4.11. 减少 OpenShift Pipelines 的资源消耗
如果在多租户环境中使用集群，您必须控制各个项目和 Kubernetes 对象的 CPU、内存和存储资源的消耗。这有助于防止一个应用程序消耗太多资源并影响其他应用程序。
要定义在生成的 pod 上设置的最终资源限值，Red Hat OpenShift Pipelines 使用资源配额限制和/或限制执行项目的范围。
要限制项目中的资源消耗，您可以：
- 设置和管理资源配额，以限制聚合资源消耗。
- 使用限制范围来限制特定对象的资源消耗，如 pod、镜像、镜像流和持久性卷声明。
4.11.1. 了解管道中的资源消耗
每个任务都由 Task 资源中 steps 字段中定义的特定顺序执行的一些所需步骤组成。每个任务都作为 pod 运行，每个步骤都作为该 pod 中的容器运行。
每次都会执行一个步骤。执行此任务的 Pod 仅请求足够的资源，以一次在任务中运行单个容器镜像（步骤），因此不会为任务中的所有步骤存储资源。
steps spec 中的 Resources 字段指定资源消耗的限值。默认情况下，CPU、内存和临时存储的资源请求设置为 BestEffort （零）值，或通过该项目中限制范围设置的最小值。
步骤的资源请求和限值配置示例
spec:
steps:
- name: <step_name>
resources:
requests:
memory: 2Gi
cpu: 600m
limits:
memory: 4Gi
cpu: 900m
当在执行管道和任务运行的项目中指定 LimitRange 参数和容器资源请求的最小值时，Red Hat OpenShift Pipelines 会查看项目中的所有 LimitRange 值，并使用最小值而不是零。
在项目级别配置限制范围参数示例
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: <limit_container_resource>
spec:
limits:
- max:
cpu: "600m"
memory: "2Gi"
min:
cpu: "200m"
memory: "100Mi"
default:
cpu: "500m"
memory: "800Mi"
defaultRequest:
cpu: "100m"
memory: "100Mi"
type: Container
...
4.11.2. 缓解管道中的额外资源消耗
当您在 pod 中的容器上设置了资源限制时，OpenShift Container Platform 会将请求的资源限值作为同时运行的所有容器的总和。
为了消耗调用任务一次执行一个步骤所需的最小资源，Red Hat OpenShift Pipelines 请求最大 CPU、内存和临时存储，这在需要最多资源的步骤中指定。这样可确保满足所有步骤的资源要求。最大值以外的请求设置为零。
但是，这种行为的资源使用量会超过要求。如果使用资源配额，这也可能导致无法调度的 pod。
例如，有一个任务，它带有两个使用脚本的步骤，且没有定义任何资源限值和请求。生成的 pod 有两个 init 容器（一个用于入口点复制，另一个用于编写脚本）和两个容器（每个步骤一个）。
OpenShift Container Platform 使用为项目设置的限制范围来计算所需资源请求和限值。在本例中，在项目中设置以下限制范围：
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: mem-min-max-demo-lr
spec:
limits:
- max:
memory: 1Gi
min:
memory: 500Mi
type: Container在这种情况下，每个 init 容器使用 1Gi 请求内存（限制范围的最大限制），每个容器都使用 500Mi 请求内存。因此，pod 的内存请求总数为 2Gi。
如果对一个有十个步骤的任务使用相同的限制范围，则最终内存请求为 5Gi，高于每个步骤实际需要的 500Mi（因为每个步骤均在另一个步骤之后运行）。
因此，为了减少资源消耗，您可以：
- 通过将不同的步骤分组到一个较大的步骤，使用脚本功能和同一镜像来减少给定任务中的步骤数量。这可减少最低请求资源。
- 分发步骤，它们相互独立，可以对于多个任务而不是单个任务运行。这样可减少每个任务中的步骤数量，使每个任务的请求更小，那么调度程序可在资源可用时运行它们。
