5.4. 基于 Go 的 Operator
5.4.1. 基于 Go 的 Operator 开始使用 Operator SDK
如需演示使用 Operator SDK 提供的工具和库来设置和运行基于 Go 的 Operator 的基本知识,Operator 开发人员可以为 Memcached 构建 Go-based Operator 示例,一个分布式键值存储,并将它部署到集群中。
5.4.1.1. 先决条件
- 已安装 operator SDK CLI
-
已安装 OpenShift CLI(
oc
)v4.8+ -
使用具有
cluster-admin
权限的oc
登录到 OpenShift Container Platform 4.8 集群 - 要允许集群拉取镜像,推送镜像的存储库必须设置为公共的存储库,或必须配置一个镜像 pull secret
5.4.1.2. 创建并部署基于 Go 的 Operator
您可以使用 Operator SDK 为 Memcached 构建和部署简单的 Go-based Operator。
流程
创建一个项目。
创建您的项目目录:
$ mkdir memcached-operator
切换到项目所在的目录:
$ cd memcached-operator
运行
operator-sdk init
命令以初始化项目:$ operator-sdk init \ --domain=example.com \ --repo=github.com/example-inc/memcached-operator
命令默认使用 Go 插件。
创建 API。
创建简单的 Memcached API:
$ operator-sdk create api \ --resource=true \ --controller=true \ --group cache \ --version v1 \ --kind Memcached
构建并推送 Operator 镜像。
使用默认的
Makefile
目标来构建和推送 Operator。使用镜像的 pull spec 设置IMG
,该 spec 使用您可推送到的 registry:$ make docker-build docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
运行 Operator。
安装 CRD:
$ make install
将项目部署到集群中。将
IMG
设置为您推送的镜像:$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
创建示例自定义资源(CR)。
创建一个示例 CR:
$ oc apply -f config/samples/cache_v1_memcached.yaml \ -n memcached-operator-system
查看 CR 协调 Operator:
$ oc logs deployment.apps/memcached-operator-controller-manager \ -c manager \ -n memcached-operator-system
清理。
运行以下命令清理在此流程中创建的资源:
$ make undeploy
5.4.1.3. 后续步骤
- 如需更深入地了解如何构建基于 Go 的 Operator,请参阅基于 Go 的 Operator SDK 指南。
5.4.2. 基于 Go 的 Operator 的 operator SDK 指南
Operator SDK 中的 Go 编程语言支持可以利用 Operator SDK 中的 Go 编程语言支持,为 Memcached 构建基于 Go 的 Operator 示例、分布式键值存储并管理其生命周期。
通过以下两个 Operator Framework 核心组件来完成此过程:
- Operator SDK
-
operator-sdk
CLI 工具和controller-runtime
库 API - Operator Lifecycle Manager (OLM)
- 集群中 Operator 的安装、升级和基于角色的访问控制(RBAC)
本教程的内容比基于 Go 的 Operator 开始使用 Operator SDK 更详细。
5.4.2.1. 先决条件
- 已安装 operator SDK CLI
-
已安装 OpenShift CLI(
oc
)v4.8+ -
使用具有
cluster-admin
权限的oc
登录到 OpenShift Container Platform 4.8 集群 - 要允许集群拉取镜像,推送镜像的存储库必须设置为公共的存储库,或必须配置一个镜像 pull secret
5.4.2.2. 创建一个项目
使用 Operator SDK CLI 创建名为 memcached-operator 的
项目。
流程
为项目创建一个目录:
$ mkdir -p $HOME/projects/memcached-operator
进入该目录:
$ cd $HOME/projects/memcached-operator
激活对 Go 模块的支持:
$ export GO111MODULE=on
运行
operator-sdk init
命令以初始化项目:$ operator-sdk init \ --domain=example.com \ --repo=github.com/example-inc/memcached-operator
注意operator-sdk init
命令默认使用 Go 插件。operator-sdk init
命令生成一个go.mod
文件,用于 Go 模块。在创建$GOPATH/src/
项目时需要--repo
标志,因为生成的文件需要有效的模块路径。
5.4.2.2.1. PROJECT 文件
operator-sdk init
命令生成的文件中是一个 Kubebuilder PROJECT
文件。从项目 root 运行的后续 operator-sdk
命令以及 help
输出会读取该文件,并注意到项目的类型为 Go。例如:
domain: example.com layout: go.kubebuilder.io/v3 projectName: memcached-operator repo: github.com/example-inc/memcached-operator version: 3 plugins: manifests.sdk.operatorframework.io/v2: {} scorecard.sdk.operatorframework.io/v2: {}
