5.10. etcd 任务
备份 etcd、启用或禁用 etcd 加密或清除 etcd 数据。
5.10.1. 关于 etcd 加密
默认情况下,OpenShift Container Platform 不加密 etcd 数据。在集群中启用对 etcd 进行加密的功能可为数据的安全性提供额外的保护层。例如,如果 etcd 备份暴露给不应该获得这个数据的人员,它会帮助保护敏感数据。
启用 etcd 加密时,以下 OpenShift API 服务器和 Kubernetes API 服务器资源将被加密:
- Secrets
- 配置映射
- Routes
- OAuth 访问令牌
- OAuth 授权令牌
当您启用 etcd 加密时,会创建加密密钥。这些密钥会每周进行轮转。您必须具有这些密钥才能从 etcd 备份中恢复。
etcd 加密只加密值,而不加密键。资源类型、命名空间和对象名称是未加密的。
如果在备份过程中启用了 etcd 加密,static_kuberesources_<datetimestamp>.tar.gz
文件包含 etcd 快照的加密密钥。为安全起见,请将此文件与 etcd 快照分开存储。但是,需要这个文件才能从相应的 etcd 快照恢复以前的 etcd 状态。
5.10.2. 启用 etcd 加密
您可以启用 etcd 加密来加密集群中的敏感资源。
在初始加密过程完成前,不要备份 etcd 资源。如果加密过程还没有完成,则备份可能只被部分加密。
启用 etcd 加密后,可能会出现一些更改:
- etcd 加密可能会影响几个资源的内存消耗。
- 您可能会注意到对备份性能具有临时影响,因为领导必须提供备份服务。
- 磁盘 I/O 可能会影响接收备份状态的节点。
先决条件
-
使用具有
cluster-admin
角色的用户访问集群。
流程
修改
APIServer
对象:$ oc edit apiserver
把
encryption
项类型设置为aescbc
:spec: encryption: type: aescbc 1
- 1
aescbc
类型表示 AES-CBC 使用 PKCS#7 padding 和 32 字节密钥来执行加密。
保存文件以使改变生效。
加密过程开始。根据集群的大小,这个过程可能需要 20 分钟或更长的时间才能完成。
验证 etcd 加密是否成功。
查看 OpenShift API 服务器的
Encrypted
状态条件,以验证其资源是否已成功加密:$ oc get openshiftapiserver -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="Encrypted")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'
在成功加密后输出显示
EncryptionCompleted
:EncryptionCompleted All resources encrypted: routes.route.openshift.io
如果输出显示
EncryptionInProgress
,加密仍在进行中。等待几分钟后重试。查看 Kubernetes API 服务器的
Encrypted
状态条件,以验证其资源是否已成功加密:$ oc get kubeapiserver -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="Encrypted")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'
在成功加密后输出显示
EncryptionCompleted
:EncryptionCompleted All resources encrypted: secrets, configmaps
如果输出显示
EncryptionInProgress
,加密仍在进行中。等待几分钟后重试。查看 OpenShift OAuth API 服务器的
Encrypted
状态条件,以验证其资源是否已成功加密:$ oc get authentication.operator.openshift.io -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="Encrypted")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'
在成功加密后输出显示
EncryptionCompleted
:EncryptionCompleted All resources encrypted: oauthaccesstokens.oauth.openshift.io, oauthauthorizetokens.oauth.openshift.io
如果输出显示
EncryptionInProgress
,加密仍在进行中。等待几分钟后重试。
5.10.3. 禁用 etcd 加密
您可以在集群中禁用 etcd 数据的加密。
先决条件
-
使用具有
cluster-admin
角色的用户访问集群。
流程
修改
APIServer
对象:$ oc edit apiserver
将
encryption
字段类型设置为identity
:spec: encryption: type: identity 1
- 1
identity
类型是默认值,意味着没有执行任何加密。
保存文件以使改变生效。
解密过程开始。根据集群的大小,这个过程可能需要 20 分钟或更长的时间才能完成。
验证 etcd 解密是否成功。
查看 OpenShift API 服务器的
Encrypted
状态条件,以验证其资源是否已成功解密:$ oc get openshiftapiserver -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="Encrypted")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'
在成功解密后输出显示
DecryptionCompleted
:DecryptionCompleted Encryption mode set to identity and everything is decrypted
如果输出显示
DecryptionInProgress
,解密仍在进行中。等待几分钟后重试。查看 Kubernetes API 服务器的
Encrypted
状态条件,以验证其资源是否已成功解密:$ oc get kubeapiserver -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="Encrypted")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'
在成功解密后输出显示
DecryptionCompleted
:DecryptionCompleted Encryption mode set to identity and everything is decrypted
如果输出显示
DecryptionInProgress
,解密仍在进行中。等待几分钟后重试。查看 OpenShift OAuth API 服务器的
Encrypted
状态条件,以验证其资源是否已成功解密:$ oc get authentication.operator.openshift.io -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="Encrypted")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'
