12.5.2. Debezium イベントフラット化変換の動作
イベントフラットニング SMT は、Kafka レコードの Debezium 変更イベントから after フィールドを抽出します。SMT は元の変更イベントを after フィールドのみで置き換え、シンプルな Kafka レコードを作成します。
Debezium コネクターまたは Debezium コネクターから出力されるメッセージを使用するシンクコネクターに、イベントフラット化 SMT を設定することができます。シンクコネクターにイベントフラット化を設定するメリットは、Apache Kafka に保存されるレコードに Debezium の変更イベント全体が含まれることです。SMT を元のコネクターまたはシンクコネクターに適用するかどうかの判断は、特定のユースケースによります。
以下の操作のいずれかを実行するように変換を設定することができます。
- 変更イベントからのメタデータを簡素化した Kafka レコードに追加する。デフォルト動作では、SMT はメタデータを追加しません。
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DELETE操作の変更イベントを含む Kafka レコードをストリームに保持します。デフォルトの動作は、SMT がDELETE操作変更イベントの Kafka レコードをドロップするというもので、ほとんどのコンシューマーがまだ処理できないためです。
データベースの DELETE 操作により、Debezium は 2 つの Kafka レコードを生成します。
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"op": "d"、before行のデータ、その他のフィールドが含まれるレコード。 -
削除された行と同じキーを持ち、値が
nullである墓石のレコード。このレコードは Apache Kafka のマーカーです。これは、ログコンパクション によりこのキーを持つすべてのレコードが削除されることを意味します。
before 行のデータを含むレコードをドロップする代わりに、イベントフラットニング SMT が以下のいずれかを行うように設定することができます。
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ストリーム内のレコードを保持し、
"value": "null"フィールドのみを持つように編集します。 -
レコードをストリームに維持し、追加した
"__deleted": "true"エントリーと共にbeforeフィールドに含まれていたキー/値のペアが含まれるvalueフィールドを持つようにそのレコードを編集する。
同様に、トゥームストーンレコードをドロップする代わりに、イベントフラット化 SMT を設定してトゥームストーンレコードをストリームに維持することができます。
