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4.10. 减少 OpenShift Pipelines 的资源消耗

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如果在多租户环境中使用集群,您必须控制各个项目和 Kubernetes 对象的 CPU、内存和存储资源的消耗。这有助于防止一个应用程序消耗太多资源并影响其他应用程序。

要定义在生成的 pod 上设置的最终资源限值,Red Hat OpenShift Pipelines 使用资源配额限制和/或限制执行项目的范围。

要限制项目中的资源消耗,您可以:

4.10.1. 了解管道中的资源消耗

每个任务都由 Task 资源中 steps 字段中定义的特定顺序执行的一些所需步骤组成。每个任务都作为 pod 运行,每个步骤都作为该 pod 中的容器运行。

每次都会执行一个步骤。执行此任务的 Pod 仅请求足够的资源,以一次在任务中运行单个容器镜像(步骤),因此不会为任务中的所有步骤存储资源。

steps spec 中的 Resources 字段指定资源消耗的限值。默认情况下,CPU、内存和临时存储的资源请求设置为 BestEffort (零)值,或通过该项目中限制范围设置的最小值。

步骤的资源请求和限值配置示例

spec:
  steps:
  - name: <step_name>
    resources:
      requests:
        memory: 2Gi
        cpu: 600m
      limits:
        memory: 4Gi
        cpu: 900m

当在执行管道和任务运行的项目中指定 LimitRange 参数和容器资源请求的最小值时,Red Hat OpenShift Pipelines 会查看项目中的所有 LimitRange 值,并使用最小值而不是零。

在项目级别配置限制范围参数示例

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: <limit_container_resource>
spec:
  limits:
  - max:
      cpu: "600m"
      memory: "2Gi"
    min:
      cpu: "200m"
      memory: "100Mi"
    default:
      cpu: "500m"
      memory: "800Mi"
    defaultRequest:
      cpu: "100m"
      memory: "100Mi"
    type: Container
...

4.10.2. 缓解管道中的额外资源消耗

当您在 pod 中的容器上设置了资源限制时,OpenShift Container Platform 会将请求的资源限值作为同时运行的所有容器的总和。

为了消耗调用任务一次执行一个步骤所需的最小资源,Red Hat OpenShift Pipelines 请求最大 CPU、内存和临时存储,这在需要最多资源的步骤中指定。这样可确保满足所有步骤的资源要求。最大值以外的请求设置为零。

但是,这种行为的资源使用量会超过要求。如果使用资源配额,这也可能导致无法调度的 pod。

例如,有一个任务,它带有两个使用脚本的步骤,且没有定义任何资源限值和请求。生成的 pod 有两个 init 容器(一个用于入口点复制,另一个用于编写脚本)和两个容器(每个步骤一个)。

OpenShift Container Platform 使用为项目设置的限制范围来计算所需资源请求和限值。在本例中,在项目中设置以下限制范围:

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: mem-min-max-demo-lr
spec:
  limits:
  - max:
      memory: 1Gi
    min:
      memory: 500Mi
    type: Container

在这种情况下,每个 init 容器使用 1Gi 请求内存(限制范围的最大限制),每个容器都使用 500Mi 请求内存。因此,pod 的内存请求总数为 2Gi。

如果对一个有十个步骤的任务使用相同的限制范围,则最终内存请求为 5Gi,高于每个步骤实际需要的 500Mi(因为每个步骤均在另一个步骤之后运行)。

因此,为了减少资源消耗,您可以:

  • 通过将不同的步骤分组到一个较大的步骤,使用脚本功能和同一镜像来减少给定任务中的步骤数量。这可减少最低请求资源。
  • 分发步骤,它们相互独立,可以对于多个任务而不是单个任务运行。这样可减少每个任务中的步骤数量,使每个任务的请求更小,那么调度程序可在资源可用时运行它们。

4.10.3. 其他资源

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