在成功解密后输出显示
DecryptionCompleted
:DecryptionCompleted Encryption mode set to identity and everything is decrypted
如果输出显示
DecryptionInProgress
,解密仍在进行中。等待几分钟后重试。
5.10.4. 备份 etcd 数据
按照以下步骤,通过创建 etcd 快照并备份静态 pod 的资源来备份 etcd 数据。这个备份可以被保存,并在以后需要时使用它来恢复 etcd 数据。
只保存单一 control plane 主机的备份。不要从集群中的每个 control plane 主机进行备份。
先决条件
-
您可以使用具有
cluster-admin
角色的用户访问集群。 您已检查是否启用了集群范围代理。
提示您可以通过查看
oc get proxy cluster -o yaml
的输出来检查代理是否已启用。如果httpProxy
、httpsProxy
和noProxy
字段设置了值,则会启用代理。
流程
为 control plane 节点启动一个 debug 会话:
$ oc debug node/<node_name>
将您的根目录改为
/host
:sh-4.2# chroot /host
-
如果启用了集群范围的代理,请确定已导出了
NO_PROXY
、HTTP_PROXY
和HTTPS_PROXY
环境变量。 运行
cluster-backup.sh
脚本,输入保存备份的位置。提示cluster-backup.sh
脚本作为 etcd Cluster Operator 的一个组件被维护,它是etcdctl snapshot save
命令的包装程序(wrapper)。sh-4.4# /usr/local/bin/cluster-backup.sh /home/core/assets/backup
脚本输出示例
found latest kube-apiserver: /etc/kubernetes/static-pod-resources/kube-apiserver-pod-6 found latest kube-controller-manager: /etc/kubernetes/static-pod-resources/kube-controller-manager-pod-7 found latest kube-scheduler: /etc/kubernetes/static-pod-resources/kube-scheduler-pod-6 found latest etcd: /etc/kubernetes/static-pod-resources/etcd-pod-3 ede95fe6b88b87ba86a03c15e669fb4aa5bf0991c180d3c6895ce72eaade54a1 etcdctl version: 3.4.14 API version: 3.4 {"level":"info","ts":1624647639.0188997,"caller":"snapshot/v3_snapshot.go:119","msg":"created temporary db file","path":"/home/core/assets/backup/snapshot_2021-06-25_190035.db.part"} {"level":"info","ts":"2021-06-25T19:00:39.030Z","caller":"clientv3/maintenance.go:200","msg":"opened snapshot stream; downloading"} {"level":"info","ts":1624647639.0301006,"caller":"snapshot/v3_snapshot.go:127","msg":"fetching snapshot","endpoint":"https://10.0.0.5:2379"} {"level":"info","ts":"2021-06-25T19:00:40.215Z","caller":"clientv3/maintenance.go:208","msg":"completed snapshot read; closing"} {"level":"info","ts":1624647640.6032252,"caller":"snapshot/v3_snapshot.go:142","msg":"fetched snapshot","endpoint":"https://10.0.0.5:2379","size":"114 MB","took":1.584090459} {"level":"info","ts":1624647640.6047094,"caller":"snapshot/v3_snapshot.go:152","msg":"saved","path":"/home/core/assets/backup/snapshot_2021-06-25_190035.db"} Snapshot saved at /home/core/assets/backup/snapshot_2021-06-25_190035.db {"hash":3866667823,"revision":31407,"totalKey":12828,"totalSize":114446336} snapshot db and kube resources are successfully saved to /home/core/assets/backup
在这个示例中,在 control plane 主机上的
/home/core/assets/backup/
目录中创建了两个文件:-
snapshot_<datetimestamp>.db
:这个文件是 etcd 快照。cluster-backup.sh
脚本确认其有效。 static_kuberesources_<datetimestamp>.tar.gz
:此文件包含静态 pod 的资源。如果启用了 etcd 加密,它也包含 etcd 快照的加密密钥。注意如果启用了 etcd 加密,建议出于安全考虑,将第二个文件与 etcd 快照分开保存。但是,需要这个文件才能从 etcd 快照中进行恢复。
请记住,etcd 仅对值进行加密,而不对键进行加密。这意味着资源类型、命名空间和对象名称是不加密的。
-
5.10.5. 分离 etcd 数据
对于大型、高密度的集群,如果键空间增长过大并超过空间配额,etcd 的性能将会受到影响。定期维护并处理碎片化的 etcd,以释放数据存储中的空间。监控 Prometheus 以了解 etcd 指标数据,并在需要时对其进行碎片处理;否则,etcd 可能会引发一个集群范围的警报,使集群进入维护模式,仅能接受对键的读和删除操作。
监控这些关键指标:
-
etcd_server_quota_backend_bytes
,这是当前配额限制 -
etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes
,表示历史压缩后实际数据库使用量 -
etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes
显示数据库大小,包括等待碎片整理的可用空间
在导致磁盘碎片的事件后(如 etcd 历史记录紧凑)对 etcd 数据进行清理以回收磁盘空间。
