3.3. 恢复到一个以前的集群状态

流程

1. 选择一个要用作恢复主机的 master 主机。这是您要在其中运行恢复操作的主机。

2. 建立到每个 master 节点（包括恢复主机）的 SSH 连接。

   一旦恢复过程开始，Kubernetes API 服务器将无法访问，因此您无法访问 master 节点。因此，建议在一个单独的终端中建立到每个 master 主机的 SSH 连接。

   重要

   如果没有完成这个步骤，将无法访问 master 主机来完成恢复过程，您将无法从这个状态恢复集群。

3. 将 etcd 备份目录复制复制到恢复 master 主机上。

   此流程假设您将 backup 目录（其中包含 etcd 快照和静态 pod 资源）复制到恢复 master 主机的 /home/core/ 目录中。

4. 在所有其他 master 节点上停止静态 pod。

   注意

   不需要手动停止恢复主机上的 pod。恢复脚本将停止恢复主机上的 pod。

   1. 访问不是恢复主机的一个 master 主机。

   2. 将现有 etcd pod 文件从 Kubelet 清单目录中移出：

      [core@ip-10-0-154-194 ~]$ sudo mv /etc/kubernetes/manifests/etcd-pod.yaml /tmp

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   3. 验证 etcd pod 是否已停止。

      [core@ip-10-0-154-194 ~]$ sudo crictl ps | grep etcd | grep -v operator

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      命令输出应该为空。如果它不是空的，请等待几分钟后再重新检查。

   4. 将现有 Kubernetes API 服务器 pod 文件移出 kubelet 清单目录中：

      [core@ip-10-0-154-194 ~]$ sudo mv /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver-pod.yaml /tmp

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   5. 验证 Kubernetes API 服务器 pod 是否已停止。

      [core@ip-10-0-154-194 ~]$ sudo crictl ps | grep kube-apiserver | grep -v operator

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      命令输出应该为空。如果它不是空的，请等待几分钟后再重新检查。

   6. 将 etcd 数据目录移到不同的位置：

      [core@ip-10-0-154-194 ~]$ sudo mv /var/lib/etcd/ /tmp

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   7. 在其他不是恢复主机的 master 主机上重复这个步骤。
5. 访问恢复 master 主机。

6. 如果启用了集群范围的代理，请确定已导出了 NO_PROXY、HTTP_PROXY和 HTTPS_PROXY 环境变量。

   提示

   您可以通过查看 oc get proxy cluster -o yaml 的输出来检查代理是否已启用。如果 httpProxy、httpsProxy和 noProxy 字段设置了值，则会启用代理。

7. 在恢复 master 主机上运行恢复脚本，提供到 etcd 备份目录的路径：

   [core@ip-10-0-143-125 ~]$ sudo -E /usr/local/bin/cluster-restore.sh /home/core/backup
   ...stopping kube-scheduler-pod.yaml
   ...stopping kube-controller-manager-pod.yaml
   ...stopping etcd-pod.yaml
   ...stopping kube-apiserver-pod.yaml
   Waiting for container etcd to stop
   .complete
   Waiting for container etcdctl to stop
   .............................complete
   Waiting for container etcd-metrics to stop
   complete
   Waiting for container kube-controller-manager to stop
   complete
   Waiting for container kube-apiserver to stop
   ..........................................................................................complete
   Waiting for container kube-scheduler to stop
   complete
   Moving etcd data-dir /var/lib/etcd/member to /var/lib/etcd-backup
   starting restore-etcd static pod
   starting kube-apiserver-pod.yaml
   static-pod-resources/kube-apiserver-pod-7/kube-apiserver-pod.yaml
   starting kube-controller-manager-pod.yaml
   static-pod-resources/kube-controller-manager-pod-7/kube-controller-manager-pod.yaml
   starting kube-scheduler-pod.yaml
   static-pod-resources/kube-scheduler-pod-8/kube-scheduler-pod.yaml

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8. 在所有 master 主机上重启 kubelet 服务。

   1. 在恢复主机中运行以下命令：

      [core@ip-10-0-143-125 ~]$ sudo systemctl restart kubelet.service

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   2. 在所有其他 master 主机上重复此步骤。

9. 确认单个成员 control plane 已被成功启动。

   1. 从恢复主机上，验证 etcd 容器是否正在运行。

      [core@ip-10-0-143-125 ~]$ sudo crictl ps | grep etcd | grep -v operator
      3ad41b7908e32       36f86e2eeaaffe662df0d21041eb22b8198e0e58abeeae8c743c3e6e977e8009                                                         About a minute ago   Running             etcd                                          0                   7c05f8af362f0

