第 11 章 迁移


重要

Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger) 是一个已弃用的功能。弃用的功能仍然包含在 OpenShift Container Platform 中,并将继续被支持。但是,这个功能会在以后的发行版本中被删除,且不建议在新的部署中使用。

有关 OpenShift Container Platform 中已弃用或删除的主要功能的最新列表,请参阅 OpenShift Container Platform 发行注记中已弃用和删除的功能部分。

如果您已将 Red Hat OpenShift distributed tracing 平台(Jaeger)用于应用程序,您可以迁移到 OpenTelemetry 的红帽构建,它基于 OpenTelemetry 开源项目。

Red Hat build of OpenTelemetry 提供了一组 API、库、代理和工具,以便在分布式系统中促进可观察性。Red Hat build of OpenTelemetry 中的 OpenTelemetry Collector 可以影响 Jaeger 协议,因此您不需要在应用程序中更改 SDK。

从分布式追踪平台 (Jaeger) 迁移到红帽构建的 OpenTelemetry 需要配置 OpenTelemetry Collector 和应用程序来无缝报告 trace。您可以迁移 sidecar 和 sidecar 部署。

11.1. 使用 sidecar 迁移

Red Hat build of OpenTelemetry Operator 支持 sidecar 注入部署工作负载,以便您可以从分布式追踪平台(Jaeger) sidecar 迁移到红帽构建的 OpenTelemetry sidecar。

先决条件

  • 在集群中使用 Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger)。
  • 已安装红帽构建的 OpenTelemetry。

流程

  1. 将 OpenTelemetry Collector 配置为 sidecar。

    apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
    kind: OpenTelemetryCollector
    metadata:
      name: otel
      namespace: <otel-collector-namespace>
    spec:
      mode: sidecar
      config: |
        receivers:
          jaeger:
            protocols:
              grpc: {}
              thrift_binary: {}
              thrift_compact: {}
              thrift_http: {}
        processors:
          batch: {}
          memory_limiter:
            check_interval: 1s
            limit_percentage: 50
            spike_limit_percentage: 30
          resourcedetection:
            detectors: [openshift]
            timeout: 2s
        exporters:
          otlp:
            endpoint: "tempo-<example>-gateway:8090" 1
            tls:
              insecure: true
        service:
          pipelines:
            traces:
              receivers: [jaeger]
              processors: [memory_limiter, resourcedetection, batch]
              exporters: [otlp]
    1
    此端点指向使用 Tempo Operator 部署的 <example> TempoStack 实例的网关。
  2. 创建用于运行应用程序的服务帐户。

    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: otel-collector-sidecar
  3. 为某些处理器所需的权限创建集群角色。

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      name: otel-collector-sidecar
    rules:
      1
    - apiGroups: ["config.openshift.io"]
      resources: ["infrastructures", "infrastructures/status"]
      verbs: ["get", "watch", "list"]
    1
    resourcedetectionprocessor 需要基础架构和基础架构/状态的权限。
  4. 创建 ClusterRoleBinding 来为服务帐户设置权限。

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: otel-collector-sidecar
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: otel-collector-deployment
      namespace: otel-collector-example
    roleRef:
      kind: ClusterRole
      name: otel-collector
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  5. 将 OpenTelemetry Collector 部署为 sidecar。
  6. 通过从 Deployment 对象中删除 "sidecar.jaegertracing.io/inject": "true" 注解,从应用程序中删除注入的 Jaeger Agent。
  7. 通过将 sidecar.opentelemetry.io/inject: "true" 注解添加到 Deployment 对象的 .spec.template.metadata.annotations 字段来启用 OpenTelemetry sidecar 自动注入。
  8. 使用为应用程序部署创建的服务帐户,以允许处理器获取正确的信息并将其添加到您的追踪中。
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