1
노드에는
node-role.kubernetes.io/infra : ''레이블이 있음에 유의합니다.$ oc get node ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal -o yaml
출력 예
kind: Node apiVersion: v1 metadata: name: ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal selfLink: /api/v1/nodes/ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal uid: 62038aa9-661f-41d7-ba93-b5f1b6ef8751 resourceVersion: '39083' creationTimestamp: '2020-04-13T19:07:55Z' labels: node-role.kubernetes.io/infra: '' ...Kibana pod를 이동하려면
ClusterLoggingCR을 편집하여 노드 선택기를 추가합니다.apiVersion: logging.openshift.io/v1 kind: ClusterLogging ... spec: ... visualization: kibana: nodeSelector: 1 node-role.kubernetes.io/infra: '' proxy: resources: null replicas: 1 resources: null type: kibana- 1
- 노드 사양의 레이블과 일치하는 노드 선택기를 추가합니다.
CR을 저장하면 현재 Kibana pod가 종료되고 새 pod가 배포됩니다.
$ oc get pods
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE cluster-logging-operator-84d98649c4-zb9g7 1/1 Running 0 29m elasticsearch-cdm-hwv01pf7-1-56588f554f-kpmlg 2/2 Running 0 28m elasticsearch-cdm-hwv01pf7-2-84c877d75d-75wqj 2/2 Running 0 28m elasticsearch-cdm-hwv01pf7-3-f5d95b87b-4nx78 2/2 Running 0 28m fluentd-42dzz 1/1 Running 0 28m fluentd-d74rq 1/1 Running 0 28m fluentd-m5vr9 1/1 Running 0 28m fluentd-nkxl7 1/1 Running 0 28m fluentd-pdvqb 1/1 Running 0 28m fluentd-tflh6 1/1 Running 0 28m kibana-5b8bdf44f9-ccpq9 2/2 Terminating 0 4m11s kibana-7d85dcffc8-bfpfp 2/2 Running 0 33s
새 pod는
ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal노드에 있습니다.$ oc get pod kibana-7d85dcffc8-bfpfp -o wide
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES kibana-7d85dcffc8-bfpfp 2/2 Running 0 43s 10.131.0.22 ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal <none> <none>
잠시 후 원래 Kibana pod가 제거됩니다.
$ oc get pods
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE cluster-logging-operator-84d98649c4-zb9g7 1/1 Running 0 30m elasticsearch-cdm-hwv01pf7-1-56588f554f-kpmlg 2/2 Running 0 29m elasticsearch-cdm-hwv01pf7-2-84c877d75d-75wqj 2/2 Running 0 29m elasticsearch-cdm-hwv01pf7-3-f5d95b87b-4nx78 2/2 Running 0 29m fluentd-42dzz 1/1 Running 0 29m fluentd-d74rq 1/1 Running 0 29m fluentd-m5vr9 1/1 Running 0 29m fluentd-nkxl7 1/1 Running 0 29m fluentd-pdvqb 1/1 Running 0 29m fluentd-tflh6 1/1 Running 0 29m kibana-7d85dcffc8-bfpfp 2/2 Running 0 62s
