2장. ClusterAutoscaler [autoscaling.openshift.io/v1]
- 설명
- ClusterAutoscaler는 clusterautoscalers API의 스키마입니다.
- 유형
-
object
2.1. 사양
속성 | 유형 | 설명 |
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| APIVersion은 버전이 지정된 이 오브젝트 표현의 스키마를 정의합니다. 서버는 인식된 스키마를 최신 내부 값으로 변환해야 하며, 인식되지 않는 값을 거부할 수 있습니다. 자세한 내용은 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#resources |
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| kind는 이 오브젝트가 나타내는 REST 리소스에 해당하는 문자열 값입니다. 서버는 클라이언트에서 요청을 제출한 끝점에서 이를 유추할 수 있습니다. CamelCase로 업데이트할 수 없습니다. 자세한 내용은 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds |
| 표준 오브젝트의 메타데이터입니다. 자세한 내용은 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#metadata | |
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| 원하는 ClusterAutoscaler 리소스 상태 |
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| 가장 최근에 관찰된 ClusterAutoscaler 리소스의 상태 |
2.1.1. .spec
- 설명
- 원하는 ClusterAutoscaler 리소스 상태
- 유형
-
object
속성 | 유형 | 설명 |
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balanceSimilarNodeGroups는 |
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| 나열된 각 라벨에 대해 cluster-autoscaler에 "--balancing-ignore-label <label name>" 플래그를 설정합니다. 이 옵션은 노드 그룹 유사성을 고려할 때 클러스터 자동 스케일러가 무시해야 하는 레이블을 지정합니다. 예를 들어 "topology.csi.aws.com/zone" 라벨이 있는 노드가 있는 경우 클러스터 자동 스케일러가 해당 값을 기반으로 노드를 다른 노드 그룹으로 분할하지 못하도록 이 레이블의 이름을 추가할 수 있습니다. |
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스케일 아웃 작업 중에 사용할 확장기의 유형과 순서를 설정합니다. 이 옵션은 확장 시 노드 그룹을 선택하기 위해 클러스터 자동 스케일러에서 사용할 정렬된 목록(최고 우선 순위)을 지정합니다. 펼치기에서는 클러스터를 확장할 때 노드 그룹을 선택하는 방법에 대해 자동 스케일러에 지시합니다. 첫 번째 확장기의 결과가 두 번째에 대한 입력으로 사용되도록 순서대로 지정할 수 있습니다. 예를 들어 |
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자동 스케일러 로그 수준을 설정합니다. 기본값은 1이며 DEBUGGING에는 수준 4가 권장되며 레벨 6은 거의 모든 것을 활성화합니다. 이 옵션은 |
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| 노드가 프로비저닝될 때까지 CA가 대기하는 최대 시간 |
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| 축소 전 Pod의 정상 종료 시간 제공 |
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| 사용자가 클러스터 자동 스케일러 작업을 트리거하지 않아야 하는 "best-effort" Pod를 예약할 수 있도록 허용하려면 사용 가능한 예비 리소스가 있을 때만 실행됩니다. 자세한 정보는 https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/FAQ.md#how-does-cluster-autoscaler-work-with-pod-priority-and-preemption |
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| 자동 스케일링 리소스 제약 조건 |
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| 축소 작업 구성 |
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2.1.2. .spec.resourceLimits
- 설명
- 자동 스케일링 리소스 제약 조건
- 유형
-
object
속성 | 유형 | 설명 |
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| <min>:<max> 형식의 최소 및 최대 코어 수입니다. 클러스터 자동 스케일러는 이러한 수를 초과하여 클러스터를 확장하지 않습니다. |
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| 클러스터의 최소 및 최대 GPU 수 :<min>:<max> 형식으로 {p> 되어 있습니다. 클러스터 자동 스케일러는 이러한 수를 초과하여 클러스터를 확장하지 않습니다. 여러 번 전달할 수 있습니다. |
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| 모든 노드 그룹의 최대 노드 수입니다. 클러스터 자동 스케일러는 이 수를 초과하여 클러스터를 늘리지 않습니다. |
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| 클러스터의 최소 및 최대 메모리 수 <min>:<max> 형식으로 되어 있습니다. 클러스터 자동 스케일러는 이러한 수를 초과하여 클러스터를 확장하지 않습니다. |
2.1.3. .spec.resourceLimits.cores
- 설명
- <min>:<max> 형식의 최소 및 최대 코어 수입니다. 클러스터 자동 스케일러는 이러한 수를 초과하여 클러스터를 확장하지 않습니다.
- 유형
-
object
- 필수 항목
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Max
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min
-
속성 | 유형 | 설명 |
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2.1.4. .spec.resourceLimits.gpus
- 설명
- 클러스터의 최소 및 최대 GPU 수 :<min>:<max> 형식으로 {p> 되어 있습니다. 클러스터 자동 스케일러는 이러한 수를 초과하여 클러스터를 확장하지 않습니다. 여러 번 전달할 수 있습니다.
- 유형
-
array
2.1.5. .spec.resourceLimits.gpus[]
- 설명
- 유형
-
object
- 필수 항목
-
Max
-
min
-
type
-
속성 | 유형 | 설명 |
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최소 및 최대 제한과 연결할 GPU 유형입니다. 이 값은 클러스터 자동 스케일러가 Node 오브젝트에서 레이블 값으로 검색하여 GPU 용량이 있을 노드를 식별하는 데 사용됩니다. 예를 들어 유형 필드와 동일한 레이블 값이 있는 키 |
2.1.6. .spec.resourceLimits.memory
- 설명
- 클러스터의 최소 및 최대 메모리 수 <min>:<max> 형식으로 되어 있습니다. 클러스터 자동 스케일러는 이러한 수를 초과하여 클러스터를 확장하지 않습니다.
- 유형
-
object
- 필수 항목
-
Max
-
min
-
속성 | 유형 | 설명 |
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2.1.7. .spec.scaleDown
- 설명
- 축소 작업 구성
- 유형
-
object
- 필수 항목
-
enabled
-
속성 | 유형 | 설명 |
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| 평가 축소를 축소한 후의 기간 |
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| 평가를 축소하는 노드 삭제 후의 시간, 기본값은 scan-interval |
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| 평가를 축소하는 실패 후의 기간 |
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| CA에서 클러스터를 축소해야 합니다. |
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| 노드를 축소할 수 있기 전에 필요하지 않은 노드 수 |
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| 요청된 리소스 수를 용량으로 나눈 총으로 정의된 노드 사용률 수준, 아래 노드를 축소할 수 있음 |
2.1.8. .status
- 설명
- 가장 최근에 관찰된 ClusterAutoscaler 리소스의 상태
- 유형
-
object