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3.2. 使用 CLI 安装集群日志记录

您可以使用 OpenShift Container Platform CLI 来安装 Elasticsearch 和 Cluster Logging operator。

先决条件

  • 确保具有 Elasticsearch 所需的持久性存储。注意每个 Elasticsearch 节点都需要自己的存储卷。

    Elasticsearch 是内存密集型应用程序。默认情况下，OpenShift Container Platform 安装 3 个 Elasticsearch 节点，其内存请求和限制为 16 GB。初始设置的三个 OpenShift Container Platform 节点可能没有足够的内存在集群中运行 Elasticsearch。如果遇到与 Elasticsearch 相关的内存问题，在集群中添加更多 Elasticsearch 节点，而不是增加现有节点上的内存。

流程

使用 CLI 安装 Elasticsearch Operator 和 Cluster Logging Operator。

  1. 为 Elasticsearch Operator 创建一个命名空间。

    1. 为 Elasticsearch Operator 创建一个命名空间对象 YAML 文件（例如 eo-namespace.yaml）： 

      apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openshift-operators-redhat
      1 
      
  annotations:
    openshift.io/node-selector: ""
  labels:
    openshift.io/cluster-monitoring: "true"
      2
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
      1
      您必须指定 openshift-operators-redhat 命名空间。为了防止可能与指标（metrics）冲突，您应该将 Prometheus Cluster Monitoring 堆栈配置为从 openshift-operators-redhat 命名空间中提取指标数据，而不是从 openshift-operators 命名空间中提取。openshift-operators 命名空间可能会包含社区提供的 operator。这些 operator 不被信任，其发布的 metric 可能与 OpenShift Container Platform metric 的名称相同，从而导致冲突。
      2
      您必须按照所示指定该标签，以确保集群监控提取 openshift-operators-redhat 命名空间。

    2. 创建命名空间： 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
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      例如： 

      $ oc create -f eo-namespace.yaml
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  2. 为 Cluster Logging Operator 创建命名空间：

    1. 为 Cluster Logging Operator 创建一个命名空间对象 YAML 文件（例如，clo-namespace.yaml）： 

      apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openshift-logging
  annotations:
    openshift.io/node-selector: ""
  labels:
    openshift.io/cluster-monitoring: "true"
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    2. 创建命名空间： 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
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      例如： 

      $ oc create -f clo-namespace.yaml
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  3. 通过创建以下对象来安装 Elasticsearch Operator：

    1. 为 Elasticsearch Operator 创建 Operator Group 对象 YAML 文件（例如 eo-og.yaml）： 

      apiVersion: operators.coreos.com/v1
kind: OperatorGroup
metadata:
  name: openshift-operators-redhat
  namespace: openshift-operators-redhat
      1 
      
spec: {}
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
      1
      您必须指定 openshift-operators-redhat 命名空间。

    2. 创建 Operator Group 对象： 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
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      例如： 

      $ oc create -f eo-og.yaml
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    3. 创建一个 Subscription 对象 YAML 文件（例如 eo-sub.yaml）来订阅 Elasticsearch Operator 的命名空间。

      订阅示例

      apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: "elasticsearch-operator"
  namespace: "openshift-operators-redhat"
      1 
      
spec:
  channel: "4.4"
      2 
      
  installPlanApproval: "Automatic"
  source: "redhat-operators"
      3 
      
  sourceNamespace: "openshift-marketplace"
  name: "elasticsearch-operator"
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      1
      您必须指定 openshift-operators-redhat 命名空间。
      2
      指定 4.4 作为频道。
      3
      指定 redhat-operators。如果 OpenShift Container Platform 集群安装在受限网络中（也称为断开连接的集群），请指定配置 Operator Lifecycle Manager (OLM) 时创建的 CatalogSource 对象的名称。

    4. 创建订阅对象： 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
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      例如： 

      $ oc create -f eo-sub.yaml
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      Elasticsearch Operator 已安装到 openshift-operators-redhat 命名空间，并且复制到集群中的每个项目。

