8.2. metering 调试
当直接与各种组件交互时，可以更容易地调试 metering.以下部分详细介绍如何连接和查询 Presto 和 Hive 以及如何查看 HDFS 组件的仪表板。
注意
本部分所有命令均假设您已通过 OperatorHub 在 openshift-metering 命名空间中安装了 metering。
8.2.1. 获取报告 Operator 日志
使用以下命令跟踪 reporting-operator 日志：
$ oc -n openshift-metering logs -f "$(oc -n openshift-metering get pods -l app=reporting-operator -o name | cut -c 5-)" -c reporting-operator
8.2.2. 使用 presto-cli 查询 Presto
以下命令将打开交互式 presto-cli 会话，您可通过该会话查询 Presto。该会话与 Presto 在相同容器中运行，并会启动一个额外 Java 实例，可为 pod 创建内存限值。如果出现这种情况，您需要提高 Presto pod 的内存请求和限值。
Presto 默认配置为使用 TLS 进行通信。您必须运行以下命令来运行 Presto 查询：
$ oc -n openshift-metering exec -it "$(oc -n openshift-metering get pods -l app=presto,presto=coordinator -o name | cut -d/ -f2)" \ -- /usr/local/bin/presto-cli --server https://presto:8080 --catalog hive --schema default --user root --keystore-path /opt/presto/tls/keystore.pem
运行完该命令后，系统会提示您运行查询。使用 show tables from metering; 查询来查看表列表：
$ presto:default> show tables from metering;
输出示例
Table datasource_your_namespace_cluster_cpu_capacity_raw datasource_your_namespace_cluster_cpu_usage_raw datasource_your_namespace_cluster_memory_capacity_raw datasource_your_namespace_cluster_memory_usage_raw datasource_your_namespace_node_allocatable_cpu_cores datasource_your_namespace_node_allocatable_memory_bytes datasource_your_namespace_node_capacity_cpu_cores datasource_your_namespace_node_capacity_memory_bytes datasource_your_namespace_node_cpu_allocatable_raw datasource_your_namespace_node_cpu_capacity_raw datasource_your_namespace_node_memory_allocatable_raw datasource_your_namespace_node_memory_capacity_raw datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_capacity_bytes datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_capacity_raw datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_phase datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_phase_raw datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_request_bytes datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_request_raw datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_bytes datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_raw datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_with_phase_raw datasource_your_namespace_pod_cpu_request_raw datasource_your_namespace_pod_cpu_usage_raw datasource_your_namespace_pod_limit_cpu_cores datasource_your_namespace_pod_limit_memory_bytes datasource_your_namespace_pod_memory_request_raw datasource_your_namespace_pod_memory_usage_raw datasource_your_namespace_pod_persistentvolumeclaim_request_info datasource_your_namespace_pod_request_cpu_cores datasource_your_namespace_pod_request_memory_bytes datasource_your_namespace_pod_usage_cpu_cores datasource_your_namespace_pod_usage_memory_bytes (32 rows) Query 20210503_175727_00107_3venm, FINISHED, 1 node Splits: 19 total, 19 done (100.00%) 0:02 [32 rows, 2.23KB] [19 rows/s, 1.37KB/s] presto:default>
8.2.3. 使用 beeling 来查询 Hive
以下命令将打开交互式 beeline 会话，您可通过该会话查询 Hive。该会话与 Hive 在相同容器中运行，并会启动一个额外 Java 实例，可为 pod 创建内存限值。如果出现这种情况，您需要提高 Hive pod 的内存请求和限值。
$ oc -n openshift-metering exec -it $(oc -n openshift-metering get pods -l app=hive,hive=server -o name | cut -d/ -f2) \ -c hiveserver2 -- beeline -u 'jdbc:hive2://127.0.0.1:10000/default;auth=noSasl'
运行完该命令后，系统会提示您运行查询。使用 show tables 查询来查看表列表：
$ 0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000/default> show tables from metering;
输出示例