历史压缩将自动每五分钟执行一次,并在后端数据库中造成混乱。此碎片空间可供 etcd 使用,但主机文件系统不可用。您必须对碎片 etcd 进行碎片清除,才能使这个空间可供主机文件系统使用。
碎片清理会自动发生,但您也可以手动触发它。
自动清理碎片非常适合大多数情况,因为 etcd operator 使用集群信息来确定用户最有效的操作。
5.10.5.1. 自动清理
etcd Operator 自动清理碎片磁盘。不需要人工干预。
查看以下日志之一来验证碎片整理过程是否成功:
- etcd 日志
- cluster-etcd-operator pod
- Operator 状态错误日志
自动清除可能会导致各种 OpenShift 核心组件中的领导选举失败,如 Kubernetes 控制器管理器,这会触发重启失败的组件。重启会有危害,并会触发对下一个正在运行的实例的故障切换,或者组件在重启后再次恢复工作。
成功进行碎片处理的日志输出示例
etcd member has been defragmented: <member_name>, memberID: <member_id>
进行碎片处理失败的日志输出示例
failed defrag on member: <member_name>, memberID: <member_id>: <error_message>
5.10.5.2. 手动清理
Prometheus 警报指示您需要手动进行碎片处理。该警报在两个情况下显示:
- 当 etcd 使用超过 50% 的可用空间超过了 10 分钟
- 当 etcd 活跃使用小于其数据库总大小的 50% 超过了 10 分钟
您还可以通过检查 etcd 数据库大小(MB)来决定是否需要进行碎片整理。通过 PromQL 表达 (etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes - etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes)/1024/1024
来释放空间。
分离 etcd 是一个阻止性操作。在进行碎片处理完成前,etcd 成员将没有响应。因此,在每个下一个 pod 要进行碎片清理前,至少等待一分钟,以便集群可以恢复正常工作。
按照以下步骤对每个 etcd 成员上的 etcd 数据进行碎片处理。
先决条件
-
您可以使用具有
cluster-admin
角色的用户访问集群。
流程
确定哪个 etcd 成员是领导成员,因为领导会进行最后的碎片处理。
获取 etcd pod 列表:
$ oc -n openshift-etcd get pods -l k8s-app=etcd -o wide
输出示例
etcd-ip-10-0-159-225.example.redhat.com 3/3 Running 0 175m 10.0.159.225 ip-10-0-159-225.example.redhat.com <none> <none> etcd-ip-10-0-191-37.example.redhat.com 3/3 Running 0 173m 10.0.191.37 ip-10-0-191-37.example.redhat.com <none> <none> etcd-ip-10-0-199-170.example.redhat.com 3/3 Running 0 176m 10.0.199.170 ip-10-0-199-170.example.redhat.com <none> <none>
选择 pod 并运行以下命令来确定哪个 etcd 成员是领导:
$ oc rsh -n openshift-etcd etcd-ip-10-0-159-225.example.redhat.com etcdctl endpoint status --cluster -w table
输出示例
Defaulting container name to etcdctl. Use 'oc describe pod/etcd-ip-10-0-159-225.example.redhat.com -n openshift-etcd' to see all of the containers in this pod. +---------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+ | ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS | +---------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+ | https://10.0.191.37:2379 | 251cd44483d811c3 | 3.4.9 | 104 MB | false | false | 7 | 91624 | 91624 | | | https://10.0.159.225:2379 | 264c7c58ecbdabee | 3.4.9 | 104 MB | false | false | 7 | 91624 | 91624 | | | https://10.0.199.170:2379 | 9ac311f93915cc79 | 3.4.9 | 104 MB | true | false | 7 | 91624 | 91624 | | +---------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
基于此输出的
IS LEADER
列,https://10.0.199.170:2379
端点是领导。与上一步输出匹配此端点,领导的 pod 名称为etcd-ip-10-0-199-170.example.redhat.com
。
清理 etcd 成员。
连接到正在运行的 etcd 容器,传递 不是 领导的 pod 的名称:
$ oc rsh -n openshift-etcd etcd-ip-10-0-159-225.example.redhat.com
取消设置
ETCDCTL_ENDPOINTS
环境变量:sh-4.4# unset ETCDCTL_ENDPOINTS
清理 etcd 成员:
sh-4.4# etcdctl --command-timeout=30s --endpoints=https://localhost:2379 defrag
输出示例
Finished defragmenting etcd member[https://localhost:2379]
如果发生超时错误,增加
--command-timeout
的值,直到命令成功为止。验证数据库大小是否已缩小:
sh-4.4# etcdctl endpoint status -w table --cluster
输出示例
+---------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+ | ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS | +---------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+ | https://10.0.191.37:2379 | 251cd44483d811c3 | 3.4.9 | 104 MB | false | false | 7 | 91624 | 91624 | | | https://10.0.159.225:2379 | 264c7c58ecbdabee | 3.4.9 | 41 MB | false | false | 7 | 91624 | 91624 | | 1 | https://10.0.199.170:2379 | 9ac311f93915cc79 | 3.4.9 | 104 MB | true | false | 7 | 91624 | 91624 | | +---------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
