10.18.11. 중재된 장치 구성
OpenShift Virtualization은 HyperConverged CR(사용자 정의 리소스)에 장치 목록을 제공하는 경우 가상 GPU(vGPU)와 같은 중재 장치를 자동으로 생성합니다.
중재된 장치의 선언적 구성은 기술 프리뷰 기능 전용입니다. 기술 프리뷰 기능은 Red Hat 프로덕션 서비스 수준 계약(SLA)에서 지원되지 않으며 기능적으로 완전하지 않을 수 있습니다. 따라서 프로덕션 환경에서 사용하는 것은 권장하지 않습니다. 이러한 기능을 사용하면 향후 제품 기능을 조기에 이용할 수 있어 개발 과정에서 고객이 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다.
Red Hat 기술 프리뷰 기능의 지원 범위에 대한 자세한 내용은 기술 프리뷰 기능 지원 범위를 참조하십시오.
10.18.11.1. NVIDIA GPU Operator 사용 정보
NVIDIA GPU Operator는 OpenShift Container Platform 클러스터에서 NVIDIA GPU 리소스를 관리하고 부트스트랩 GPU 노드와 관련된 작업을 자동화합니다. GPU는 클러스터의 특수 리소스이므로 애플리케이션 워크로드를 GPU에 배포하기 전에 일부 구성 요소를 설치해야 합니다. 이러한 구성 요소에는 컴퓨팅 통합 장치 아키텍처(ECDHEDA), Kubernetes 장치 플러그인, 컨테이너 런타임 등을 활성화하는 NVIDIA 드라이버(자동 노드 레이블링, 모니터링 등)가 포함됩니다.
NVIDIA GPU Operator는 NVIDIA에서만 지원됩니다. NVIDIA에서 지원을 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 NVIDIA에서 지원을 참조하십시오.
OpenShift Container Platform OpenShift Virtualization에서 GPU를 활성화하는 방법에는 여기에 설명된 OpenShift Container Platform 네이티브 방법과 NVIDIA GPU Operator를 사용하는 두 가지 방법이 있습니다.
NVIDIA GPU Operator는 OpenShift Container Platform OpenShift Virtualization이 OpenShift Container Platform에서 실행되는 가상화된 워크로드에 GPU를 노출할 수 있는 Kubernetes Operator입니다. 사용자는 GPU 지원 가상 머신을 쉽게 프로비저닝 및 관리할 수 있으므로 다른 워크로드와 동일한 플랫폼에서 복잡한 AI/머신 학습(AI/ML) 워크로드를 실행할 수 있습니다. 또한 인프라의 GPU 용량을 쉽게 확장할 수 있어 GPU 기반 워크로드를 빠르게 확장할 수 있습니다.
NVIDIA GPU Operator를 사용하여 GPU 가속 VM을 실행하기 위한 작업자 노드를 프로비저닝하는 방법에 대한 자세한 내용은 OpenShift Virtualization을 사용하는 NVIDIA GPU Operator를 참조하십시오.
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