+----------------------------------------------------+ | tab_name | +----------------------------------------------------+ | datasource_your_namespace_cluster_cpu_capacity_raw | | datasource_your_namespace_cluster_cpu_usage_raw | | datasource_your_namespace_cluster_memory_capacity_raw | | datasource_your_namespace_cluster_memory_usage_raw | | datasource_your_namespace_node_allocatable_cpu_cores | | datasource_your_namespace_node_allocatable_memory_bytes | | datasource_your_namespace_node_capacity_cpu_cores | | datasource_your_namespace_node_capacity_memory_bytes | | datasource_your_namespace_node_cpu_allocatable_raw | | datasource_your_namespace_node_cpu_capacity_raw | | datasource_your_namespace_node_memory_allocatable_raw | | datasource_your_namespace_node_memory_capacity_raw | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_capacity_bytes | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_capacity_raw | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_phase | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_phase_raw | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_request_bytes | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_request_raw | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_bytes | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_raw | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_with_phase_raw | | datasource_your_namespace_pod_cpu_request_raw | | datasource_your_namespace_pod_cpu_usage_raw | | datasource_your_namespace_pod_limit_cpu_cores | | datasource_your_namespace_pod_limit_memory_bytes | | datasource_your_namespace_pod_memory_request_raw | | datasource_your_namespace_pod_memory_usage_raw | | datasource_your_namespace_pod_persistentvolumeclaim_request_info | | datasource_your_namespace_pod_request_cpu_cores | | datasource_your_namespace_pod_request_memory_bytes | | datasource_your_namespace_pod_usage_cpu_cores | | datasource_your_namespace_pod_usage_memory_bytes | +----------------------------------------------------+ 32 rows selected (13.101 seconds) 0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000/default>
8.2.4. 将端口转发到 Hive Web UI
运行以下命令来将端口转发到 Hive Web UI:
$ oc -n openshift-metering port-forward hive-server-0 10002
您现在可从浏览器窗口中打开 http://127.0.0.1:10002 以进入 Hive Web 界面。
8.2.5. 端口转发至 HDFS
运行以下命令来将 HDFS 名称节点转发到端口：
$ oc -n openshift-metering port-forward hdfs-namenode-0 9870
您现在可从浏览器窗口中打开 http://127.0.0.1:9870 以进入 HDFS Web 界面。
运行以下命令将端口转发到第一个 HDFS 数据节点：
$ oc -n openshift-metering port-forward hdfs-datanode-0 9864 1- 1
- 要检查其他数据节点，将
hdfs-datanode-0替换为您要查看信息的 pod。
8.2.6. Metering Ansible Operator
metering 会使用 Ansible Operator 来监控和协调集群环境中的资源。调试失败的 metering 安装时，查看 Ansible 日志或 MeteringConfig 自定义资源的状态会很有帮助。
8.2.6.1. 访问 Ansible 日志
在默认安装中，metering Operator 会被部署为 pod。这种情况下，可进入 pod 检查 Ansible 容器日志：
$ oc -n openshift-metering logs $(oc -n openshift-metering get pods -l app=metering-operator -o name | cut -d/ -f2) -c ansible
或者，还可查看 Operator 容器的日志（将 -c ansible 替换为 -c operator）以获取压缩输出。
8.2.6.2. 检查 MeteringConfig 状态
查看 MeteringConfig 自定义资源的 .status 字段有助于调试任何最新故障。以下命令显示类型为 Invalid 的状态消息：
$ oc -n openshift-metering get meteringconfig operator-metering -o=jsonpath='{.status.conditions[?(@.type=="Invalid")].message}'8.2.6.3. 检查 MeteringConfig 事件
检查 Metering Operator 正在生成的事件。这对安装或升级调试任何资源失败非常有用。按最后一次时间戳对事件排序：
$ oc -n openshift-metering get events --field-selector involvedObject.kind=MeteringConfig --sort-by='.lastTimestamp'
输出显示 MeteringConfig 资源的最新更改：
LAST SEEN TYPE REASON OBJECT MESSAGE 4m40s Normal Validating meteringconfig/operator-metering Validating the user-provided configuration 4m30s Normal Started meteringconfig/operator-metering Configuring storage for the metering-ansible-operator 4m26s Normal Started meteringconfig/operator-metering Configuring TLS for the metering-ansible-operator 3m58s Normal Started meteringconfig/operator-metering Configuring reporting for the metering-ansible-operator 3m53s Normal Reconciling meteringconfig/operator-metering Reconciling metering resources 3m47s Normal Reconciling meteringconfig/operator-metering Reconciling monitoring resources 3m41s Normal Reconciling meteringconfig/operator-metering Reconciling HDFS resources 3m23s Normal Reconciling meteringconfig/operator-metering Reconciling Hive resources 2m59s Normal Reconciling meteringconfig/operator-metering Reconciling Presto resources 2m35s Normal Reconciling meteringconfig/operator-metering Reconciling reporting-operator resources 2m14s Normal Reconciling meteringconfig/operator-metering Reconciling reporting resources