5.4.2.2.2. 关于 Manager
Operator 的主要程序是 main.go
文件,它初始化并运行 Manager。Manager 会自动注册所有自定义资源(CR)API 定义的方案,并设置和运行控制器和 webhook。
Manager 可以限制所有控制器监视资源的命名空间:
mgr, err := ctrl.NewManager(cfg, manager.Options{Namespace: namespace})
默认情况下, Manager 会监视 Operator 的运行命名空间。要监视所有命名空间,您可以将 namespace
选项留空:
mgr, err := ctrl.NewManager(cfg, manager.Options{Namespace: ""})
您还可以使用 MultiNamespacedCacheBuilder
功能监控特定命名空间集合:
var namespaces []string 1 mgr, err := ctrl.NewManager(cfg, manager.Options{ 2 NewCache: cache.MultiNamespacedCacheBuilder(namespaces), })
5.4.2.2.3. 关于多组 API
在创建 API 和控制器前,请考虑您的 Operator 是否需要多个 API 组。本教程涵盖了单个组 API 的默认情况,但要更改项目布局来支持多组 API,您可以运行以下命令:
$ operator-sdk edit --multigroup=true
这个命令更新了 PROJECT
文件,该文件应该类似以下示例:
domain: example.com layout: go.kubebuilder.io/v3 multigroup: true ...
对于多组项目,API Go 类型文件会在 apis/<group> /<version> /
目录中创建,控制器在 controllers/<group> /
目录中创建。然后会相应地更新 Dockerfile。
其他资源
- 有关迁移到多组项目的详情,请参阅 Kubebuilder 文档。
5.4.2.3. 创建 API 和控制器
使用 Operator SDK CLI 创建自定义资源定义(CRD)API 和控制器。
流程
运行以下命令创建带有组
cache
、版本v1
和种类Memcached
的 API:$ operator-sdk create api \ --group=cache \ --version=v1 \ --kind=Memcached
提示时,输入
y
来创建资源和控制器:Create Resource [y/n] y Create Controller [y/n] y
输出示例
Writing scaffold for you to edit... api/v1/memcached_types.go controllers/memcached_controller.go ...
此过程会在 api/v1/memcached_types.go
和 controllers/memcached_controller.go
中生成 Memcached
资源 API。
5.4.2.3.1. 定义 API
定义 Memcached
自定义资源(CR)的 API。
流程
修改
api/v1/memcached_types.go
中的 Go 类型定义,使其具有以下spec
和status
:// MemcachedSpec defines the desired state of Memcached type MemcachedSpec struct { // +kubebuilder:validation:Minimum=0 // Size is the size of the memcached deployment Size int32 `json:"size"` } // MemcachedStatus defines the observed state of Memcached type MemcachedStatus struct { // Nodes are the names of the memcached pods Nodes []string `json:"nodes"` }
为资源类型更新生成的代码:
$ make generate
提示在修改了
*_types.go
文件后,您必须运行make generate
命令来更新该资源类型生成的代码。以上 Makefile 目标调用
controller-gen
程序来更新api/v1/zz_generated.deepcopy.go
文件。这样可确保您的 API Go 类型定义实现了runtime.Object
接口,所有 Kind 类型都必须实现。
5.4.2.3.2. 生成 CRD 清单
在使用 spec
和 status
字段和自定义资源定义(CRD)验证标记定义后,您可以生成 CRD 清单。
流程
运行以下命令以生成和更新 CRD 清单:
$ make manifests
此 Makefile 目标调用
controller-gen
实用程序在config/crd/bases/cache.example.com_memcacheds.yaml
文件中生成 CRD 清单。
5.4.2.3.2.1. 关于 OpenAPI 验证
当生成清单时,openAPIV3 模式会添加到 spec.validation
块中的 CRD 清单中。此验证块允许 Kubernetes 在 Memcached 自定义资源(CR)创建或更新时验证其中的属性。
标记或注解可用于为您的 API 配置验证。这些标记始终具有 +kubebuilder:validation
前缀。
其他资源
如需有关在 API 代码中使用标记的更多详细信息,请参阅以下 Kubebuilder 文档:
- 有关 CRD 中的 OpenAPIv3 验证模式的详情,请参阅 Kubernetes 文档。
5.4.2.4. 实现控制器
在创建新 API 和控制器后,您可以实现控制器逻辑。
流程
在本例中,将生成的控制器文件
controllers/memcached_controller.go
替换为以下示例实现:例 5.28.
