第 7 章 Monitor

OpenShift Container Platform 集群管理员可以使用 OpenShift Container Platform Web 控制台或 CLI 部署 OpenShift Logging 来安装 OpenShift Elasticsearch Operator 和 Operator and Red Hat OpenShift Logging Operator。安装 Operator 后，可创建 ClusterLogging 自定义资源（CR）以调度 OpenShift Logging pod 和支持 OpenShift Logging 所需的其他资源。Operator 负责部署、升级和维护 OpenShift Logging。

ClusterLogging CR 定义包括日志记录堆栈的所有组件在内的完整 OpenShift Logging 环境，以收集、存储和视觉化日志。Red Hat OpenShift Logging Operator 监视 OpenShift Logging CR 并相应地调整日志记录部署。

管理员和应用程序开发人员可以查看他们具有查看访问权限的项目的日志。

OpenShift Logging 旨在与默认配置一起使用，该配置针对中小型 OpenShift Container Platform 集群进行了调优。

以下安装说明包括一个示例 ClusterLogging 自定义资源（CR），您可以用它来创建 OpenShift Logging 实例并配置 OpenShift Logging 环境。

如果要使用默认的 OpenShift Logging 安装，可以直接使用示例 CR。

如果要自定义部署，请根据需要对示例 CR 进行更改。下面介绍了在安装 OpenShift Logging 实例或安装后修改时可以进行的配置。请参阅“配置”部分来了解有关使用各个组件的更多信息，包括可以在 ClusterLogging 自定义资源之外进行的修改。

spec:
  logStore:
    elasticsearch:
      resources:
        limits:
          cpu:
          memory: 16Gi
        requests:
          cpu: 500m
          memory: 16Gi
      type: "elasticsearch"
  collection:
    logs:
      fluentd:
        resources:
          limits:
            cpu:
            memory:
          requests:
            cpu:
            memory:
        type: "fluentd"
  visualization:
    kibana:
      resources:
        limits:
          cpu:
          memory:
        requests:
          cpu:
          memory:
      type: kibana

  spec:
    logStore:
      type: "elasticsearch"
      elasticsearch:
        nodeCount: 3
        storage:
          storageClassName: "gp2"
          size: "200G"

  spec:
    logStore:
      type: "elasticsearch"
      elasticsearch:
        nodeCount: 3
        storage: {}

apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
kind: "ClusterLogging"
metadata:
  name: "instance"
  namespace: "openshift-logging"
spec:
  managementState: "Managed"
  logStore:
    type: "elasticsearch"
    retentionPolicy:
      application:
        maxAge: 1d
      infra:
        maxAge: 7d
      audit:
        maxAge: 7d
    elasticsearch:
      nodeCount: 3
      resources:
        limits:
          memory: 32Gi
        requests:
          cpu: 3
          memory: 32Gi
        storage:
          storageClassName: "gp2"
          size: "200G"
      redundancyPolicy: "SingleRedundancy"
  visualization:
    type: "kibana"
    kibana:
      resources:
        limits:
          memory: 1Gi
        requests:
          cpu: 500m
          memory: 1Gi
      replicas: 1
  collection:
    logs:
      type: "fluentd"
      fluentd:
        resources:
          limits:
            memory: 1Gi
          requests:
            cpu: 200m
            memory: 1Gi

使用 OpenShift Logging，应用程序写入控制台的日志将在 Elasticsearch 中收集。以下流程概述了如何使用 Knative Serving 将这些功能应用到所部署的应用程序中。