2.3. Azure Stack Hub에서 컴퓨팅 머신 세트 생성
Microsoft Azure Stack Hub의 OpenShift Container Platform 클러스터에서 특정 목적을 충족하기 위해 다른 컴퓨팅 머신 세트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 지원되는 워크로드를 새 머신으로 이동할 수 있도록 인프라 머신 세트 및 관련 머신을 작성할 수 있습니다.
머신 API가 작동하는 클러스터에서만 고급 머신 관리 및 스케일링 기능을 사용할 수 있습니다. 사용자 프로비저닝 인프라가 있는 클러스터에는 Machine API를 사용하기 위해 추가 검증 및 구성이 필요합니다.
인프라 플랫폼 유형이 none
인 클러스터는 Machine API를 사용할 수 없습니다. 이 제한은 클러스터에 연결된 컴퓨팅 머신이 기능을 지원하는 플랫폼에 설치된 경우에도 적용됩니다. 설치 후에는 이 매개변수를 변경할 수 없습니다.
클러스터의 플랫폼 유형을 보려면 다음 명령을 실행합니다.
$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'
2.3.1. Azure Stack Hub에서 컴퓨팅 머신 세트 사용자 정의 리소스의 샘플 YAML
이 샘플 YAML은 리전의 1
Microsoft Azure 영역에서 실행되는 컴퓨팅 머신 세트를 정의하고 node-role.kubernetes.io/<role>: ""
로 레이블이 지정된 노드를 만듭니다.
이 샘플에서 <infrastructure_id>
는 클러스터를 프로비저닝할 때 설정한 클러스터 ID를 기반으로 하는 인프라 ID 레이블이며 <role>
은 추가할 노드 레이블입니다.
apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1 kind: MachineSet metadata: labels: machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1 machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2 machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3 name: <infrastructure_id>-<role>-<region> 4 namespace: openshift-machine-api spec: replicas: 1 selector: matchLabels: machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5 machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region> 6 template: metadata: creationTimestamp: null labels: machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7 machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 8 machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 9 machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region> 10 spec: metadata: creationTimestamp: null labels: node-role.kubernetes.io/<role>: "" 11 providerSpec: value: apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1 availabilitySet: <availability_set> 12 credentialsSecret: name: azure-cloud-credentials namespace: openshift-machine-api image: offer: "" publisher: "" resourceID: /resourceGroups/<infrastructure_id>-rg/providers/Microsoft.Compute/images/<infrastructure_id> 13 sku: "" version: "" internalLoadBalancer: "" kind: AzureMachineProviderSpec location: <region> 14 managedIdentity: <infrastructure_id>-identity 15 metadata: creationTimestamp: null natRule: null networkResourceGroup: "" osDisk: diskSizeGB: 128 managedDisk: storageAccountType: Premium_LRS osType: Linux publicIP: false publicLoadBalancer: "" resourceGroup: <infrastructure_id>-rg 16 sshPrivateKey: "" sshPublicKey: "" subnet: <infrastructure_id>-<role>-subnet 17 18 userDataSecret: name: worker-user-data 19 vmSize: Standard_DS4_v2 vnet: <infrastructure_id>-vnet 20 zone: "1" 21
- 1 5 7 13 15 16 17 20
- 클러스터를 프로비저닝할 때 설정한 클러스터 ID를 기반으로하는 인프라 ID를 지정합니다. OpenShift CLI 패키지가 설치되어 있으면 다음 명령을 실행하여 인프라 ID를 얻을 수 있습니다.
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
다음 명령을 실행하여 서브넷을 가져올 수 있습니다.
$ oc -n openshift-machine-api \ -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.subnet}{"\n"}' \ get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1
다음 명령을 실행하여 vnet을 가져올 수 있습니다.
$ oc -n openshift-machine-api \ -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.vnet}{"\n"}' \ get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1
- 2 3 8 9 11 18 19
- 추가할 노드 레이블을 지정합니다.
- 4 6 10
- 인프라 ID, 노드 레이블, 리전을 지정합니다.
- 14
- 머신을 배치할 리전을 지정합니다.
- 21
- 머신을 배치할 리전 내 영역을 지정합니다. 해당 리전이 지정한 영역을 지원하는지 확인합니다.
- 12
- 클러스터의 가용성 세트를 지정합니다.
2.3.2. 컴퓨팅 머신 세트 생성
설치 프로그램에서 생성한 컴퓨팅 머신 세트 외에도 고유한 머신 세트를 생성하여 선택한 특정 워크로드의 머신 컴퓨팅 리소스를 동적으로 관리할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- OpenShift Container Platform 클러스터를 배포합니다.
-
OpenShift CLI(
oc
)를 설치합니다. -
cluster-admin
권한이 있는 사용자로oc
에 로그인합니다. - Azure Stack Hub 컴퓨팅 시스템을 배포할 가용성 세트를 생성합니다.
프로세스
컴퓨팅 머신 세트 CR(사용자 정의 리소스) 샘플이 포함된 새 YAML 파일을 만들고
<file_name>.yaml
이라는 이름을 지정합니다.<
availabilitySet
> , <clusterID
> , <role
> 매개변수 값을 설정해야 합니다.선택 사항: 특정 필드에 설정할 값이 확실하지 않은 경우 클러스터에서 기존 컴퓨팅 머신 세트를 확인할 수 있습니다.