memcached_controller.go
示例/* Copyright 2020. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. */ package controllers import ( appsv1 "k8s.io/api/apps/v1" corev1 "k8s.io/api/core/v1" "k8s.io/apimachinery/pkg/api/errors" metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" "k8s.io/apimachinery/pkg/types" "reflect" "context" "github.com/go-logr/logr" "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime" ctrl "sigs.k8s.io/controller-runtime" "sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/client" cachev1alpha1 "github.com/example/memcached-operator/api/v1alpha1" ) // MemcachedReconciler reconciles a Memcached object type MemcachedReconciler struct { client.Client Log logr.Logger Scheme *runtime.Scheme } // +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete // +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds/status,verbs=get;update;patch // +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds/finalizers,verbs=update // +kubebuilder:rbac:groups=apps,resources=deployments,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete // +kubebuilder:rbac:groups=core,resources=pods,verbs=get;list; // Reconcile is part of the main kubernetes reconciliation loop which aims to // move the current state of the cluster closer to the desired state. // TODO(user): Modify the Reconcile function to compare the state specified by // the Memcached object against the actual cluster state, and then // perform operations to make the cluster state reflect the state specified by // the user. // // For more details, check Reconcile and its Result here: // - https://pkg.go.dev/sigs.k8s.io/controller-runtime@v0.7.0/pkg/reconcile func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) { log := r.Log.WithValues("memcached", req.NamespacedName) // Fetch the Memcached instance memcached := &cachev1alpha1.Memcached{} err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, memcached) if err != nil { if errors.IsNotFound(err) { // Request object not found, could have been deleted after reconcile request. // Owned objects are automatically garbage collected. For additional cleanup logic use finalizers. // Return and don't requeue log.Info("Memcached resource not found. Ignoring since object must be deleted") return ctrl.Result{}, nil } // Error reading the object - requeue the request. log.Error(err, "Failed to get Memcached") return ctrl.Result{}, err } // Check if the deployment already exists, if not create a new one found := &appsv1.Deployment{} err = r.Get(ctx, types.NamespacedName{Name: memcached.Name, Namespace: memcached.Namespace}, found) if err != nil && errors.IsNotFound(err) { // Define a new deployment dep := r.deploymentForMemcached(memcached) log.Info("Creating a new Deployment", "Deployment.Namespace", dep.Namespace, "Deployment.Name", dep.Name) err = r.Create(ctx, dep) if err != nil { log.Error(err, "Failed to create new Deployment", "Deployment.Namespace", dep.Namespace, "Deployment.Name", dep.Name) return ctrl.Result{}, err } // Deployment created successfully - return and requeue return ctrl.Result{Requeue: true}, nil } else if err != nil { log.Error(err, "Failed to get Deployment") return ctrl.Result{}, err } // Ensure the deployment size is the same as the spec size := memcached.Spec.Size