Red Hat Summit3.9. Affichage des métriques de l’opérateur
Le Custom Metrics Autoscaler Operator expose les mesures prêtes à l’emploi qu’il tire du composant de surveillance on-cluster. Il est possible d’interroger les métriques en utilisant le Prometheus Query Language (PromQL) pour analyser et diagnostiquer les problèmes. L’ensemble des métriques sont réinitialisés lorsque le pod de contrôleur redémarre.
3.9.1. Accès aux métriques de performance
Accédez aux métriques et exécutez des requêtes à l’aide de la console Web OpenShift Dedicated.
Procédure
- Choisissez la perspective administrateur dans la console Web dédiée OpenShift.
-
Choisissez Observer
Metrics. - Afin de créer une requête personnalisée, ajoutez votre requête PromQL au champ Expression.
- Afin d’ajouter plusieurs requêtes, sélectionnez Ajouter une requête.
3.9.1.1. Fourni métriques de l’opérateur
Le Custom Metrics Autoscaler Operator expose les métriques suivantes, que vous pouvez afficher à l’aide de la console Web OpenShift Dedicated.
| Le nom métrique | Description |
|---|---|
|
| La question de savoir si l’échelleur est actif ou inactif. La valeur de 1 indique que la mise à l’échelle est active; une valeur de 0 indique que l’échelle est inactive. |
|
| La valeur actuelle de la métrique de chaque échelleur, qui est utilisée par le Horizontal Pod Autoscaler (HPA) dans le calcul de la moyenne cible. |
|
| La latence de récupérer la métrique actuelle de chaque échelle. |
|
| Le nombre d’erreurs qui se sont produites pour chaque échelleur. |
|
| Le nombre total d’erreurs rencontrées pour tous les écailles. |
|
| Le nombre d’erreurs survenues pour chaque obejct échelonné. |
|
| Le nombre total de ressources personnalisées de Custom Metrics Autoscaler dans chaque espace de noms pour chaque type de ressource personnalisée. |
|
| Le nombre total de déclencheurs par type de déclencheur. |
Custom Metrics Autoscaler Admission webhook métriques
Le Custom Metrics Autoscaler Admission webhook expose également les métriques Prometheus suivantes.
| Le nom métrique | Description |
|---|---|
|
| Le nombre de validations d’objets mis à l’échelle. |
|
| Le nombre d’erreurs de validation. |
'%20d='M201.5%20305.5c-13.8%200-24.9-11.1-24.9-24.6%200-13.8%2011.1-24.9%2024.9-24.9%2013.6%200%2024.6%2011.1%2024.6%2024.9%200%2013.6-11.1%2024.6-24.6%2024.6zM504%20256c0%20137-111%20248-248%20248S8%20393%208%20256%20119%208%20256%208s248%20111%20248%20248zm-132.3-41.2c-9.4%200-17.7%203.9-23.8%2010-22.4-15.5-52.6-25.5-86.1-26.6l17.4-78.3%2055.4%2012.5c0%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.3%2024.9-24.9s-11.1-24.9-24.9-24.9c-9.7%200-18%205.8-22.1%2013.8l-61.2-13.6c-3-.8-6.1%201.4-6.9%204.4l-19.1%2086.4c-33.2%201.4-63.1%2011.3-85.5%2026.8-6.1-6.4-14.7-10.2-24.1-10.2-34.9%200-46.3%2046.9-14.4%2062.8-1.1%205-1.7%2010.2-1.7%2015.5%200%2052.6%2059.2%2095.2%20132%2095.2%2073.1%200%20132.3-42.6%20132.3-95.2%200-5.3-.6-10.8-1.9-15.8%2031.3-16%2019.8-62.5-14.9-62.5zM302.8%20331c-18.2%2018.2-76.1%2017.9-93.6%200-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200-2.5%202.5-2.5%206.4%200%208.6%2022.8%2022.8%2087.3%2022.8%20110.2%200%202.5-2.2%202.5-6.1%200-8.6-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200zm7.7-75c-13.6%200-24.6%2011.1-24.6%2024.9%200%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.1%2024.9-24.6%200-13.8-11-24.9-24.9-24.9z'/%3e%3c/svg%3e){kind=small}