Red Hat Summit7.14.12.3. NVIDIA GPU Operator 구성
NVIDIA GPU Operator를 사용하여 OpenShift Virtualization에서 GPU 가속 VM(가상 머신)을 실행하기 위한 작업자 노드를 프로비저닝할 수 있습니다.
참고
NVIDIA GPU Operator는 NVIDIA에서만 지원됩니다. 자세한 내용은 Red Hat 지식베이스 의 NVIDIA에서 지원 받기를 참조하십시오.
7.14.12.3.1. NVIDIA GPU Operator 사용 정보
링크 복사링크가 클립보드에 복사되었습니다!
NVIDIA GPU Operator를 OpenShift Virtualization과 함께 사용하여 GPU 지원 가상 머신(VM)을 실행하기 위해 작업자 노드를 신속하게 프로비저닝할 수 있습니다. NVIDIA GPU Operator는 OpenShift Container Platform 클러스터에서 NVIDIA GPU 리소스를 관리하고 GPU 워크로드를 위한 노드를 준비할 때 필요한 작업을 자동화합니다.
애플리케이션 워크로드를 GPU 리소스에 배포하려면 먼저 컴퓨팅 통합 장치 아키텍처(CUDA), Kubernetes 장치 플러그인, 컨테이너 런타임 및 자동 노드 레이블 지정 및 모니터링과 같은 기타 기능을 활성화하는 NVIDIA 드라이버와 같은 구성 요소를 설치해야 합니다. 이러한 작업을 자동화하면 인프라의 GPU 용량을 빠르게 확장할 수 있습니다. NVIDIA GPU Operator는 특히 복잡한 인공 지능 및 머신 러닝(AI/ML) 워크로드를 쉽게 프로비저닝할 수 있습니다.
'%20d='M201.5%20305.5c-13.8%200-24.9-11.1-24.9-24.6%200-13.8%2011.1-24.9%2024.9-24.9%2013.6%200%2024.6%2011.1%2024.6%2024.9%200%2013.6-11.1%2024.6-24.6%2024.6zM504%20256c0%20137-111%20248-248%20248S8%20393%208%20256%20119%208%20256%208s248%20111%20248%20248zm-132.3-41.2c-9.4%200-17.7%203.9-23.8%2010-22.4-15.5-52.6-25.5-86.1-26.6l17.4-78.3%2055.4%2012.5c0%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.3%2024.9-24.9s-11.1-24.9-24.9-24.9c-9.7%200-18%205.8-22.1%2013.8l-61.2-13.6c-3-.8-6.1%201.4-6.9%204.4l-19.1%2086.4c-33.2%201.4-63.1%2011.3-85.5%2026.8-6.1-6.4-14.7-10.2-24.1-10.2-34.9%200-46.3%2046.9-14.4%2062.8-1.1%205-1.7%2010.2-1.7%2015.5%200%2052.6%2059.2%2095.2%20132%2095.2%2073.1%200%20132.3-42.6%20132.3-95.2%200-5.3-.6-10.8-1.9-15.8%2031.3-16%2019.8-62.5-14.9-62.5zM302.8%20331c-18.2%2018.2-76.1%2017.9-93.6%200-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200-2.5%202.5-2.5%206.4%200%208.6%2022.8%2022.8%2087.3%2022.8%20110.2%200%202.5-2.2%202.5-6.1%200-8.6-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200zm7.7-75c-13.6%200-24.6%2011.1-24.6%2024.9%200%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.1%2024.9-24.6%200-13.8-11-24.9-24.9-24.9z'/%3e%3c/svg%3e){kind=small}