if *found.Spec.Replicas != size { found.Spec.Replicas = &size err = r.Update(ctx, found) if err != nil { log.Error(err, "Failed to update Deployment", "Deployment.Namespace", found.Namespace, "Deployment.Name", found.Name) return ctrl.Result{}, err } // Spec updated - return and requeue return ctrl.Result{Requeue: true}, nil } // Update the Memcached status with the pod names // List the pods for this memcached's deployment podList := &corev1.PodList{} listOpts := []client.ListOption{ client.InNamespace(memcached.Namespace), client.MatchingLabels(labelsForMemcached(memcached.Name)), } if err = r.List(ctx, podList, listOpts...); err != nil { log.Error(err, "Failed to list pods", "Memcached.Namespace", memcached.Namespace, "Memcached.Name", memcached.Name) return ctrl.Result{}, err } podNames := getPodNames(podList.Items) // Update status.Nodes if needed if !reflect.DeepEqual(podNames, memcached.Status.Nodes) { memcached.Status.Nodes = podNames err := r.Status().Update(ctx, memcached) if err != nil { log.Error(err, "Failed to update Memcached status") return ctrl.Result{}, err } } return ctrl.Result{}, nil } // deploymentForMemcached returns a memcached Deployment object func (r *MemcachedReconciler) deploymentForMemcached(m *cachev1alpha1.Memcached) *appsv1.Deployment { ls := labelsForMemcached(m.Name) replicas := m.Spec.Size dep := &appsv1.Deployment{ ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{ Name: m.Name, Namespace: m.Namespace, }, Spec: appsv1.DeploymentSpec{ Replicas: &replicas, Selector: &metav1.LabelSelector{ MatchLabels: ls, }, Template: corev1.PodTemplateSpec{ ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{ Labels: ls, }, Spec: corev1.PodSpec{ Containers: []corev1.Container{{ Image: "memcached:1.4.36-alpine", Name: "memcached", Command: []string{"memcached", "-m=64", "-o", "modern", "-v"}, Ports: []corev1.ContainerPort{{ ContainerPort: 11211, Name: "memcached", }}, }}, }, }, }, } // Set Memcached instance as the owner and controller ctrl.SetControllerReference(m, dep, r.Scheme) return dep } // labelsForMemcached returns the labels for selecting the resources // belonging to the given memcached CR name. func labelsForMemcached(name string) map[string]string { return map[string]string{"app": "memcached", "memcached_cr": name} } // getPodNames returns the pod names of the array of pods passed in func getPodNames(pods []corev1.Pod) []string { var podNames []string for _, pod := range pods { podNames = append(podNames, pod.Name) } return podNames } // SetupWithManager sets up the controller with the Manager. func (r *MemcachedReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error { return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr). For(&cachev1alpha1.Memcached{}). Owns(&appsv1.Deployment{}). Complete(r) }
示例控制器为每个
Memcached
自定义资源(CR)运行以下协调逻辑:- 如果尚无 Memcached 部署,创建一个。
-
确保部署大小与
Memcached
CR spec 指定的大小相同。 -
使用
memcached
Pod 的名称更新Memcached
CR 状态。
下面的小节解释了示例中的控制器如何监视资源以及如何触发协调循环。您可以跳过这些小节以,直接进入运行 Operator。
5.4.2.4.1. 控制器监视的资源
controllers/memcached_controller.go
中的 SetupWithManager()
功能指定如何构建控制器来监视 CR 和其他控制器拥有和管理的资源。
import ( ... appsv1 "k8s.io/api/apps/v1" ... ) func (r *MemcachedReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error { return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr). For(&cachev1.Memcached{}). Owns(&appsv1.Deployment{}). Complete(r) }
