1.3. 在 GCP 中创建机器集
您可以在 Google Cloud Platform (GCP) 上的 OpenShift Container Platform 集群中创建不同的机器集来满足特定目的。例如，您可以创建基础架构机器集和相关的机器，以便将支持型工作负载转移到新机器上。
1.3.1. Machine API 概述
Machine API 将基于上游 Cluster API 项目的主要资源与自定义 OpenShift Container Platform 资源相结合。
对于 OpenShift Container Platform 4.4 集群，Machine API 在集群安装完成后执行所有节点主机置备管理操作。因此，OpenShift Container Platform 4.4 可以在公有或私有云基础架构之上提供了一种弹性动态置备方法。
两种主要资源分别是：
- Machine
-
描述节点主机的基本单元。机器具有
providerSpec规格，用于描述为不同云平台提供的计算节点的类型。例如，Amazon Web Services (AWS) 上的 worker 节点的机器类型可能会定义特定的机器类型和所需的元数据。 - 机器集
-
MachineSet资源是机器组。机器集适用于机器，复制集则适用于 pod。如果需要更多机器或必须缩减规模，则可以更改机器集的 replicas 字段来满足您的计算需求。
以下自定义资源可为集群添加更多功能：
- 机器自动扩展
-
MachineAutoscaler资源自动扩展云中的机器。您可以为指定机器集中的节点设置最小和最大扩展界限，机器自动扩展就会维护此范围内的节点。ClusterAutoscaler对象存在后，MachineAutoscaler对象生效。ClusterAutoscaler和MachineAutoscaler资源都由ClusterAutoscalerOperator对象提供。 - 集群自动扩展
- 此资源基于上游集群自动扩展项目。在 OpenShift Container Platform 实现中，它通过扩展机器集 API 来与 Machine API 集成。您可以为核心、节点、内存和 GPU 等资源设置集群范围的扩展限制。您可以设置优先级，使集群对 Pod 进行优先级排序，以便不针对不太重要的 Pod 使新节点上线。您还可以设置扩展策略，以便可以扩展节点，但不会缩减节点。
- 机器健康检查
-
MachineHealthCheck资源可检测机器何时处于不健康状态并将其删除，然后在支持的平台上生成新的机器。
在 OpenShift Container Platform 版本 3.11 中，您无法轻松地推出多区架构，因为集群不负责管理机器置备。自 OpenShift Container Platform 版本 4.1 起，此过程变得更加容易。每个机器集限定在一个区域，因此安装程序可以代表您将机器集分发到多个可用区。然后，由于您的计算是动态的，因此在面对区域故障时，您始终都有一个区域来应对必须重新平衡机器的情况。自动扩展器在集群生命周期内尽可能提供平衡。
1.3.2. GCP 上机器设置自定义资源的 YAML 示例
此 YAML 示例定义了一个在 Google Cloud Platform (GCP) 中运行的机器集，并创建通过 node-role.kubernetes.io/<role>: "" 标记的节点。
在本例中，<infrastructureID> 是基础架构 ID 标签，该标签基于您在置备集群时设定的集群 ID，而 <role> 则是要添加的节点标签。
apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
labels:
machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructureID> 1
name: <infrastructureID>-w-a 2
namespace: openshift-machine-api
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructureID> 3
machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructureID>-w-a 4
template:
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructureID> 5
machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 6
machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 7
machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructureID>-w-a 8
spec:
metadata:
labels:
node-role.kubernetes.io/<role>: "" 9
providerSpec:
value:
apiVersion: gcpprovider.openshift.io/v1beta1
canIPForward: false
credentialsSecret:
name: gcp-cloud-credentials
deletionProtection: false
disks:
- autoDelete: true
boot: true
image: <infrastructureID>-rhcos-image 10
labels: null
sizeGb: 128
type: pd-ssd
kind: GCPMachineProviderSpec
machineType: n1-standard-4
metadata:
creationTimestamp: null
networkInterfaces:
- network: <infrastructureID>-network 11
subnetwork: <infrastructureID>-<role>-subnet 12
projectID: <project_name> 13
region: us-central1
serviceAccounts:
- email: <infrastructureID>-w@<project_name>.iam.gserviceaccount.com 14 15
scopes:
- https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
tags:
- <infrastructureID>-<role> 16
userDataSecret:
name: worker-user-data
zone: us-central1-a1.3.3. 创建机器集
除了安装程序创建的机器集之外，还可创建自己的机器集来动态管理您选择的特定工作负载的机器计算资源。
先决条件
- 部署一个 OpenShift Container Platform 集群。
-
安装 OpenShift CLI（
oc）。 -
以具有
cluster-admin权限的用户身份登录oc。
流程
创建一个包含机器集自定义资源（CR）示例的新 YAML 文件，并将其命名为
<file_name>.yaml。确保设置
<clusterID>和<role>参数值。如果不确定要为特定字段设置哪个值，您可以从集群中检查现有的机器集。
$ oc get machinesets -n openshift-machine-api NAME DESIRED CURRENT READY AVAILABLE AGE agl030519-vplxk-worker-us-east-1a 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1b 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1c 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1d 0 0 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1e 0 0 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1f 0 0 55m
检查特定机器集的值：
$ oc get machineset <machineset_name> -n \ openshift-machine-api -o yaml .... template: metadata: labels: machine.openshift.io/cluster-api-cluster: agl030519-vplxk 1 machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: worker 2 machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: worker machine.openshift.io/cluster-api-machineset: agl030519-vplxk-worker-us-east-1a
创建新的
MachineSetCR:$ oc create -f <file_name>.yaml
查看机器集列表：
$ oc get machineset -n openshift-machine-api NAME DESIRED CURRENT READY AVAILABLE AGE agl030519-vplxk-infra-us-east-1a 1 1 1 1 11m agl030519-vplxk-worker-us-east-1a 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1b 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1c 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1d 0 0 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1e 0 0 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1f 0 0 55m
当新机器集可用时，
DESIRED和CURRENT的值会匹配。如果机器集不可用，请等待几分钟，然后再次运行命令。新机器设置可用后，检查机器及其引用的节点的状态：
$ oc describe machine <name> -n openshift-machine-api
例如：
$ oc describe machine agl030519-vplxk-infra-us-east-1a -n openshift-machine-api status: addresses: - address: 10.0.133.18 type: InternalIP - address: "" type: ExternalDNS - address: ip-10-0-133-18.ec2.internal type: InternalDNS lastUpdated: "2019-05-03T10:38:17Z" nodeRef: kind: Node name: ip-10-0-133-18.ec2.internal uid: 71fb8d75-6d8f-11e9-9ff3-0e3f103c7cd8 providerStatus: apiVersion: awsproviderconfig.openshift.io/v1beta1 conditions: - lastProbeTime: "2019-05-03T10:34:31Z" lastTransitionTime: "2019-05-03T10:34:31Z" message: machine successfully created reason: MachineCreationSucceeded status: "True" type: MachineCreation instanceId: i-09ca0701454124294 instanceState: running kind: AWSMachineProviderStatus查看新节点，并确认新节点具有您指定的标签：
$ oc get node <node_name> --show-labels
查看命令输出，并确认
node-role.kubernetes.io/<your_label>列在LABELS列表中。
对机器集的任何更改都不会应用到机器集拥有的现有机器。例如，对现有机器集编辑或添加的标签不会传播到与该机器集关联的现有机器和节点。
后续步骤
如果需要其他可用区中的机器集，请重复此过程来创建更多 MachineSet。
