第24章 コア時間使用量の算出方法

以下の表は、Red Hat OpenShift オンデマンド製品に使用される測定の派生単位に関する追加情報を示しています。これらの詳細には、測定ユニットの名前と定義、その測定単位のいずれかに相当する使用例が含まれます。さらに、各ユニットに Prometheus クエリー言語 (PromQL) のクエリーのサンプルが提供されます。このクエリー例は、サブスクリプションサービスで使用量を計算する完全なプロセスではありませんが、このクエリーはクラスターのローカルで実行できるので、これらのプロセスの一部を理解するのに役立ちます。

sum_over_time((max by (_id) (cluster:usage:workload:capacity_physical_cpu_cores:min:5m))[1h:1s])

group(cluster:usage:workload:capacity_physical_cpu_cores:max:5m[1h:5m]) by (_id)

次の例では、Red Hat OpenShift オンデマンドサブスクリプションのコア時間の使用量を計算するプロセスを説明します。この例を使用すると、他の派生測定単位を理解するのに役立ちます。ここで、時間は使用量計算の基本単位の 1 つであり、サンプリングは測定の一部として使用されます。たとえば、Red Hat OpenShift AI オンデマンドの vCPU 時間の計算は、測定が仮想コア用であることを除いて、同じ方法で行われます。

コア時間での使用量を得るために、サブスクリプションサービスでは数値統合を行っています。数値積分は、一般的に "曲線下面積" の計算としても知られており、複雑な形状の面積を、一連の長方形の面積を使用して計算します。

Red Hat OpenShift モニタリングスタックのツールには、Prometheus クエリー言語 (PromQL) の関数である sum_over_time が含まれており、これはある時間間隔のデータを集約する関数です。この機能は、サブスクリプションサービスにおけるコア時間計算の基盤です。

sum_over_time((max by (_id) (cluster:usage:workload:capacity_physical_cpu_cores:min:5m))[1h:1s])

2 分ごとに、クラスターは Telemetry などの監視スタックツールにコア数でサイズを報告します。Hybrid Cloud Console ツールの 1 つ (Tally engine) は、1 時間ごとに 5 分間隔でこの情報を確認します。クラスターは 2 分ごとにモニタリングスタックツールにレポートするため、間隔が 5 分の場合には最大 3 つのクラスターサイズの値が含まれます。Tally エンジンは、5 分間隔を表現するために最小のクラスターサイズの値を選択します。

以下は、2 分ごとにサンプルのクラスターサイズを収集し、間隔が 5 分の場合は最小サイズが選択される例です。

図24.1 クラスターサイズの算出

そして、各クラスターに対して、Tally エンジンは選択された値を使用して、5 分間隔で使用量のボックスを作成します。5 分ボックスの面積は、コアの高さの 300 秒倍です。5 分ボックスごとに、このコア秒数の値が保存され、最終的にはアカウント全体のコア時間使用量の日次集計に使用されます。

次の例では、曲線下面積を計算する方法をグラフで示しています。クラスターのサイズと時間を使用して使用量のボックスを作成し、各ボックスの面積を設定要素として、1 日のコア時間の使用量の合計を作成しています。

図24.2 コア時間の算出

毎日、各 5 分間の使用量が加算され、その日のクラスターの総使用量が算出されます。その後、各クラスターの合計値を組み合わせて、アカウント内の全クラスターの日次使用量情報を作成します。また、コア秒をコア時間に換算しています。

前日のデータを用いた 24 時間の定期的なサブスクリプションサービスの更新の際に、従量制サブスクリプションのコア時間の利用情報が更新されます。サブスクリプションサービスでは、アカウントの 1 日のコア時間使用量が使用量および利用率グラフに表示され、追加の使用されたコア時間情報がアカウントの累積値として表示されます。また、現在のインスタンステーブルには、アカウント内の各クラスターがリスト表示され、そのクラスターで使用されたコア時間の累積数が表示されます。

毎月、アカウントの月間コア時間使用量の合計が、Red Hat Marketplace に提供され、請求書の作成と請求が行われます。コア時間と vCPU 時間が 4 対 1 の関係で提供されているサブスクリプションタイプの場合、Red Hat Marketplace の請求アクティビティーでは、サブスクリプションサービスのコア時間の合計が 4 で割られます。コア時間と vCPU 時間が 1 対 1 の関係で提供されているサブスクリプションタイプでは、合計での変換は行われません。

月間合計が Red Hat Marketplace に送信され、新しい月が始まると、サブスクリプションサービスの使用状況の値は、新しい現在の月に対して 0 にリセットされます。フィルタリングを使用して、1 年というスパンで前月の使用状況データを見ることができます。

コア時間の使用状況について疑問がある場合は、まず以下の手順を診断ツールとしてご利用ください。

これらの初期トラブルシューティングの手順から、クラスターの所有者を見つけて、異常な使用状況が極端に高いワークロードによるものなのか、クラスターの設定に問題があるのか、あるいはその他の問題なのかを話し合うことができるかもしれません。

これらの手順を使用しても疑問が残る場合は、Red Hat アカウントチームに連絡して、コア時間の使用状況を把握することができます。請求に関する質問については、Red Hat Marketplace のサポート手順を参照してください。