本例显示这个 etcd 成员的数据库大小现在为 41 MB,而起始大小为 104 MB。
重复这些步骤以连接到其他 etcd 成员并进行碎片处理。最后才对领导进行碎片清除。
至少要在碎片处理操作之间等待一分钟,以便 etcd pod 可以恢复。在 etcd pod 恢复前,etcd 成员不会响应。
如果因为超过空间配额而触发任何
NOSPACE
警告,请清除它们。检查是否有
NOSPACE
警告:sh-4.4# etcdctl alarm list
输出示例
memberID:12345678912345678912 alarm:NOSPACE
清除警告:
sh-4.4# etcdctl alarm disarm
5.10.6. 恢复到一个以前的集群状态
您可以使用保存的 etcd 备份来恢复以前的集群状态,或恢复丢失了大多数 control plane 主机的集群。
恢复集群时,必须使用同一 z-stream 发行版本中获取的 etcd 备份。例如,OpenShift Container Platform 4.7.2 集群必须使用从 4.7.2 开始的 etcd 备份。
先决条件
-
通过一个基于证书的
kubeconfig
使用具有cluster-admin
角色的用户访问集群,如安装期间的情况。 - 用作恢复主机的健康 control plane 主机。
- SSH 对 control plane 主机的访问。
-
包含从同一备份中获取的 etcd 快照和静态 pod 资源的备份目录。该目录中的文件名必须采用以下格式:
snapshot_<datetimestamp>.db
和static_kuberesources_<datetimestamp>.tar.gz
。
对于非恢复 control plane 节点,不需要建立 SSH 连接或停止静态 pod。您可以逐个删除并重新创建其他非恢复 control plane 机器。
流程
- 选择一个要用作恢复主机的 control plane 主机。这是您要在其中运行恢复操作的主机。
建立到每个 control plane 节点(包括恢复主机)的 SSH 连接。
恢复过程启动后,Kubernetes API 服务器将无法访问,因此您无法访问 control plane 节点。因此,建议在一个单独的终端中建立到每个control plane 主机的 SSH 连接。
重要如果没有完成这个步骤,将无法访问 control plane 主机来完成恢复过程,您将无法从这个状态恢复集群。
将 etcd 备份目录复制复制到恢复 control plane 主机上。
此流程假设您将
backup
目录(其中包含 etcd 快照和静态 pod 资源)复制到恢复 control plane 主机的/home/core/
目录中。在任何其他 control plane 节点上停止静态 pod。
注意您不需要停止恢复主机上的静态 pod。
- 访问不是恢复主机的 control plane 主机。
将现有 etcd pod 文件从 Kubelet 清单目录中移出:
$ sudo mv /etc/kubernetes/manifests/etcd-pod.yaml /tmp
验证 etcd pod 是否已停止。
$ sudo crictl ps | grep etcd | grep -v operator
命令输出应该为空。如果它不是空的,请等待几分钟后再重新检查。
将现有 Kubernetes API 服务器 pod 文件移出 kubelet 清单目录中:
$ sudo mv /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver-pod.yaml /tmp
验证 Kubernetes API 服务器 pod 是否已停止。
$ sudo crictl ps | grep kube-apiserver | grep -v operator
命令输出应该为空。如果它不是空的,请等待几分钟后再重新检查。
将 etcd 数据目录移到不同的位置:
$ sudo mv /var/lib/etcd/ /tmp
- 在其他不是恢复主机的 control plane 主机上重复此步骤。
- 访问恢复 control plane 主机。
如果启用了集群范围的代理,请确定已导出了
NO_PROXY
、HTTP_PROXY
和HTTPS_PROXY
环境变量。提示您可以通过查看
oc get proxy cluster -o yaml
的输出来检查代理是否已启用。如果httpProxy
、httpsProxy
和noProxy
字段设置了值,则会启用代理。在恢复 control plane 主机上运行恢复脚本,提供到 etcd 备份目录的路径:
$ sudo -E /usr/local/bin/cluster-restore.sh /home/core/backup
脚本输出示例
...stopping kube-scheduler-pod.yaml ...stopping kube-controller-manager-pod.yaml ...stopping etcd-pod.yaml ...stopping kube-apiserver-pod.yaml Waiting for container etcd to stop .complete Waiting for container etcdctl to stop .............................complete Waiting for container etcd-metrics to stop complete Waiting for container kube-controller-manager to stop complete Waiting for container kube-apiserver to stop ..........................................................................................complete Waiting for container kube-scheduler to stop complete Moving etcd data-dir /var/lib/etcd/member to /var/lib/etcd-backup starting restore-etcd static pod starting kube-apiserver-pod.yaml static-pod-resources/kube-apiserver-pod-7/kube-apiserver-pod.yaml starting kube-controller-manager-pod.yaml static-pod-resources/kube-controller-manager-pod-7/kube-controller-manager-pod.yaml starting kube-scheduler-pod.yaml static-pod-resources/kube-scheduler-pod-8/kube-scheduler-pod.yaml