클러스터의 컴퓨팅 머신 세트를 나열하려면 다음 명령을 실행합니다.
$ oc get machinesets -n openshift-machine-api
출력 예
NAME DESIRED CURRENT READY AVAILABLE AGE agl030519-vplxk-worker-us-east-1a 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1b 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1c 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1d 0 0 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1e 0 0 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1f 0 0 55m
특정 컴퓨팅 머신 세트 CR(사용자 정의 리소스)의 값을 보려면 다음 명령을 실행합니다.
$ oc get machineset <machineset_name> \ -n openshift-machine-api -o yaml
출력 예
apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1 kind: MachineSet metadata: labels: machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1 name: <infrastructure_id>-<role> 2 namespace: openshift-machine-api spec: replicas: 1 selector: matchLabels: machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> template: metadata: labels: machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> spec: providerSpec: 3 ...
다음 명령을 실행하여
MachineSet
CR을 생성합니다.$ oc create -f <file_name>.yaml
검증
다음 명령을 실행하여 컴퓨팅 머신 세트 목록을 확인합니다.
$ oc get machineset -n openshift-machine-api
출력 예
NAME DESIRED CURRENT READY AVAILABLE AGE agl030519-vplxk-infra-us-east-1a 1 1 1 1 11m agl030519-vplxk-worker-us-east-1a 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1b 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1c 1 1 1 1 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1d 0 0 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1e 0 0 55m agl030519-vplxk-worker-us-east-1f 0 0 55m
새 컴퓨팅 머신 세트를 사용할 수 있으면
DESIRED
및CURRENT
값이 일치합니다. 컴퓨팅 머신 세트를 사용할 수 없는 경우 몇 분 기다렸다가 명령을 다시 실행합니다.
2.3.3. 클러스터 자동 스케일러의 GPU 머신 세트 레이블 지정
머신 세트 레이블을 사용하여 클러스터 자동 스케일러가 GPU 지원 노드를 배포하는 데 사용할 수 있는 시스템을 표시할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 클러스터는 클러스터 자동 스케일러를 사용합니다.
프로세스
GPU 사용 노드를 배포하는 데 사용할 클러스터 자동 스케일러 시스템을 생성할 머신 세트에서
cluster-api/accelerator
레이블을 추가합니다.apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1 kind: MachineSet metadata: name: machine-set-name spec: template: spec: metadata: labels: cluster-api/accelerator: nvidia-t4 1
- 1
- 영숫자 문자
-
,_
또는.
로 구성되며 영숫자 문자로 시작하고 끝나는 레이블을 지정합니다. 예를 들어nvidia-t4
를 사용하여 Nvidia T4 GPU를 표시하거나 A10G GPU의 경우nvidia-a10g
를 사용할 수 있습니다.참고ClusterAutoscaler
CR의spec.resourceLimits.gpus.type
매개변수에 대해 이 레이블의 값을 지정해야 합니다. 자세한 내용은 "클러스터 자동 스케일러 리소스 정의"를 참조하십시오.
추가 리소스
2.3.4. Azure 부팅 진단 활성화
머신 세트에서 생성하는 Azure 머신에서 부팅 진단을 활성화할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 기존 Microsoft Azure Stack Hub 클러스터가 있어야 합니다.
프로세스
스토리지 유형에 적용할 수 있는
diagnostics
구성을 머신 세트 YAML 파일의providerSpec
필드에 추가합니다.Azure 관리 스토리지 계정의 경우:
providerSpec: diagnostics: boot: storageAccountType: AzureManaged 1
- 1
- Azure 관리 스토리지 계정을 지정합니다.
Azure Unmanaged 스토리지 계정의 경우:
providerSpec: diagnostics: boot: storageAccountType: CustomerManaged 1 customerManaged: storageAccountURI: https://<storage-account>.blob.core.windows.net 2
참고Azure Blob Storage 데이터 서비스만 지원됩니다.
검증
- Microsoft Azure 포털에서 머신 세트에서 배포한 머신의 부팅 진단 페이지를 검토하고 시스템의 직렬 로그를 볼 수 있는지 확인합니다.
2.3.5. 머신 세트의 고객 관리 암호화 키 활성화
Azure에 암호화 키를 제공하여 관리 대상 디스크의 데이터를 암호화할 수 있습니다. 시스템 API를 사용하여 고객 관리 키로 서버 측 암호화를 활성화할 수 있습니다.
고객 관리 키를 사용하려면 Azure Key Vault, 디스크 암호화 세트 및 암호화 키가 필요합니다. 디스크 암호화 세트는 CCO(Cloud Credential Operator)에 권한이 부여된 리소스 그룹에 있어야 합니다. 그렇지 않은 경우 디스크 암호화 세트에 추가 reader 역할을 부여해야 합니다.
프로세스
머신 세트 YAML 파일의
providerSpec
필드에 설정된 디스크 암호화를 구성합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.providerSpec: value: osDisk: diskSizeGB: 128 managedDisk: diskEncryptionSet: id: /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group_name>/providers/Microsoft.Compute/diskEncryptionSets/<disk_encryption_set_name> storageAccountType: Premium_LRS
추가 리소스