NewControllerManagedBy()
提供了一个控制器构建器,它允许各种控制器配置。
for(&cachev1.Memcached{})
将 Memcached
类型指定为要监视的主要资源。对于 Memcached
类型的每个 Add、Update 或 Delete 事件,协调循环都会为该 Memcached
对象发送一个协调 Request
参数,其中包括命名空间和名称键。
owns(&appsv1.Deployment{})
将 Deployment
类型指定为要监视的辅助资源。对于 Deployment
类型的每个 Add、Update 或 Delete 事件,事件处理程序会将每个事件映射到部署所有者的协调请求。在本例中,所有者是创建部署的 Memcached
对象。
5.4.2.4.2. 控制器配置
您可以不同的配置来初始化控制器。例如:
使用
MaxConcurrentReconciles
选项设置控制器的并发协调的最大数量,其默认值为1
:func (r *MemcachedReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error { return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr). For(&cachev1.Memcached{}). Owns(&appsv1.Deployment{}). WithOptions(controller.Options{ MaxConcurrentReconciles: 2, }). Complete(r) }
- 使用 predicates 过滤监视事件。
-
选择 EventHandler 类型来更改监视事件转换方式以协调协调循环的请求。对于比主和从属资源更复杂的 Operator 关系,您可以使用
EnqueueRequestsFromMapFunc
处理程序将监控事件转换为一组任意协调请求。
有关这些配置和其他配置的详情,请参阅上游 Builder 和 Controller GoDocs。
5.4.2.4.3. 协调循环
每个控制器都有一个协调器对象,它带有实现了协调循环的 Reconcile()
方法。协调循环通过 Request
参数传递,该参数是从缓存中查找主资源对象 Memcached
的命名空间和名称键:
import ( ctrl "sigs.k8s.io/controller-runtime" cachev1 "github.com/example-inc/memcached-operator/api/v1" ... ) func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) { // Lookup the Memcached instance for this reconcile request memcached := &cachev1.Memcached{} err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, memcached) ... }
根据返回值、结果和错误,请求可能会重新排序,协调循环可能会再次触发:
// Reconcile successful - don't requeue return ctrl.Result{}, nil // Reconcile failed due to error - requeue return ctrl.Result{}, err // Requeue for any reason other than an error return ctrl.Result{Requeue: true}, nil
您可以将 Result.RequeueAfter
设置为在宽限期后重新排序请求:
import "time" // Reconcile for any reason other than an error after 5 seconds return ctrl.Result{RequeueAfter: time.Second*5}, nil
您可以返回带有 RequeueAfter
设置的 Result
来定期协调一个 CR。
有关协调器、客户端并与资源事件交互的更多信息,请参阅 Controller Runtime Client API 文档。
5.4.2.4.4. 权限和 RBAC 清单
控制器需要特定的 RBAC 权限与它管理的资源交互。它们通过 RBAC 标记来指定,如下所示:
// +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete // +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds/status,verbs=get;update;patch // +kubebuilder:rbac:groups=cache.example.com,resources=memcacheds/finalizers,verbs=update // +kubebuilder:rbac:groups=apps,resources=deployments,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete // +kubebuilder:rbac:groups=core,resources=pods,verbs=get;list; func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) { ... }
config/rbac/role.yaml
中的 ClusterRole
对象清单通过在每次运行 manifests
命令时使用 controller-gen
实用程序的以前的标记生成。
5.4.2.5. 运行 Operator
您可以使用 Operator SDK CLI 构建和运行 Operator:
- 作为 Go 程序在集群外本地运行。
- 作为集群的部署运行。
- 捆绑 Operator,并使用 Operator Lifecycle Manager(OLM)在集群中部署。
在将基于 Go 的 Operator 作为在 OpenShift Container Platform 上部署或作为使用 OLM 的捆绑包运行之前,请确保您的项目已更新为使用支持的镜像。
5.4.2.5.1. 在集群外本地运行
您可以作为集群外的 Go 程序运行您的 Operator 项目。这可以加快部署和测试的速度,对于开发非常有用。
流程
运行以下命令,以在
~/.kube/config
文件中配置的集群中安装自定义资源定义(CRD),并在本地运行 Operator:$ make install run
输出示例
