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4.11. 为 OpenShift Pipelines 设置计算资源配额

Red Hat OpenShift Pipelines 中的 ResourceQuota 对象控制每个命名空间的总资源消耗。您可以使用它来限制命名空间中创建的对象数量，具体取决于对象的类型。另外，您可以指定计算资源配额来限制命名空间中消耗的计算资源总量。

但是，您可能希望限制管道运行生成的 Pod 所消耗的计算资源数量，而不是为整个命名空间设置配额。目前，Red Hat OpenShift Pipelines 不会让您直接为管道指定计算资源配额。

要获得对管道使用计算资源的一定程度的控制，请考虑以下备选方法：

  • 为任务中的每个步骤设置资源请求和限值。

    示例：为任务中的每个步骤设置资源请求和限值。

    ...
spec:
  steps:
    - name: step-with-limts
      resources:
        requests:
          memory: 1Gi
          cpu: 500m
        limits:
          memory: 2Gi
          cpu: 800m
...
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  • 通过为 LimitRange 对象指定值来设置资源限值。如需有关 LimitRange 的更多信息，请参阅限制范围限制资源消耗。
  • 减少管道资源消耗。
  • 设置和管理 每个项目的资源配额。
  • 理想情况下，管道的计算资源配额应与管道运行中同时运行的 Pod 所消耗的计算资源总量相同。不过，运行任务的容器集会根据用例消耗计算资源。例如，Maven 构建任务可能需要为它构建的不同应用提供不同的计算资源。因此，您无法为通用管道中的任务预先确定计算资源配额。要提高计算资源使用率的可预测性，并对计算资源的使用进行控制，请将自定义管道用于不同的应用程序。
注意

在配置了 ResourceQuota 对象的命名空间中使用 Red Hat OpenShift Pipelines 时，任务运行和管道运行的 pod 可能会失败，并显示错误，如：failed quota: <quota name> must specify cpu, memory。

要避免这个错误，请执行以下操作之一：

  • （推荐）为命名空间指定一个限制范围。
  • 为所有容器明确定义请求和限值。

如需更多信息，请参阅问题和解决方案。

如果您的用例没有通过这些方法解决，您可以使用优先级类的资源配额来实施临时解决方案。

4.11.2. 使用优先级类指定管道资源配额
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PriorityClass 对象将优先级类名称映射到表示其相对优先级的整数值。数值越高，类的优先级越高。创建优先级类后，您可以创建 pod，在其规格中指定优先级类名称。另外，您可以根据 pod 优先级控制 pod 对系统资源的消耗。

为管道指定资源配额类似于为管道运行创建的 pod 子集设置资源配额。以下步骤通过根据优先级类指定资源配额来提供临时解决方案示例。

流程

  1. 为管道创建优先级类。

    示例：管道的优先级类

    apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: pipeline1-pc
value: 1000000
description: "Priority class for pipeline1"
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  2. 为管道创建资源配额。

    示例：管道的资源配额

    apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: pipeline1-rq
spec:
  hard:
    cpu: "1000"
    memory: 200Gi
    pods: "10"
  scopeSelector:
    matchExpressions:
    - operator : In
      scopeName: PriorityClass
      values: ["pipeline1-pc"]
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  3. 验证管道的资源配额使用量。

    示例：验证管道的资源配额使用情况

    $ oc describe quota
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    输出示例

    Name:       pipeline1-rq
Namespace:  default
Resource    Used  Hard
--------    ----  ----
cpu         0     1k
memory      0     200Gi
pods        0     10
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    由于容器集没有运行，因此配额没有被使用。

  4. 创建管道和任务。

    示例：管道的 YAML

    apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Pipeline
metadata:
  name: maven-build
spec:
  workspaces:
  - name: local-maven-repo
  resources:
  - name: app-git
    type: git
  tasks:
  - name: build
    taskRef:
      name: mvn
    resources:
      inputs:
      - name: source
        resource: app-git
    params:
    - name: GOALS
      value: ["package"]
    workspaces:
    - name: maven-repo
      workspace: local-maven-repo
  - name: int-test
    taskRef:
      name: mvn
    runAfter: ["build"]
    resources:
      inputs:
      - name: source
        resource: app-git
    params:
    - name: GOALS
      value: ["verify"]
    workspaces:
    - name: maven-repo
      workspace: local-maven-repo
  - name: gen-report
    taskRef:
      name: mvn
    runAfter: ["build"]
    resources:
      inputs:
      - name: source
        resource: app-git
    params:
    - name: GOALS
      value: ["site"]
    workspaces:
    - name: maven-repo
      workspace: local-maven-repo
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    示例：管道中任务的 YAML

    apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
  name: mvn
spec:
  workspaces:
  - name: maven-repo
  inputs:
    params:
    - name: GOALS
      description: The Maven goals to run
      type: array
      default: ["package"]
    resources:
    - name: source
      type: git
  steps:
    - name: mvn
      image: gcr.io/cloud-builders/mvn
      workingDir: /workspace/source
      command: ["/usr/bin/mvn"]
      args:
        - -Dmaven.repo.local=$(workspaces.maven-repo.path)
        - "$(inputs.params.GOALS)"
      priorityClassName: pipeline1-pc
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    注意

    确保管道中的所有任务都属于相同的优先级类。

  5. 创建并启动管道运行。

    示例：管道运行的 YAML

    apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineRun
metadata:
  generateName: petclinic-run-
spec:
  pipelineRef:
    name: maven-build
  resources:
  - name: app-git
    resourceSpec:
      type: git
      params:
        - name: url
          value: https://github.com/spring-projects/spring-petclinic
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  6. 创建 pod 后，验证管道运行的资源配额使用量。

    示例：验证管道的资源配额使用情况

    $ oc describe quota
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    输出示例

    Name:       pipeline1-rq
Namespace:  default
Resource    Used  Hard
--------    ----  ----
cpu         500m  1k
memory      10Gi  200Gi
pods        1     10
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    输出表明，您可以通过指定每个优先级类的资源配额，为属于优先级类的所有并发运行 pod 管理组合资源配额。

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