注意如果在上次 etcd 备份后更新了节点,则恢复过程可能会导致节点进入
NotReady
状态。检查节点以确保它们处于
Ready
状态。运行以下命令:
$ oc get nodes -w
输出示例
NAME STATUS ROLES AGE VERSION host-172-25-75-28 Ready master 3d20h v1.23.3+e419edf host-172-25-75-38 Ready infra,worker 3d20h v1.23.3+e419edf host-172-25-75-40 Ready master 3d20h v1.23.3+e419edf host-172-25-75-65 Ready master 3d20h v1.23.3+e419edf host-172-25-75-74 Ready infra,worker 3d20h v1.23.3+e419edf host-172-25-75-79 Ready worker 3d20h v1.23.3+e419edf host-172-25-75-86 Ready worker 3d20h v1.23.3+e419edf host-172-25-75-98 Ready infra,worker 3d20h v1.23.3+e419edf
所有节点都可能需要几分钟时间报告其状态。
如果有任何节点处于
NotReady
状态,登录到节点,并从每个节点上的/var/lib/kubelet/pki
目录中删除所有 PEM 文件。您可以 SSH 到节点,或使用 web 控制台中的终端窗口。$ ssh -i <ssh-key-path> core@<master-hostname>
pki
目录示例sh-4.4# pwd /var/lib/kubelet/pki sh-4.4# ls kubelet-client-2022-04-28-11-24-09.pem kubelet-server-2022-04-28-11-24-15.pem kubelet-client-current.pem kubelet-server-current.pem
在所有 control plane 主机上重启 kubelet 服务。
在恢复主机中运行以下命令:
$ sudo systemctl restart kubelet.service
- 在所有其他 control plane 主机上重复此步骤。
批准待处理的 CSR:
获取当前 CSR 列表:
$ oc get csr
输出示例
NAME AGE SIGNERNAME REQUESTOR CONDITION csr-2s94x 8m3s kubernetes.io/kubelet-serving system:node:<node_name> Pending 1 csr-4bd6t 8m3s kubernetes.io/kubelet-serving system:node:<node_name> Pending 2 csr-4hl85 13m kubernetes.io/kube-apiserver-client-kubelet system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper Pending 3 csr-zhhhp 3m8s kubernetes.io/kube-apiserver-client-kubelet system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper Pending 4 ...
查看一个 CSR 的详细信息以验证其是否有效:
$ oc describe csr <csr_name> 1
- 1
<csr_name>
是当前 CSR 列表中 CSR 的名称。
批准每个有效的
node-bootstrapper
CSR:$ oc adm certificate approve <csr_name>
对于用户置备的安装,请批准每个有效的 kubelet 服务 CSR:
$ oc adm certificate approve <csr_name>
确认单个成员 control plane 已被成功启动。
从恢复主机上,验证 etcd 容器是否正在运行。
$ sudo crictl ps | grep etcd | egrep -v "operator|etcd-guard"
输出示例
3ad41b7908e32 36f86e2eeaaffe662df0d21041eb22b8198e0e58abeeae8c743c3e6e977e8009 About a minute ago Running etcd 0 7c05f8af362f0
从恢复主机上,验证 etcd pod 是否正在运行。
$ oc -n openshift-etcd get pods -l k8s-app=etcd
输出示例
NAME READY STATUS RESTARTS AGE etcd-ip-10-0-143-125.ec2.internal 1/1 Running 1 2m47s
如果状态是
Pending
,或者输出中列出了多个正在运行的 etcd pod,请等待几分钟,然后再次检查。注意只有在使用
OVNKubernetes
Container Network Interface (CNI)插件时才执行以下步骤。
在所有主机上重启 Open Virtual Network (OVN) Kubernetes pod。
删除北向数据库 (nbdb) 和南向数据库 (sbdb)。使用 Secure Shell (SSH) 访问恢复主机和剩余的 control plane 节点,再运行以下命令:
$ sudo rm -f /var/lib/ovn/etc/*.db
运行以下命令删除所有 OVN-Kubernetes control plane pod:
$ oc delete pods -l app=ovnkube-master -n openshift-ovn-kubernetes
运行以下命令,确保任何 OVN-Kubernetes control plane pod 已再次部署,并处于
Running
状态:$ oc get pods -l app=ovnkube-master -n openshift-ovn-kubernetes
输出示例
NAME READY STATUS RESTARTS AGE ovnkube-master-nb24h 4/4 Running 0 48s
运行以下命令删除所有
ovnkube-node
pod:$ oc get pods -n openshift-ovn-kubernetes -o name | grep ovnkube-node | while read p ; do oc delete $p -n openshift-ovn-kubernetes ; done
运行以下命令,确保所有
ovnkube-node
pod 已再次部署,并处于Running
状态:$ oc get pods -n openshift-ovn-kubernetes | grep ovnkube-node
逐个删除并重新创建其他非恢复 control plane 机器。重新创建机器后,会强制一个新修订版本,etcd 会自动扩展。
如果使用用户置备的裸机安装,您可以使用最初创建它时使用的相同方法重新创建 control plane 机器。如需更多信息,请参阅"在裸机上安装用户置备的集群"。
警告不要为恢复主机删除并重新创建机器。
如果您正在运行安装程序置备的基础架构,或者您使用 Machine API 创建机器,请按照以下步骤执行:
警告不要为恢复主机删除并重新创建机器。
对于安装程序置备的基础架构上的裸机安装,不会重新创建 control plane 机器。如需更多信息,请参阅"替换裸机控制平面节点"。
为丢失的 control plane 主机之一获取机器。
在一个终端中使用 cluster-admin 用户连接到集群,运行以下命令:
$ oc get machines -n openshift-machine-api -o wide
输出示例:
NAME PHASE TYPE REGION ZONE AGE NODE PROVIDERID STATE clustername-8qw5l-master-0 Running m4.xlarge us-east-1 us-east-1a 3h37m ip-10-0-131-183.ec2.internal aws:///us-east-1a/i-0ec2782f8287dfb7e stopped 1 clustername-8qw5l-master-1 Running m4.xlarge us-east-1 us-east-1b 3h37m ip-10-0-143-125.ec2.internal aws:///us-east-1b/i-096c349b700a19631 running clustername-8qw5l-master-2 Running m4.xlarge us-east-1 us-east-1c 3h37m ip-10-0-154-194.ec2.internal aws:///us-east-1c/i-02626f1dba9ed5bba running clustername-8qw5l-worker-us-east-1a-wbtgd Running m4.large us-east-1 us-east-1a 3h28m ip-10-0-129-226.ec2.internal aws:///us-east-1a/i-010ef6279b4662ced running clustername-8qw5l-worker-us-east-1b-lrdxb Running m4.large us-east-1 us-east-1b 3h28m ip-10-0-144-248.ec2.internal aws:///us-east-1b/i-0cb45ac45a166173b running clustername-8qw5l-worker-us-east-1c-pkg26 Running m4.large us-east-1 us-east-1c 3h28m ip-10-0-170-181.ec2.internal aws:///us-east-1c/i-06861c00007751b0a running
- 1
- 这是用于丢失的 control plane 主机
ip-10-0-131-183.ec2.internal
的 control plane 机器。
将机器配置保存到文件系统中的一个文件中:
$ oc get machine clustername-8qw5l-master-0 \ 1 -n openshift-machine-api \ -o yaml \ > new-master-machine.yaml
- 1
- 为丢失的 control plane 主机指定 control plane 机器的名称。
编辑上一步中创建的
new-master-machine.yaml
文件,以分配新名称并删除不必要的字段。删除整个
status
部分:status: addresses: - address: 10.0.131.183 type: InternalIP - address: ip-10-0-131-183.ec2.internal type: InternalDNS - address: ip-10-0-131-183.ec2.internal type: Hostname lastUpdated: "2020-04-20T17:44:29Z" nodeRef: kind: Node name: ip-10-0-131-183.ec2.internal uid: acca4411-af0d-4387-b73e-52b2484295ad phase: Running providerStatus: apiVersion: awsproviderconfig.openshift.io/v1beta1 conditions: - lastProbeTime: "2020-04-20T16:53:50Z" lastTransitionTime: "2020-04-20T16:53:50Z" message: machine successfully created reason: MachineCreationSucceeded status: "True" type: MachineCreation instanceId: i-0fdb85790d76d0c3f instanceState: stopped kind: AWSMachineProviderStatus
将
metadata.name
字段更改为新名称。建议您保留与旧机器相同的基础名称,并将结束号码改为下一个可用数字。在本例中,
clustername-8qw5l-master-0
被改为clustername-8qw5l-master-3
:apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1 kind: Machine metadata: ... name: clustername-8qw5l-master-3 ...
删除
spec.providerID
字段:providerID: aws:///us-east-1a/i-0fdb85790d76d0c3f
删除
metadata.annotations
和metadata.generation
字段:annotations: machine.openshift.io/instance-state: running ... generation: 2
删除
metadata.resourceVersion
和metadata.uid
字段:resourceVersion: "13291" uid: a282eb70-40a2-4e89-8009-d05dd420d31a
删除丢失的 control plane 主机的机器:
$ oc delete machine -n openshift-machine-api clustername-8qw5l-master-0 1
- 1
- 为丢失的 control plane 主机指定 control plane 机器的名称。
验证机器是否已删除:
$ oc get machines -n openshift-machine-api -o wide
输出示例:
NAME PHASE TYPE REGION ZONE AGE NODE PROVIDERID STATE clustername-8qw5l-master-1 Running m4.xlarge us-east-1 us-east-1b 3h37m ip-10-0-143-125.ec2.internal aws:///us-east-1b/i-096c349b700a19631 running clustername-8qw5l-master-2 Running m4.xlarge us-east-1 us-east-1c 3h37m ip-10-0-154-194.ec2.internal aws:///us-east-1c/i-02626f1dba9ed5bba running clustername-8qw5l-worker-us-east-1a-wbtgd Running m4.large us-east-1 us-east-1a 3h28m ip-10-0-129-226.ec2.internal aws:///us-east-1a/i-010ef6279b4662ced running clustername-8qw5l-worker-us-east-1b-lrdxb Running m4.large us-east-1 us-east-1b 3h28m ip-10-0-144-248.ec2.internal aws:///us-east-1b/i-0cb45ac45a166173b running clustername-8qw5l-worker-us-east-1c-pkg26 Running m4.large us-east-1 us-east-1c 3h28m ip-10-0-170-181.ec2.internal aws:///us-east-1c/i-06861c00007751b0a running
使用
new-master-machine.yaml
文件创建机器:$ oc apply -f new-master-machine.yaml
验证新机器是否已创建:
$ oc get machines -n openshift-machine-api -o wide
输出示例:
NAME PHASE TYPE REGION ZONE AGE NODE PROVIDERID STATE clustername-8qw5l-master-1 Running m4.xlarge us-east-1 us-east-1b 3h37m ip-10-0-143-125.ec2.internal aws:///us-east-1b/i-096c349b700a19631 running clustername-8qw5l-master-2 Running m4.xlarge us-east-1 us-east-1c 3h37m ip-10-0-154-194.ec2.internal aws:///us-east-1c/i-02626f1dba9ed5bba running clustername-8qw5l-master-3 Provisioning m4.xlarge us-east-1 us-east-1a 85s ip-10-0-173-171.ec2.internal aws:///us-east-1a/i-015b0888fe17bc2c8 running 1 clustername-8qw5l-worker-us-east-1a-wbtgd Running m4.large us-east-1 us-east-1a 3h28m ip-10-0-129-226.ec2.internal aws:///us-east-1a/i-010ef6279b4662ced running clustername-8qw5l-worker-us-east-1b-lrdxb Running m4.large us-east-1 us-east-1b 3h28m ip-10-0-144-248.ec2.internal aws:///us-east-1b/i-0cb45ac45a166173b running clustername-8qw5l-worker-us-east-1c-pkg26 Running m4.large us-east-1 us-east-1c 3h28m ip-10-0-170-181.ec2.internal aws:///us-east-1c/i-06861c00007751b0a running
- 1
- 新机器
clustername-8qw5l-master-3
会被创建,并在阶段从Provisioning
变为Running
后就绪。
创建新机器可能需要几分钟时间。当机器或节点返回一个健康状态时,etcd cluster Operator 将自动同步。
- 对不是恢复主机的每个已丢失的 control plane 主机重复此步骤。
输入以下命令关闭仲裁保护:
$ oc patch etcd/cluster --type=merge -p '{"spec": {"unsupportedConfigOverrides": {"useUnsupportedUnsafeNonHANonProductionUnstableEtcd": true}}}'
此命令可确保您可以成功重新创建机密并推出静态 pod。
在恢复主机中的一个单独的终端窗口中,运行以下命令来导出恢复
kubeconfig
文件:$ export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/static-pod-resources/kube-apiserver-certs/secrets/node-kubeconfigs/localhost-recovery.kubeconfig
强制 etcd 重新部署。
在导出恢复
kubeconfig
文件的同一终端窗口中,运行以下命令:$ oc patch etcd cluster -p='{"spec": {"forceRedeploymentReason": "recovery-'"$( date --rfc-3339=ns )"'"}}' --type=merge 1
- 1
forceRedeploymentReason
值必须是唯一的,这就是为什么附加时间戳的原因。
当 etcd cluster Operator 执行重新部署时,现有节点开始使用与初始 bootstrap 扩展类似的新 pod。
验证所有节点是否已更新至最新的修订版本。
在一个终端中使用
cluster-admin
用户连接到集群,运行以下命令:$ oc get etcd -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="NodeInstallerProgressing")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'
查看 etcd 的
NodeInstallerProgressing
状态条件,以验证所有节点是否处于最新的修订。在更新成功后,输出会显示AllNodesAtLatestRevision
:AllNodesAtLatestRevision 3 nodes are at revision 7 1
- 1
- 在本例中,最新的修订版本号是
7
。
如果输出包含多个修订号,如
2 个节点为修订版本 6;1 个节点为修订版本 7
,这意味着更新仍在进行中。等待几分钟后重试。在重新部署 etcd 后,为 control plane 强制进行新的 rollout。由于 kubelet 使用内部负载平衡器连接到 API 服务器,因此 Kubernetes API 将在其他节点上重新安装自己。
在一个终端中使用
cluster-admin
用户连接到集群,运行以下命令。为 Kubernetes API 服务器强制进行新的推出部署:
$ oc patch kubeapiserver cluster -p='{"spec": {"forceRedeploymentReason": "recovery-'"$( date --rfc-3339=ns )"'"}}' --type=merge
验证所有节点是否已更新至最新的修订版本。
