10.3. 配布/複製/散在

内部的にはデータがセグメント化され、各ノードはプライマリー所有者として所有するデータでのみ操作を実行します。これにより、セグメントが各ノードで等量のデータを提供するのに十分な粒度であると仮定して、データを均等に処理できます。

分散キャッシュを使用する場合には、新規ノードが加わったり、残ったりすると、データをノード間で再シャッフルすることができます。分散ストリームはこのデータの再シャッフルを自動的に処理するため、ノードがクラスターを離れたり、クラスターに参加したりするときの監視について心配する必要はありません。シャッフルされたエントリーは 2 回処理される可能性があり、重複処理の量を制限するために、キーレベルまたはセグメントレベル（端末操作に応じて）で処理されたエントリを追跡します。

ストリームで再ハッシュ認識を無効にすることは可能ですが、推奨されません。これは、再ハッシュが発生したときに、リクエストがデータのサブセットの確認を処理できる場合に限り考慮する必要があります。これは、cache Stream.disableRehashAware（） を呼び出すことで実行できます。rehash が発生しない場合のパフォーマンスは、完全に無視できません。唯一の例外は、処理されたキーを追跡する必要がないため、使用するメモリが少ないiteratorとforEachです。