    5. 验证 Operator 安装： 

      oc get csv --all-namespaces

NAMESPACE                                               NAME                                         DISPLAY                  VERSION               REPLACES   PHASE
default                                                 elasticsearch-operator.4.4.0-202004222248    Elasticsearch Operator   4.4.0-202004222248               Succeeded
kube-node-lease                                         elasticsearch-operator.4.4.0-202004222248    Elasticsearch Operator   4.4.0-202004222248               Succeeded
kube-public                                             elasticsearch-operator.4.4.0-202004222248    Elasticsearch Operator   4.4.0-202004222248               Succeeded
kube-system                                             elasticsearch-operator.4.4.0-202004222248    Elasticsearch Operator   4.4.0-202004222248               Succeeded
openshift-apiserver-operator                            elasticsearch-operator.4.4.0-202004222248    Elasticsearch Operator   4.4.0-202004222248               Succeeded
openshift-apiserver                                     elasticsearch-operator.4.4.0-202004222248    Elasticsearch Operator   4.4.0-202004222248               Succeeded
openshift-authentication-operator                       elasticsearch-operator.4.4.0-202004222248    Elasticsearch Operator   4.4.0-202004222248               Succeeded
openshift-authentication                                elasticsearch-operator.4.4.0-202004222248    Elasticsearch Operator   4.4.0-202004222248               Succeeded
...
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      每个命名空间中都应该有一个 Elasticsearch Operator。版本号可能与所示不同。

  4. 通过创建以下对象来安装 Cluster Logging Operator：

    1. 为 Cluster Logging Operator 创建一个 OperatorGroup 对象 YAML 文件（例如，clo-og.yaml）： 

      apiVersion: operators.coreos.com/v1
kind: OperatorGroup
metadata:
  name: cluster-logging
  namespace: openshift-logging
      1 
      
spec:
  targetNamespaces:
  - openshift-logging
      2
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      1 2
      您必须指定 openshift-logging 命名空间。

    2. 创建 OperatorGroup 对象： 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
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      例如： 

      $ oc create -f clo-og.yaml
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    3. 创建一个 Subscription 对象 YAML 文件（例如，clo-sub.yaml）来订阅 Cluster Logging Operator 的命名空间。 

      apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: cluster-logging
  namespace: openshift-logging
spec:
  channel: "4.4"
  name: cluster-logging
  source: redhat-operators
  sourceNamespace: openshift-marketplace
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      您必须指定 openshift-logging 命名空间。
      指定 4.4 作为频道。
      指定 redhat-operators。如果 OpenShift Container Platform 集群安装在受限网络中（也称为断开连接的集群），请指定配置 Operator Lifecycle Manager (OLM) 时创建的 CatalogSource 对象的名称。

    4. 创建订阅对象： 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
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      例如： 

      $ oc create -f clo-sub.yaml
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      Cluster Logging Operator 已安装到 openshift-logging 命名空间。

    5. 验证 Operator 安装：

      在 openshift-logging 命名空间中应该有一个 Cluster Logging Operator。版本号可能与所示不同。 

      oc get csv -n openshift-logging

NAMESPACE                                               NAME                                         DISPLAY                  VERSION               REPLACES   PHASE
...
openshift-logging                                       clusterlogging.4.4.0-202004222248            Cluster Logging          4.4.0-202004222248              Succeeded
...
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  5. 创建集群日志记录（Cluster Logging）实例：

    1. 为 Cluster Logging Operator 创建实例对象 YAML 文件（如 clo-instance.yaml）：

      注意

      此默认集群日志记录配置应该可以支持不同的环境。请参考有关调优和配置集群日志记录组件的主题，以了解有关可对集群日志记录集群进行修改的信息。 

      apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
kind: "ClusterLogging"
metadata:
  name: "instance"
      1 
      
  namespace: "openshift-logging"
spec:
  managementState: "Managed"
      2 
      
  logStore:
    type: "elasticsearch"
      3 
      
    elasticsearch:
      nodeCount: 3
      4 
      
      storage:
        storageClassName: "<storage-class-name>"
      5 
      
        size: 200G
      redundancyPolicy: "SingleRedundancy"
  visualization:
    type: "kibana"
      6 
      