$ oc get kubeapiserver -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="NodeInstallerProgressing")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'
查看
NodeInstallerProgressing
状态条件,以验证所有节点是否处于最新版本。在更新成功后,输出会显示AllNodesAtLatestRevision
:AllNodesAtLatestRevision 3 nodes are at revision 7 1
- 1
- 在本例中,最新的修订版本号是
7
。
如果输出包含多个修订号,如
2 个节点为修订版本 6;1 个节点为修订版本 7
,这意味着更新仍在进行中。等待几分钟后重试。为 Kubernetes 控制器管理器强制进行新的推出部署:
$ oc patch kubecontrollermanager cluster -p='{"spec": {"forceRedeploymentReason": "recovery-'"$( date --rfc-3339=ns )"'"}}' --type=merge
验证所有节点是否已更新至最新的修订版本。
$ oc get kubecontrollermanager -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="NodeInstallerProgressing")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'
查看
NodeInstallerProgressing
状态条件,以验证所有节点是否处于最新版本。在更新成功后,输出会显示AllNodesAtLatestRevision
:AllNodesAtLatestRevision 3 nodes are at revision 7 1
- 1
- 在本例中,最新的修订版本号是
7
。
如果输出包含多个修订号,如
2 个节点为修订版本 6;1 个节点为修订版本 7
,这意味着更新仍在进行中。等待几分钟后重试。为 Kubernetes 调度程序强制进行新的推出部署:
$ oc patch kubescheduler cluster -p='{"spec": {"forceRedeploymentReason": "recovery-'"$( date --rfc-3339=ns )"'"}}' --type=merge
验证所有节点是否已更新至最新的修订版本。
$ oc get kubescheduler -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="NodeInstallerProgressing")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'
查看
NodeInstallerProgressing
状态条件,以验证所有节点是否处于最新版本。在更新成功后,输出会显示AllNodesAtLatestRevision
:AllNodesAtLatestRevision 3 nodes are at revision 7 1
- 1
- 在本例中,最新的修订版本号是
7
。
如果输出包含多个修订号,如
2 个节点为修订版本 6;1 个节点为修订版本 7
,这意味着更新仍在进行中。等待几分钟后重试。
验证所有 control plane 主机是否已启动并加入集群。
在一个终端中使用
cluster-admin
用户连接到集群,运行以下命令:$ oc -n openshift-etcd get pods -l k8s-app=etcd
输出示例
etcd-ip-10-0-143-125.ec2.internal 2/2 Running 0 9h etcd-ip-10-0-154-194.ec2.internal 2/2 Running 0 9h etcd-ip-10-0-173-171.ec2.internal 2/2 Running 0 9h
为确保所有工作负载在恢复过程后返回到正常操作,请重启存储 Kubernetes API 信息的每个 pod。这包括 OpenShift Container Platform 组件,如路由器、Operator 和第三方组件。
完成前面的流程步骤后,您可能需要等待几分钟,让所有服务返回到恢复的状态。例如,在重启 OAuth 服务器 pod 前,使用 oc login
进行身份验证可能无法立即正常工作。
考虑使用 system:admin
kubeconfig
文件立即进行身份验证。这个方法基于 SSL/TLS 客户端证书作为 OAuth 令牌的身份验证。您可以发出以下命令来使用此文件进行身份验证:
$ export KUBECONFIG=<installation_directory>/auth/kubeconfig
发出以下命令以显示您的验证的用户名:
$ oc whoami
5.10.7. 恢复持久性存储状态的问题和解决方法
如果您的 OpenShift Container Platform 集群使用任何形式的持久性存储,集群的状态通常存储在 etcd 外部。它可能是在 pod 中运行的 Elasticsearch 集群,或者在 StatefulSet
对象中运行的数据库。从 etcd 备份中恢复时,还会恢复 OpenShift Container Platform 中工作负载的状态。但是,如果 etcd 快照是旧的,其状态可能无效或过期。
持久性卷(PV)的内容绝不会属于 etcd 快照的一部分。从 etcd 快照恢复 OpenShift Container Platform 集群时,非关键工作负载可能会访问关键数据,反之亦然。
以下是生成过时状态的一些示例情况:
- MySQL 数据库在由 PV 对象支持的 pod 中运行。从 etcd 快照恢复 OpenShift Container Platform 不会使卷恢复到存储供应商上,且不会生成正在运行的 MySQL pod,尽管 pod 会重复尝试启动。您必须通过在存储供应商中恢复卷,然后编辑 PV 以指向新卷来手动恢复这个 pod。
- Pod P1 使用卷 A,它附加到节点 X。如果另一个 pod 在节点 Y 上使用相同的卷,则执行 etcd 恢复时,pod P1 可能无法正确启动,因为卷仍然被附加到节点 Y。OpenShift Container Platform 并不知道附加,且不会自动分离它。发生这种情况时,卷必须从节点 Y 手动分离,以便卷可以在节点 X 上附加,然后 pod P1 才可以启动。
- 在执行 etcd 快照后,云供应商或存储供应商凭证会被更新。这会导致任何依赖于这些凭证的 CSI 驱动程序或 Operator 无法正常工作。您可能需要手动更新这些驱动程序或 Operator 所需的凭证。
在生成 etcd 快照后,会从 OpenShift Container Platform 节点中删除或重命名设备。Local Storage Operator 会为从
/dev/disk/by-id
或/dev
目录中管理的每个 PV 创建符号链接。这种情况可能会导致本地 PV 引用不再存在的设备。要解决这个问题,管理员必须:
- 手动删除带有无效设备的 PV。
- 从对应节点中删除符号链接。
-
删除
LocalVolume
或LocalVolumeSet
对象(请参阅 StorageConfiguring persistent storage Persistent storage Persistent storage Deleting the Local Storage Operator Resources)。