... 2021-01-10T21:09:29.016-0700 INFO controller-runtime.metrics metrics server is starting to listen {"addr": ":8080"} 2021-01-10T21:09:29.017-0700 INFO setup starting manager 2021-01-10T21:09:29.017-0700 INFO controller-runtime.manager starting metrics server {"path": "/metrics"} 2021-01-10T21:09:29.018-0700 INFO controller-runtime.manager.controller.memcached Starting EventSource {"reconciler group": "cache.example.com", "reconciler kind": "Memcached", "source": "kind source: /, Kind="} 2021-01-10T21:09:29.218-0700 INFO controller-runtime.manager.controller.memcached Starting Controller {"reconciler group": "cache.example.com", "reconciler kind": "Memcached"} 2021-01-10T21:09:29.218-0700 INFO controller-runtime.manager.controller.memcached Starting workers {"reconciler group": "cache.example.com", "reconciler kind": "Memcached", "worker count": 1}
5.4.2.5.2. 作为集群的部署运行
您可以作为一个部署在集群中运行 Operator 项目。
先决条件
- 通过更新项目以使用支持的镜像,准备基于 Go 的 Operator 在 OpenShift Container Platform 上运行
流程
运行以下
make
命令来构建和推送 Operator 镜像。在以下步骤中修改IMG
参数来引用您可访问的库。您可以获取在存储库站点(如 Quay.io)存储容器的帐户。构建镜像:
$ make docker-build IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
注意由 SDK 为 Operator 生成的 Dockerfile 需要为
go build
明确引用GOARCH=amd64
。这可以在非 AMD64 构架中使用GOARCH=$TARGETARCH
。Docker 自动将环境变量设置为-platform
指定的值。对于 Buildah,需要使用-build-arg
来实现这一目的。如需更多信息,请参阅多个架构。将镜像推送到存储库:
$ make docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
注意镜像的名称和标签,如
IMG=<registry> /<user> /<image_name>:<tag>
,在两个命令中都可在您的 Makefile 中设置。修改IMG ?= controller:latest
值来设置您的默认镜像名称。
运行以下命令来部署 Operator:
$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
默认情况下,这个命令会创建一个带有 Operator 项目名称的命名空间,格式为
<project_name>-system
,用于部署。此命令还从config/rbac
安装 RBAC 清单。验证 Operator 是否正在运行:
$ oc get deployment -n <project_name>-system
输出示例
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE <project_name>-controller-manager 1/1 1 1 8m
5.4.2.5.3. 捆绑 Operator 并使用 Operator Lifecycle Manager 进行部署
5.4.2.5.3.1. 捆绑 Operator
Operator 捆绑包格式是 Operator SDK 和 Operator Lifecycle Manager(OLM)的默认打包方法。您可以使用 Operator SDK 来构建和推送 Operator 项目作为捆绑包镜像,使 Operator 可供 OLM 使用。
先决条件
- 在开发工作站上安装 operator SDK CLI
-
已安装 OpenShift CLI(
oc
))v4.8+ - 使用 Operator SDK 初始化 operator 项目
- 如果 Operator 是基于 Go 的,则必须更新您的项目以使用支持的镜像在 OpenShift Container Platform 上运行
流程
在 Operator 项目目录中运行以下
make
命令来构建和推送 Operator 镜像。在以下步骤中修改IMG
参数来引用您可访问的库。您可以获取在存储库站点(如 Quay.io)存储容器的帐户。构建镜像:
$ make docker-build IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
注意由 SDK 为 Operator 生成的 Dockerfile 需要为
go build
明确引用GOARCH=amd64
。这可以在非 AMD64 构架中使用GOARCH=$TARGETARCH
。Docker 自动将环境变量设置为-platform
指定的值。对于 Buildah,需要使用-build-arg
来实现这一目的。如需更多信息,请参阅多个架构。将镜像推送到存储库:
$ make docker-push IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
运行
make bundle
命令创建 Operator 捆绑包清单,该命令调用多个命令,其中包括 Operator SDKgenerate bundle
和bundle validate
子命令:$ make bundle IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
Operator 的捆绑包清单描述了如何显示、创建和管理应用程序。
make bundle
命令在 Operator 项目中创建以下文件和目录:-
包含
ClusterServiceVersion
对象的捆绑包清单目录,名为bundle/manifests
-
名为
bundle/metadata
的捆绑包元数据目录 -
config/crd
目录中的所有自定义资源定义(CRD) -
一个 Dockerfile
bundle.Dockerfile
然后,使用
operator-sdk bundle validate
自动验证这些文件,以确保磁盘上的捆绑包的格式是正确的。-
包含
运行以下命令来构建和推送捆绑包镜像。OLM 使用索引镜像来消耗 Operator 捆绑包,该镜像引用一个或多个捆绑包镜像。
构建捆绑包镜像。使用您要推送镜像的 registry、用户命名空间和镜像标签的详情,设置
BUNDLE_IMG
:$ make bundle-build BUNDLE_IMG=<registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>
推送捆绑包镜像:
$ docker push <registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>
