8.2. 估算 OpenShift Container Platform 节点可以容纳的 pod 数量
作为集群管理员，您可以使用 OpenShift Cluster Capacity Tool 查看可以调度的 pod 数量，以便在资源耗尽前增加当前资源，并确保将来的 pod 可以被调度。此容量来自于集群中的节点主机，包括 CPU、内存和磁盘空间等。
8.2.1. 了解 OpenShift Cluster Capacity Tool
OpenShift Cluster Capacity Tool 模拟一系列调度决策，以确定在资源耗尽前集群中可以调度多少个输入 pod 实例，以提供更准确的估算。
因为它不计算节点间分布的所有资源，所以它所显示的剩余可分配容量是粗略估算值。它只分析剩余的资源，并通过估算集群中可以调度多少个具有给定要求的 pod 实例来估测仍可被消耗的可用容量。
另外，根据选择和关联性条件，可能仅支持将 pod 调度到特定的节点集合。因此，可能很难估算集群还能调度多少个 pod。
您可以从命令行运行 OpenShift Cluster Capacity Tool 作为独立实用程序，或者在 OpenShift Container Platform 集群内的 pod 中作为作业运行。作为 pod 中的作业运行该工具，您可以在不干预的情况下多次运行它。
8.2.2. 在命令行中运行 OpenShift Cluster Capacity Tool
您可以从命令行运行 OpenShift Cluster Capacity Tool，以估算可调度到集群中的 pod 数量。
您可以创建一个示例 pod spec 文件，工具使用它来估算资源使用情况。pod 规格将其资源要求指定为 limits 或 requests。集群容量工具在估算分析时会考虑 pod 的资源要求。
先决条件
- 运行 OpenShift Cluster Capacity Tool，它可作为来自红帽生态系统目录中的容器镜像。
创建 pod spec 文件示例：
创建一个类似以下示例的 YAML 文件：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: small-pod labels: app: guestbook tier: frontend spec: containers: - name: php-redis image: gcr.io/google-samples/gb-frontend:v4 imagePullPolicy: Always resources: limits: cpu: 150m memory: 100Mi requests: cpu: 150m memory: 100Mi创建集群角色：
$ oc create -f <file_name>.yaml
例如：
$ oc create -f pod-spec.yaml
流程
在命令行中使用集群容量工具：
在终端中登录到 Red Hat Registry：
$ podman login registry.redhat.io
拉取集群容量工具镜像：
$ podman pull registry.redhat.io/openshift4/ose-cluster-capacity
运行集群容量工具：
$ podman run -v $HOME/.kube:/kube:Z -v $(pwd):/cc:Z ose-cluster-capacity \ /bin/cluster-capacity --kubeconfig /kube/config --<pod_spec>.yaml /cc/<pod_spec>.yaml \ --verbose
其中：
- <pod_spec>.yaml
- 指定要使用的 pod 规格。
- 详细
- 输出有关集群中每个节点上可以调度多少个 pod 的详细描述。
输出示例
small-pod pod requirements: - CPU: 150m - Memory: 100Mi The cluster can schedule 88 instance(s) of the pod small-pod. Termination reason: Unschedulable: 0/5 nodes are available: 2 Insufficient cpu, 3 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate. Pod distribution among nodes: small-pod - 192.168.124.214: 45 instance(s) - 192.168.124.120: 43 instance(s)在上例中，集群中预计可以调度的 pod 数量为 88。
8.2.3. 将 OpenShift Cluster Capacity Tool 作为 pod 中的作业运行
通过以 pod 中的作业形式运行 OpenShift Cluster Capacity Tool，您可以多次运行该工具，而无需用户干预。您可以使用 ConfigMap 对象以作业的形式运行 OpenShift Cluster Capacity Tool。
先决条件
流程
运行集群容量工具：
创建集群角色：
创建一个类似以下示例的 YAML 文件：
kind: ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: cluster-capacity-role rules: - apiGroups: [""] resources: ["pods", "nodes", "persistentvolumeclaims", "persistentvolumes", "services", "replicationcontrollers"] verbs: ["get", "watch", "list"] - apiGroups: ["apps"] resources: ["replicasets", "statefulsets"] verbs: ["get", "watch", "list"] - apiGroups: ["policy"] resources: ["poddisruptionbudgets"] verbs: ["get", "watch", "list"] - apiGroups: ["storage.k8s.io"] resources: ["storageclasses"] verbs: ["get", "watch", "list"]
运行以下命令来创建集群角色：
$ oc create -f <file_name>.yaml
例如：
$ oc create sa cluster-capacity-sa
创建服务帐户：
$ oc create sa cluster-capacity-sa -n default
将角色添加到服务帐户：
$ oc adm policy add-cluster-role-to-user cluster-capacity-role \ system:serviceaccount:<namespace>:cluster-capacity-sa其中：
- <namespace>
- 指定 pod 所在的命名空间。
定义并创建 pod 规格：
创建一个类似以下示例的 YAML 文件：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: small-pod labels: app: guestbook tier: frontend spec: containers: - name: php-redis image: gcr.io/google-samples/gb-frontend:v4 imagePullPolicy: Always resources: limits: cpu: 150m memory: 100Mi requests: cpu: 150m memory: 100Mi运行以下命令来创建 pod：
$ oc create -f <file_name>.yaml
例如：
$ oc create -f pod.yaml
运行以下命令来创建配置映射对象：
$ oc create configmap cluster-capacity-configmap \ --from-file=pod.yaml=pod.yaml集群容量分析使用名为
cluster-capacity-configmap的配置映射对象挂载到卷中，将输入 pod 规格文件pod.yaml挂载到卷test-volume的路径/test-pod。使用以下作业规格文件示例创建作业：
创建一个类似以下示例的 YAML 文件：
apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: cluster-capacity-job spec: parallelism: 1 completions: 1 template: metadata: name: cluster-capacity-pod spec: containers: - name: cluster-capacity image: openshift/origin-cluster-capacity imagePullPolicy: "Always" volumeMounts: - mountPath: /test-pod name: test-volume env: - name: CC_INCLUSTER 1 value: "true" command: - "/bin/sh" - "-ec" - | /bin/cluster-capacity --podspec=/test-pod/pod.yaml --verbose restartPolicy: "Never" serviceAccountName: cluster-capacity-sa volumes: - name: test-volume configMap: name: cluster-capacity-configmap- 1
- 必要的环境变量，使集群容量工具知道它将作为一个 pod 在集群中运行。
ConfigMap对象的pod.yaml键与Podspec 文件名称相同，但这不是必须的。如果这样做，输入 pod 规格文件可作为/test-pod/pod.yaml在 pod 中被访问。
运行以下命令，以 pod 中作业的形式运行集群容量镜像：
$ oc create -f cluster-capacity-job.yaml
验证
检查作业日志，以查找在集群中可调度的 pod 数量：
$ oc logs jobs/cluster-capacity-job
输出示例
small-pod pod requirements: - CPU: 150m - Memory: 100Mi The cluster can schedule 52 instance(s) of the pod small-pod. Termination reason: Unschedulable: No nodes are available that match all of the following predicates:: Insufficient cpu (2). Pod distribution among nodes: small-pod - 192.168.124.214: 26 instance(s) - 192.168.124.120: 26 instance(s)
