3.2. 自定义 Metrics Autoscaler Operator 发行注记
Red Hat OpenShift 的自定义 Metrics Autoscaler Operator 发行注记介绍了新的功能和增强功能、已弃用的功能以及已知的问题。
Custom Metrics Autoscaler Operator 使用基于 Kubernetes 的 Event Driven Autoscaler (KEDA)，并基于 OpenShift Container Platform 横向自动扩展(HPA)构建。
Custom Metrics Autoscaler Operator for Red Hat OpenShift 作为可安装的组件提供，它与 OpenShift Container Platform 核心不同。Red Hat OpenShift Container Platform 生命周期政策概述了发行版本兼容性。
3.2.1. 支持的版本
下表为每个 OpenShift Container Platform 版本定义自定义 Metrics Autoscaler Operator 版本。
| 版本 | OpenShift Container Platform 版本 | 公开发行（GA） |
|---|---|---|
| 2.10.1-267 | 4.13 | 公开发行（GA） |
| 2.10.1-267 | 4.12 | 公开发行（GA） |
| 2.10.1-267 | 4.11 | 公开发行（GA） |
| 2.10.1-267 | 4.10 | 公开发行（GA） |
3.2.2. 自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.10.1-267 发行注记
此自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.10.1-267 发行版本为在 OpenShift Container Platform 集群中运行的 Operator 提供了新功能和程序错误修复。自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.10.1-267 组件在 RHBA-2023:4089 中发布。
在安装自定义 Metrics Autoscaler Operator 的这个版本前，请删除任何以前安装的技术预览版本或社区支持的 KEDA 版本。
3.2.2.1. 程序错误修复
-
在以前的版本中，
custom-metrics-autoscaler和custom-metrics-autoscaler-adapter镜像不包含时区信息。因此，带有 cron 触发器的扩展对象无法正常工作，因为控制器无法找到时区信息。在这个版本中，镜像构建包含时区信息。因此，包含 cron 触发器的对象现在可以正常工作。(OCPBUGS-15264) -
在以前的版本中，自定义 Metrics Autoscaler Operator 会尝试拥有所有受管对象，包括其他命名空间中的对象和集群范围的对象。因此，自定义 Metrics Autoscaler Operator 无法创建角色绑定来读取 API 服务器所需的凭证。这会导致
kube-system命名空间中出现错误。在这个版本中，自定义 Metrics Autoscaler Operator 会跳过将ownerReference字段添加到另一个命名空间中的任何对象或任何集群范围的对象。现在，角色绑定会被创建，且没有任何错误。(OCPBUGS-15038) -
在以前的版本中，自定义 Metrics Autoscaler Operator 将
ownerReferences字段添加到openshift-keda命名空间中。虽然这不会造成功能问题，但存在此字段可能会给集群管理员造成混淆。在这个版本中，自定义 Metrics Autoscaler Operator 不会将ownerReference字段添加到openshift-keda命名空间中。因此，openshift-keda命名空间不再有一个 superfluousownerReference字段。(OCPBUGS-15293) -
在以前的版本中，如果您使用使用 pod 身份以外的身份验证方法配置的 Prometheus 触发器，并且
podIdentity参数设置为none，则触发器将无法扩展。在这个版本中，OpenShift 的自定义 Metrics Autoscaler 可以正确地处理nonepod 身份提供程序类型。因此，使用 pod 身份以外的身份验证方法配置的 Prometheus 触发器，其podIdentity参数设置为none现在可以正确扩展。(OCPBUGS-15274)
3.2.3. 自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.10.1 发行注记
此自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.10.1 发行版本为在 OpenShift Container Platform 集群中运行的 Operator 提供了新功能和程序错误修复。自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.10.1 的组件在 RHEA-2023:3199 中发布。
在安装自定义 Metrics Autoscaler Operator 的这个版本前，请删除任何以前安装的技术预览版本或社区支持的 KEDA 版本。
3.2.3.1. 新功能及功能增强
3.2.3.1.1. 自定义 Metrics Autoscaler Operator 正式发布
现在，自定义 Metrics Autoscaler Operator 从自定义 Metrics Autoscaler Operator 版本 2.10.1 开始正式发布。
使用扩展作业进行扩展只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。
有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。
3.2.3.1.2. 性能指标
现在，您可以使用 Prometheus Query Language (PromQL) 查询自定义 Metrics Autoscaler Operator 的指标。
3.2.3.1.3. 暂停扩展对象的自定义指标自动扩展
现在，您可以根据需要暂停扩展对象的自动扩展，并在就绪时恢复自动扩展。
3.2.3.1.4. 副本回退到扩展的对象
现在，如果扩展对象无法从源获取指标，您可以指定要回退到的副本数。
3.2.3.1.5. 为扩展对象自定义 HPA 命名
现在，您可以在扩展的对象中为 pod 横向自动扩展指定自定义名称。
3.2.3.1.6. 激活和扩展阈值
因为 pod 横向自动扩展 (HPA) 无法扩展到 0 个副本或从 0 个副本进行扩展，所以在 HPA 执行缩放后，自定义 Metrics Autoscaler Operator 会进行该扩展。现在，您可以根据副本数指定 HPA 接管自动扩展的时间。这可以提高扩展策略的灵活性。
3.2.4. 自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.8.2-174 发行注记
此自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.8.2-174 发行版本为在 OpenShift Container Platform 集群中运行的 Operator 提供了新功能和程序错误修复。Custom Metrics Autoscaler Operator 2.8.2-174 组件在 RHEA-2023:1683 中发布。
自定义 Metrics Autoscaler Operator 版本 2.8.2-174 是一个技术预览功能。
3.2.4.1. 新功能及功能增强
3.2.4.1.1. Operator 升级支持
现在，您可以从 Custom Metrics Autoscaler Operator 的早期版本升级。有关升级 Operator 的信息，请参阅"添加资源"中的"删除 Operator 更新频道"。
3.2.4.1.2. must-gather 支持
现在，您可以使用 OpenShift Container Platform must-gather 工具收集有关自定义 Metrics Autoscaler Operator 及其组件的数据。目前，使用带有自定义 Metrics Autoscaler 的 must-gather 工具的过程与其他 Operator 不同。如需更多信息，请参阅"添加资源"中的调试数据。
3.2.5. 自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.8.2 发行注记
此自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.8.2 发行版本为在 OpenShift Container Platform 集群中运行的 Operator 提供了新功能和程序错误修复。自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.8.2 组件在 RHSA-2023:1042 中发布。
自定义 Metrics Autoscaler Operator 版本 2.8.2 是一个技术预览功能。
3.2.5.1. 新功能及功能增强
3.2.5.1.1. 审计日志记录
现在，您可以收集并查看自定义 Metrics Autoscaler Operator 及其相关组件的审计日志。审计日志是安全相关的按时间排序的记录，记录各个用户、管理员或其他系统组件影响系统的一系列活动。
3.2.5.1.2. 基于 Apache Kafka 指标扩展应用程序
现在，您可以使用 KEDA Apache kafka 触发器/scaler 根据 Apache Kafka 主题扩展部署。
3.2.5.1.3. 根据 CPU 指标扩展应用程序
现在，您可以使用 KEDA CPU 触发器/scaler 根据 CPU 指标扩展部署。
3.2.5.1.4. 根据内存指标扩展应用程序
现在，您可以使用 KEDA 内存触发器/scaler 根据内存指标扩展部署。
