15.2.2. トレーシングのための Kafka プロデューサーおよびコンシューマーのインストルメント化


Decorator パターンまたは Interceptor を使用して、Java プロデューサーおよびコンシューマーアプリケーションコードをトレーシング用にインストルメント化します。

手順

各プロデューサーおよびコンシューマーアプリケーションのアプリケーションコードで以下を行います。

  1. OpenTracing の Maven 依存関係を、プロデューサーまたはコンシューマーの pom.xml ファイルに追加します。

    <dependency>
        <groupId>io.opentracing.contrib</groupId>
        <artifactId>opentracing-kafka-client</artifactId>
        <version>0.1.15.redhat-00001</version>
    </dependency>
  2. Decorator パターンまたは Interceptor のいずれかを使用して、クライアントアプリケーションコードをインストルメント化します。

    • Decorator パターンを使用する場合は以下を行います。

      // Create an instance of the KafkaProducer:
      KafkaProducer<Integer, String> producer = new KafkaProducer<>(senderProps);
      
      // Create an instance of the TracingKafkaProducer:
      TracingKafkaProducer<Integer, String> tracingProducer = new TracingKafkaProducer<>(producer,
              tracer);
      
      // Send:
      tracingProducer.send(...);
      
      // Create an instance of the KafkaConsumer:
      KafkaConsumer<Integer, String> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerProps);
      
      // Create an instance of the TracingKafkaConsumer:
      TracingKafkaConsumer<Integer, String> tracingConsumer = new TracingKafkaConsumer<>(consumer,
              tracer);
      
      // Subscribe:
      tracingConsumer.subscribe(Collections.singletonList("messages"));
      
      // Get messages:
      ConsumerRecords<Integer, String> records = tracingConsumer.poll(1000);
      
      // Retrieve SpanContext from polled record (consumer side):
      ConsumerRecord<Integer, String> record = ...
      SpanContext spanContext = TracingKafkaUtils.extractSpanContext(record.headers(), tracer);
    • インターセプターを使用する場合は以下を使用します。

      // Register the tracer with GlobalTracer:
      GlobalTracer.register(tracer);
      
      // Add the TracingProducerInterceptor to the sender properties:
      senderProps.put(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG,
                TracingProducerInterceptor.class.getName());
      
      // Create an instance of the KafkaProducer:
      KafkaProducer<Integer, String> producer = new KafkaProducer<>(senderProps);
      
      // Send:
      producer.send(...);
      
      // Add the TracingConsumerInterceptor to the consumer properties:
      consumerProps.put(ConsumerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG,
                TracingConsumerInterceptor.class.getName());
      
      // Create an instance of the KafkaConsumer:
      KafkaConsumer<Integer, String> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerProps);
      
      // Subscribe:
      consumer.subscribe(Collections.singletonList("messages"));
      
      // Get messages:
      ConsumerRecords<Integer, String> records = consumer.poll(1000);
      
      // Retrieve the SpanContext from a polled message (consumer side):
      ConsumerRecord<Integer, String> record = ...
      SpanContext spanContext = TracingKafkaUtils.extractSpanContext(record.headers(), tracer);
Decorator パターンのカスタムスパン名

スパン は Jaeger の論理作業単位で、操作名、開始時間、および期間が含まれます。

Decorator パターンを使用してプロデューサーおよびコンシューマーの各アプリケーションをインストルメント化する場合、TracingKafkaProducer および TracingKafkaConsumer オブジェクトの作成時に BiFunction オブジェクトを追加の引数として渡すと、カスタムスパン名を定義できます。OpenTracing の Apache Kafka Client Instrumentation ライブラリーには、複数の組み込みスパン名が含まれています。

例: カスタムスパン名を使用した Decorator パターンでのクライアントアプリケーションコードのインストルメント化

// Create a BiFunction for the KafkaProducer that operates on (String operationName, ProducerRecord consumerRecord) and returns a String to be used as the name:

BiFunction<String, ProducerRecord, String> producerSpanNameProvider =
    (operationName, producerRecord) -> "CUSTOM_PRODUCER_NAME";

// Create an instance of the KafkaProducer:
KafkaProducer<Integer, String> producer = new KafkaProducer<>(senderProps);

// Create an instance of the TracingKafkaProducer
TracingKafkaProducer<Integer, String> tracingProducer = new TracingKafkaProducer<>(producer,
        tracer,
        producerSpanNameProvider);

// Spans created by the tracingProducer will now have "CUSTOM_PRODUCER_NAME" as the span name.

// Create a BiFunction for the KafkaConsumer that operates on (String operationName, ConsumerRecord consumerRecord) and returns a String to be used as the name:

BiFunction<String, ConsumerRecord, String> consumerSpanNameProvider =
    (operationName, consumerRecord) -> operationName.toUpperCase();

// Create an instance of the KafkaConsumer:
KafkaConsumer<Integer, String> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerProps);

// Create an instance of the TracingKafkaConsumer, passing in the consumerSpanNameProvider BiFunction:

TracingKafkaConsumer<Integer, String> tracingConsumer = new TracingKafkaConsumer<>(consumer,
        tracer,
        consumerSpanNameProvider);

// Spans created by the tracingConsumer will have the operation name as the span name, in upper-case.
// "receive" -> "RECEIVE"

ビルトインスパン名

カスタムスパン名を定義するとき、ClientSpanNameProvider クラスで以下の BiFunctions を使用できます。spanNameProvider の指定がない場合は、CONSUMER_OPERATION_NAME および PRODUCER_OPERATION_NAME が使用されます。

表15.1 カスタムスパン名を定義する BiFunctions
BiFunction説明

CONSUMER_OPERATION_NAME, PRODUCER_OPERATION_NAME

operationName をスパン名として返します。コンシューマーには「receive」、プロデューサーには「send」を返します。

CONSUMER_PREFIXED_OPERATION_NAME(String prefix), PRODUCER_PREFIXED_OPERATION_NAME(String prefix)

prefix および operationName の文字列連結を返します。

CONSUMER_TOPIC, PRODUCER_TOPIC

メッセージの送信先または送信元となったトピックの名前を(record.topic()) 形式で返します。

PREFIXED_CONSUMER_TOPIC(String prefix), PREFIXED_PRODUCER_TOPIC(String prefix)

prefix およびトピック名の文字列連結を (record.topic()) 形式で返します。

CONSUMER_OPERATION_NAME_TOPIC, PRODUCER_OPERATION_NAME_TOPIC

操作名およびトピック名を "operationName - record.topic()" 形式で返します。

CONSUMER_PREFIXED_OPERATION_NAME_TOPIC(String prefix), PRODUCER_PREFIXED_OPERATION_NAME_TOPIC(String prefix)

prefix および "operationName - record.topic()" の文字列連結を返します。

Red Hat logoGithubRedditYoutubeTwitter

詳細情報

試用、購入および販売

コミュニティー

Red Hat ドキュメントについて

Red Hat をお使いのお客様が、信頼できるコンテンツが含まれている製品やサービスを活用することで、イノベーションを行い、目標を達成できるようにします。

多様性を受け入れるオープンソースの強化

Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。このような変更は、段階的に実施される予定です。詳細情報: Red Hat ブログ.

会社概要

Red Hat は、企業がコアとなるデータセンターからネットワークエッジに至るまで、各種プラットフォームや環境全体で作業を簡素化できるように、強化されたソリューションを提供しています。

© 2024 Red Hat, Inc.