5.4.2.5.3.2. 使用 Operator Lifecycle Manager 部署 Operator
Operator Lifecycle Manager(OLM)可帮助您在 Kubernetes 集群中安装、更新和管理 Operator 及其相关服务的生命周期。OLM 在 OpenShift Container Platform 上默认安装,并作为 Kubernetes 扩展运行,以便您可以在没有任何额外工具的情况下将 Web 控制台和 OpenShift CLI(oc
)用于所有 Operator 生命周期管理功能。
Operator Bundle Format 是 Operator SDK 和 OLM 的默认打包方法。您可以使用 Operator SDK 在 OLM 上快速运行捆绑包镜像,以确保它正确运行。
先决条件
- 在开发工作站上安装 operator SDK CLI
- 构建并推送到 registry 的 Operator 捆绑包镜像
-
OLM安装在一个基于 Kubernetes 的集群上(如果使用
apiextensions.k8s.io/v1
CRD,则为 v1.16.0 或更新版本,如 OpenShift Container Platform 4.8) -
使用具有
cluster-admin
权限的账户使用oc
登录到集群 - 如果 Operator 是基于 Go 的,则必须更新您的项目以使用支持的镜像在 OpenShift Container Platform 上运行
流程
输入以下命令在集群中运行 Operator:
$ operator-sdk run bundle \ [-n <namespace>] \1 <registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>
- 1
- 默认情况下,命令会在
~/.kube/config
文件中当前活跃的项目中安装 Operator。您可以添加-n
标志来为安装设置不同的命名空间范围。
这个命令执行以下操作:
- 创建引用捆绑包镜像的索引镜像。索引镜像不透明且具有临时性,但准确反映了如何将捆绑包添加到生产中的目录中。
- 创建指向新索引镜像的目录源,以便 OperatorHub 能够发现 Operator。
-
通过创建一个
OperatorGroup
、Subscription
、InstallPlan
和所有其他必要的对象(包括 RBAC),将 Operator 部署到集群中。
5.4.2.6. 创建自定义资源
安装 Operator 后,您可以通过创建一个由 Operator 在集群中提供的自定义资源(CR)来测试它。
先决条件
-
在集群中安装的 Memcached Operator 示例,它提供
Memcached
CR
流程
切换到安装 Operator 的命名空间。例如,如果使用
make deploy
命令部署 Operator:$ oc project memcached-operator-system
编辑
config/samples/cache_v1_memcached.yaml
上的Memcached
CR 清单示例,使其包含以下规格:apiVersion: cache.example.com/v1 kind: Memcached metadata: name: memcached-sample ... spec: ... size: 3
创建 CR:
$ oc apply -f config/samples/cache_v1_memcached.yaml
确保
Memcached
Operator 为示例 CR 创建部署,其大小正确:$ oc get deployments
输出示例
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE memcached-operator-controller-manager 1/1 1 1 8m memcached-sample 3/3 3 3 1m
检查 pod 和 CR 状态,以确认其状态是否使用 Memcached pod 名称更新。
检查 pod:
$ oc get pods
输出示例
NAME READY STATUS RESTARTS AGE memcached-sample-6fd7c98d8-7dqdr 1/1 Running 0 1m memcached-sample-6fd7c98d8-g5k7v 1/1 Running 0 1m memcached-sample-6fd7c98d8-m7vn7 1/1 Running 0 1m
检查 CR 状态:
$ oc get memcached/memcached-sample -o yaml
输出示例
apiVersion: cache.example.com/v1 kind: Memcached metadata: ... name: memcached-sample ... spec: size: 3 status: nodes: - memcached-sample-6fd7c98d8-7dqdr - memcached-sample-6fd7c98d8-g5k7v - memcached-sample-6fd7c98d8-m7vn7
更新部署大小。
更新
config/samples/cache_v1_memcached.yaml
文件,将Memcached
CR 中的spec.size
字段从3
改为5
:$ oc patch memcached memcached-sample \ -p '{"spec":{"size": 5}}' \ --type=merge
确认 Operator 已更改部署大小:
$ oc get deployments
输出示例
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE memcached-operator-controller-manager 1/1 1 1 10m memcached-sample 5/5 5 5 3m
清理本教程中创建的资源。
如果使用
make deploy
命令来测试 Operator,请运行以下命令:$ make undeploy
如果使用
operator-sdk run bundle
命令来测试 Operator,请运行以下命令:$ operator-sdk cleanup <project_name>
5.4.2.7. 其他资源
- 请参阅 基于 Go 的 Operator 的项目布局,以了解 Operator SDK 创建的目录结构。
5.4.3. 基于 Go 的 Operator 的项目布局
operator-sdk
CLI 可为每个 Operator 项目生成或 scaffold 多个 软件包和文件。
5.4.3.1. 基于 Go 的项目布局
使用 operator-sdk init
命令生成的基于 Go 的 Operator 项目(默认类型)包含以下文件和目录:
文件或目录 | 用途 |
---|---|
|
Operator 的主要程序。这会实例化一个新管理器,它会在 |
|
定义 CRD API 的目录树。您必须编辑 |
|
控制器的实现。编辑 |
| 用于在集群中部署控制器的 Kubernetes 清单,包括 CRD、RBAC 和证书。 |
| 用于构建和部署控制器的目标。 |
| 容器引擎用来构建 Operator 的说明。 |
| Kubernetes 清单用于注册 CRD、设置 RBAC 和将 Operator 部署为部署。 |