    kibana:
      replicas: 1
  curation:
    type: "curator"
      7 
      
    curator:
      schedule: "30 3 * * *"
  collection:
    logs:
      type: "fluentd"
      8 
      
      fluentd: {}
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      1
      名称必须是 instance。
      2
      集群日志记录管理状态。在大多数情况下，如果更改了集群日志记录的默认值，则必须将其设置为 Unmanaged。但是，在 Cluster Logging 返回到 Managed 状态前，非受管部署不接收更新。
      3
      用于配置 Elasticsearch 的设置。通过使用子定义资源（CR），您可以配置分片复制策略和持久性存储。
      4
      指定 Elasticsearch 节点的数量。请参阅此列表后面的备注。
      5
      为 Elasticsearch 存储输入现有 StorageClass 的名称。为获得最佳性能，请指定分配块存储的 StorageClass。如果没有指定 StorageClass，OpenShift Container Platform 只会使用临时存储部署集群日志记录。
      6
      用于配置 Kibana 的设置。通过使用 CR，您可以扩展 Kibana 来实现冗余性，并为 Kibana 节点配置 CPU 和内存。如需更多信息，请参阅配置 Kibana。
      7
      用于配置 Curator 的设置。通过使用 CR，您可以设置 Curator 调度。如需更多信息，请参阅配置 Curator。
      8
      用于配置 Fluentd 的设置。通过使用 CR，您可以配置 Fluentd CPU 和内存限值。如需更多信息，请参阅配置 Fluentd。
      注意

      Elasticsearch master 节点的最大数量为三个。如果您将 nodeCount 指定为大于 3，OpenShift Container Platform 只会创建三个符合 Master 节点条件的 Elasticsearch 节点（具有 master、client 和 data 角色）。其余 Elasticsearch 节点创建为“仅数据”节点，使用 client 和 data 角色。Master 节点执行集群范围的操作，如创建或删除索引、分配分片和跟踪节点等。数据节点保管分片，并执行与数据相关的操作，如 CRUD、搜索和聚合等。与数据相关的操作会占用大量 I/O、内存和 CPU。务必要监控这些资源，并在当前节点过载时添加更多数据节点。

      例如，如果 nodeCount = 4，则创建以下节点： 

      $ oc get deployment

cluster-logging-operator       1/1     1            1           18h
elasticsearch-cd-x6kdekli-1    1/1     1            0           6m54s
elasticsearch-cdm-x6kdekli-1   1/1     1            1           18h
elasticsearch-cdm-x6kdekli-2   1/1     1            0           6m49s
elasticsearch-cdm-x6kdekli-3   1/1     1            0           6m44s
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      索引模板的主分片数量等于 Elasticsearch 数据节点的数目。

    2. 创建实例： 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
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      例如： 

      $ oc create -f clo-instance.yaml
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  6. 通过列出 openshift-logging 项目中的 pod 来验证安装。

    您应该会看到几个用于 Cluster Logging、Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的 pod，类似于以下内容： 

    oc get pods -n openshift-logging

NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
cluster-logging-operator-66f77ffccb-ppzbg       1/1     Running   0          7m
elasticsearch-cdm-ftuhduuw-1-ffc4b9566-q6bhp    2/2     Running   0          2m40s
elasticsearch-cdm-ftuhduuw-2-7b4994dbfc-rd2gc   2/2     Running   0          2m36s
elasticsearch-cdm-ftuhduuw-3-84b5ff7ff8-gqnm2   2/2     Running   0          2m4s
fluentd-587vb                                   1/1     Running   0          2m26s
fluentd-7mpb9                                   1/1     Running   0          2m30s
fluentd-flm6j                                   1/1     Running   0          2m33s
fluentd-gn4rn                                   1/1     Running   0          2m26s
fluentd-nlgb6                                   1/1     Running   0          2m30s
fluentd-snpkt                                   1/1     Running   0          2m28s
kibana-d6d5668c5-rppqm                          2/2     Running   0          2m39s
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