第 1 章 机器管理概述
您可以使用机器管理来灵活地处理 Amazon Web Services(AWS)、Azure、Google Cloud Platform(GCP)、OpenStack、Red Hat Virtualization(RHV)和 vSphere 等底层基础架构，以管理 OpenShift Container Platform 集群。您可以控制集群并执行自动扩展，如根据特定工作负载策略扩展和缩减集群。
当负载增加或减少时，OpenShift Container Platform 集群可以水平扩展和缩减。务必要让集群适应不断变化的工作负载。
机器管理作为 自定义资源定义(CRD)来实施。CRD 对象在集群中定义了一个新的唯一对象 Kind，并允许 Kubernetes API 服务器处理对象的整个生命周期。
Machine API Operator 置备以下资源：
- MachineSet
- 机器
- Cluster Autoscaler
- Machine Autoscaler
- 机器健康检查
1.1. Machine API 概述
Machine API 将基于上游 Cluster API 项目的主要资源与自定义 OpenShift Container Platform 资源相结合。
对于 OpenShift Container Platform 4.10 集群，Machine API 在集群安装完成后执行所有节点主机置备管理操作。由于此系统的缘故，OpenShift Container Platform 4.10 在公有或私有云基础架构之上提供了一种弹性动态置备方法。
两种主要资源分别是：
- Machines
-
描述节点主机的基本单元。机器具有
providerSpec规格，用于描述为不同云平台提供的计算节点的类型。例如，Amazon Web Services (AWS) 上的 worker 节点的机器类型可能会定义特定的机器类型和所需的元数据。 - 机器集
MachineSet资源是机器组。机器集适用于机器，复制集则适用于 pod。如果需要更多机器或必须缩减规模，则可以更改机器集的 replicas 字段来满足您的计算需求。警告control plane 机器不能由机器集管理。
以下自定义资源可为集群添加更多功能：
- 机器自动扩展
MachineAutoscaler资源自动扩展云中的计算机器。您可以为指定计算机器集中的节点设置最小和最大扩展界限，机器自动扩展则维护该范围内的节点。ClusterAutoscaler对象存在后，MachineAutoscaler对象生效。ClusterAutoscaler和MachineAutoscaler资源都由ClusterAutoscalerOperator对象提供。- 集群自动扩展
- 此资源基于上游集群自动扩展项目。在 OpenShift Container Platform 实现中，它通过扩展机器集 API 来与 Machine API 集成。您可以为核心、节点、内存和 GPU 等资源设置集群范围的扩展限制。您可以设置优先级，使集群对 Pod 进行优先级排序，以便不针对不太重要的 Pod 使新节点上线。您还可以设置扩展策略，以便可以扩展节点，但不会缩减节点。
- 机器健康检查
-
MachineHealthCheck资源可检测机器何时处于不健康状态并将其删除，然后在支持的平台上生成新的机器。
在 OpenShift Container Platform 版本 3.11 中，您无法轻松地推出多区架构，因为集群不负责管理机器置备。自 OpenShift Container Platform 版本 4.1 起，此过程变得更加容易。每个机器集限定在一个区域，因此安装程序可以代表您将机器集分发到多个可用区。然后，由于您的计算是动态的，因此在面对区域故障时，您始终都有一个区域来应对必须重新平衡机器的情况。在没有多个可用区的全局 Azure 区域，您可以使用可用性集来确保高可用性。自动扩展器在集群生命周期内尽可能提供平衡。