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   2. 从恢复主机上，验证 etcd pod 是否正在运行。

      [core@ip-10-0-143-125 ~]$ oc get pods -n openshift-etcd | grep etcd
      
      NAME                                             READY   STATUS      RESTARTS   AGE
      etcd-ip-10-0-143-125.ec2.internal                1/1     Running     1          2m47s

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      注意

      如果您试图在运行这个命令前运行 oc login 并接收以下错误，请等待一些时间以便身份验证控制器启动并再次尝试。

      Unable to connect to the server: EOF

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      如果状态是 Pending，或者输出中列出了多个正在运行的 etcd pod，请等待几分钟，然后再次检查。

10. 强制 etcd 重新部署。

    在一个终端中使用 cluster-admin 用户连接到集群，运行以下命令：

    $ oc patch etcd cluster -p='{"spec": {"forceRedeploymentReason": "recovery-'"$( date --rfc-3339=ns )"'"}}' --type=merge 

    1

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    1

    forceRedeploymentReason 值必须是唯一的，这就是为什么附加时间戳的原因。

    当 etcd cluster Operator 执行重新部署时，现有节点开始使用与初始 bootstrap 扩展类似的新 pod。

11. 验证所有节点是否已更新至最新的修订版本。

    在一个终端中使用 cluster-admin 用户连接到集群，运行以下命令：

    $ oc get etcd -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="NodeInstallerProgressing")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'

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    查看 etcd 的NodeInstallerProgressing 状态条件，以验证所有节点是否处于最新的修订。在更新成功后，输出会显示 AllNodesAtLatestRevision：

    AllNodesAtLatestRevision
    3 nodes are at revision 3

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    如果输出显示 2 个节点处于修订版本 3，1 个节点处于修订版本 4，这意味着更新仍在进行中。等待几分钟后重试。

12. 在重新部署 etcd 后，为 control plane 强制进行新的 rollout。由于 kubelet 使用内部负载平衡器连接到 API 服务器，因此 Kubernetes API 将在其他节点上重新安装自己。

    在一个终端中使用 cluster-admin 用户连接到集群，运行以下命令。

    1. 更新 kubeapiserver:

       $ oc patch kubeapiserver cluster -p='{"spec": {"forceRedeploymentReason": "recovery-'"$( date --rfc-3339=ns )"'"}}' --type=merge

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       验证所有节点是否已更新至最新的修订版本。

       $ oc get kubeapiserver -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="NodeInstallerProgressing")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'

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       查看 NodeInstallerProgressing 状态条件，以验证所有节点是否处于最新版本。在更新成功后，输出会显示 AllNodesAtLatestRevision：

       AllNodesAtLatestRevision
       3 nodes are at revision 3

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    2. 更新 kubecontrollermanager:

       $ oc patch kubecontrollermanager cluster -p='{"spec": {"forceRedeploymentReason": "recovery-'"$( date --rfc-3339=ns )"'"}}' --type=merge

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       验证所有节点是否已更新至最新的修订版本。

       $ oc get kubecontrollermanager -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="NodeInstallerProgressing")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'

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       查看 NodeInstallerProgressing 状态条件，以验证所有节点是否处于最新版本。在更新成功后，输出会显示 AllNodesAtLatestRevision：

       AllNodesAtLatestRevision
       3 nodes are at revision 3

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    3. 更新 kubescheduler：

       $ oc patch kubescheduler cluster -p='{"spec": {"forceRedeploymentReason": "recovery-'"$( date --rfc-3339=ns )"'"}}' --type=merge

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       验证所有节点是否已更新至最新的修订版本。

       $ oc get kubescheduler -o=jsonpath='{range .items[0].status.conditions[?(@.type=="NodeInstallerProgressing")]}{.reason}{"\n"}{.message}{"\n"}'

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       查看 NodeInstallerProgressing 状态条件，以验证所有节点是否处于最新版本。在更新成功后，输出会显示 AllNodesAtLatestRevision：

       AllNodesAtLatestRevision
       3 nodes are at revision 3

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13. 验证所有 master 主机已启动并加入集群。

    在一个终端中使用 cluster-admin 用户连接到集群，运行以下命令：

    $ oc get pods -n openshift-etcd | grep etcd
    etcd-ip-10-0-143-125.ec2.internal                2/2     Running     0          9h
    etcd-ip-10-0-154-194.ec2.internal                2/2     Running     0          9h
    etcd-ip-10-0-173-171.ec2.internal                2/2     Running     0          9h

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