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8.2. NVIDIA GRID vGPU のデプロイ

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本項では、コンピュートノードホストおよびゲストインスタンスに、NVIDIA 仮想 GPU (vGPU) デバイスをデプロイする方法について説明します。このエンドツーエンドプロセスには、以下の手順が含まれます。

  1. GPU 対応カスタムオーバークラウドイメージのビルド
  2. GPU ロール、プロファイル、およびフレーバーの準備
  3. オーバークラウドの設定およびデプロイ
  4. 仮想 GPU 対応カスタムゲストイメージのビルド
  5. インスタンス用の仮想 GPU フレーバーの準備
  6. 仮想 GPU 対応インスタンスの起動および設定

前提条件

オーバークラウドに NVIDIA GRID vGPU をデプロイする前に、環境が以下の要件を満たしていることを確認してください。

  • デプロイメントは、「サポートされる構成および制限」 の説明に従って、仮想 GPU デバイスの要件を満たしている必要があります。
  • アンダークラウドがデプロイされ、デフォルトのオーバークラウドイメージが Glance にアップロードされていること。
  • NVIDIA GRID ライセンス要件に従う共に、セルフホストライセンスサーバーの URL が用意されていること。NVIDIA ライセンス要件およびセルフホストサーバーのインストールに関する詳細は、「Virtual GPU License Server Release Notes」の Web ページを参照してください。

8.2.1. カスタム GPU オーバークラウドイメージのビルド

オーバークラウドの Compute イメージに NVIDIA GRID ホストドライバーをインストールし、イメージを Glance にアップロードするには、アンダークラウドで以下の手順を実施します。

  1. オーバークラウドイメージをコピーし、コピーしたイメージに gpu の接尾辞を追加します。

    $ cp overcloud-full.qcow2 overcloud-full-gpu.qcow2
  2. YUM から ISO イメージ生成器ツールをインストールします。

    $ sudo yum install genisoimage -y
  3. NVIDIA の Web サイトから、GPU デバイスに対応する NVIDIA GRID ホストドライバー RPM パッケージをダウンロードします。必要なドライバーを確認するには、NVIDIA ドライバーダウンロードポータル を参照してください。

    注記

    ポータルからドライバーをダウンロードするには、NVIDIA カスタマーとして登録されている必要があります。

  4. ドライバー RPM パッケージから ISO イメージを作成し、イメージを nvidia-guest ディレクトリーに保存します。この ISO イメージを使用して、以下の手順でコンピュートノードにドライバーをインストールします。

    $ genisoimage -o nvidia-guest.iso -R -J -V NVIDIA nvidia-guest/
    I: -input-charset not specified, using utf-8 (detected in locale settings)
      9.06% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
     18.08% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
     27.14% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
     36.17% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
     45.22% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
     54.25% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
     63.31% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
     72.34% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
     81.39% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
     90.42% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
     99.48% done, estimate finish Wed Oct 31 11:24:46 2018
    Total translation table size: 0
    Total rockridge attributes bytes: 358
    Total directory bytes: 0
    Path table size(bytes): 10
    Max brk space used 0
    55297 extents written (108 MB)
  5. コンピュートノード用のドライバーインストールスクリプトを作成します。このスクリプトにより、スクリプトを実行する各コンピュートノードに NVIDIA GRID ホストドライバーがインストールされます。この例では、スクリプトは install_nvidia.sh という名前です。

    #/bin/bash
    
    # NVIDIA GRID package
    mkdir /tmp/mount
    mount LABEL=NVIDIA /tmp/mount
    rpm -ivh /tmp/mount/NVIDIA-vGPU-rhel-8.0-430.27.x86_64.rpm
  6. 生成した ISO イメージをアタッチし、作成したドライバーインストールスクリプトを実行して、オーバークラウドイメージをカスタマイズします。以下に例を示します。

    $ virt-customize --attach nvidia-packages.iso -a overcloud-full-gpu.qcow2  -v --run install_nvidia.sh
    [   0.0] Examining the guest ...
    libguestfs: launch: program=virt-customize
    libguestfs: launch: version=1.36.10rhel=8,release=6.el8_5.2,libvirt
    libguestfs: launch: backend registered: unix
    libguestfs: launch: backend registered: uml
    libguestfs: launch: backend registered: libvirt
  7. SELinux でカスタマイズしたイメージのラベルを付け直します。

    $ virt-customize -a overcloud-full-gpu.qcow2 --selinux-relabel
    [   0.0] Examining the guest ...
    [   2.2] Setting a random seed
    [   2.2] SELinux relabelling
    [  27.4] Finishing off
  8. Glance アップロード用にカスタムイメージファイルを準備します。以下に例を示します。

    $ mkdir /var/image/x86_64/image
    $ guestmount -a overcloud-full-gpu.qcow2 -i --ro image
    $ cp image/boot/vmlinuz-3.10.0-862.14.4.el8.x86_64 ./overcloud-full-gpu.vmlinuz
    $ cp image/boot/initramfs-3.10.0-862.14.4.el8.x86_64.img ./overcloud-full-gpu.initrd
  9. アンダークラウドから、Glance にカスタムイメージをアップロードします。

    (undercloud) $ openstack overcloud image upload --update-existing --os-image-name overcloud-full-gpu.qcow2
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