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5.7. 应用自定义 Alertmanager 配置

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您可以通过编辑 openshift-monitoring 项目中的 alertmanager-main secret,覆盖默认的 Alertmanager 配置。

先决条件

  • 您可以使用具有 cluster-admin 角色的用户访问集群。

流程

要从 CLI 更改 Alertmanager 配置:

  1. 将当前活跃的 Alertmanager 配置输出到 alertmanager.yaml 文件:

    $ oc -n openshift-monitoring get secret alertmanager-main --template='{{ index .data "alertmanager.yaml" }}' | base64 --decode > alertmanager.yaml
  2. 编辑 alertmanager.yaml 中的配置:

    global:
      resolve_timeout: 5m
    route:
      group_wait: 30s
      group_interval: 5m
      repeat_interval: 12h
      receiver: default
      routes:
      - match:
          alertname: Watchdog
        repeat_interval: 5m
        receiver: watchdog
      - match:
          service: <your_service> 1
        routes:
        - match:
            <your_matching_rules> 2
          receiver: <receiver> 3
    receivers:
    - name: default
    - name: watchdog
    - name: <receiver>
    #  <receiver_configuration>
    1
    service 指定触发警报的服务。
    2
    <your_matching_rules> 指定目标警报。
    3
    receiver 指定用于该警报的接收器。

    以下 Alertmanager 配置示例将 PagerDuty 配置为警报接收器:

    global:
      resolve_timeout: 5m
    route:
      group_wait: 30s
      group_interval: 5m
      repeat_interval: 12h
      receiver: default
      routes:
      - match:
          alertname: Watchdog
        repeat_interval: 5m
        receiver: watchdog
      - match: service: example-app routes: - match: severity: critical receiver: team-frontend-page
    receivers:
    - name: default
    - name: watchdog
    - name: team-frontend-page pagerduty_configs: - service_key: "your-key"

    采用此配置时,由 example-app 服务触发的、严重性为 critical 的警报将使用 team-frontend-page 接收器发送。通常情况下,这些类型的警报会传给个人或关键响应团队。

  3. 应用文件中的新配置:

    $ oc -n openshift-monitoring create secret generic alertmanager-main --from-file=alertmanager.yaml --dry-run=client -o=yaml |  oc -n openshift-monitoring replace secret --filename=-

要从 OpenShift Container Platform Web 控制台更改 Alertmanager 配置:

  1. 进入 web 控制台的 Administration Cluster Settings Global Configuration Alertmanager YAML 页面。
  2. 修改 YAML 配置文件。
  3. 选择 Save

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