1.3.4. PipelineRun

PipelineRun 用集群上的特定输入、输出和执行参数来实例化 Pipeline 执行。在 PipelineRun 中为每个任务自动创建一个对应的 TaskRun。

Pipeline 中的所有任务均按定义的顺序执行，直到所有任务成功或任务失败为止。status 字段跟踪并存储 PipelineRun 中的每个 TaskRun 的进度，用于监控和审核目的。

以下示例显示了一个 PipelineRun，用于运行带有相关资源和参数的 build-and-deploy Pipeline:

apiVersion: tekton.dev/v1beta1 
kind: PipelineRun 
metadata:
  name: build-deploy-api-pipelinerun 
spec:
  pipelineRef:
    name: build-and-deploy 
  params: 
  - name: deployment-name
    value: vote-api
  - name: git-url
    value: http://github.com/openshift-pipelines/vote-api.git
  - name: IMAGE
    value: image-registry.openshift-image-registry.svc:5000/pipelines-tutorial/vote-api
  workspaces: 
  - name: shared-workspace
    volumeClaimTemplate:
      spec:
        accessModes:
          - ReadWriteOnce
        resources:
          requests:
            storage: 500Mi

apiVersion: tekton.dev/v1beta1


kind: PipelineRun


metadata:
  name: build-deploy-api-pipelinerun


spec:
  pipelineRef:
    name: build-and-deploy


  params:


  - name: deployment-name
    value: vote-api
  - name: git-url
    value: http://github.com/openshift-pipelines/vote-api.git
  - name: IMAGE
    value: image-registry.openshift-image-registry.svc:5000/pipelines-tutorial/vote-api
  workspaces:


  - name: shared-workspace
    volumeClaimTemplate:
      spec:
        accessModes:
          - ReadWriteOnce
        resources:
          requests:
            storage: 500Mi

Copy to Clipboard

Toggle word wrap

1: PipelineRun API 版本 v1beta1。
2: 指定 Kubernetes 对象的类型。在本例中，PipelineRun。
3: 用于标识此 PipelineRun 的唯一名称。
4: 要运行的 Pipeline 的名称。在本例中，build-and-deploy。
5: 指定运行 Pipeline 所需的参数列表。
6: PipelineRun 使用的 Workspace。

返回顶部

1.3.4. PipelineRun

学习

尝试、购买和销售

社区

关于红帽文档

让开源更具包容性

關於紅帽

Theme

Red Hat legal and privacy links

Red Hat legal and privacy links