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2.3. 在 Azure Stack Hub 上创建计算机器集

您可以在 Microsoft Azure Stack Hub 上的 OpenShift Container Platform 集群中创建不同的计算机器集来满足特定目的。例如，您可以创建基础架构机器集和相关的机器，以便将支持型工作负载转移到新机器上。

重要

您只能在 Machine API 操作的集群中使用高级机器管理和扩展功能。具有用户置备的基础架构的集群需要额外的验证和配置才能使用 Machine API。

具有基础架构平台类型 none 的集群无法使用 Machine API。即使附加到集群的计算机器安装在支持该功能的平台上，也会应用这个限制。在安装后无法更改此参数。

要查看集群的平台类型，请运行以下命令： 

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.3.1. Azure Stack Hub 上计算机器设置自定义资源的 YAML 示例

此 YAML 示例定义了一个在区域(region)的 1 Microsoft Azure 区域(zone)中运行的计算机器集，并创建通过 node-role.kubernetes.io/<role>: "" 标记的节点。

在本例中，<infrastructure_id> 是基础架构 ID 标签，该标签基于您在置备集群时设定的集群 ID，而 <role> 则是要添加的节点标签。 

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3
  name: <infrastructure_id>-<role>-<region> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region> 6
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region> 10
    spec:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: "" 11
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
          availabilitySet: <availability_set> 12
          credentialsSecret:
            name: azure-cloud-credentials
            namespace: openshift-machine-api
          image:
            offer: ""
            publisher: ""
            resourceID: /resourceGroups/<infrastructure_id>-rg/providers/Microsoft.Compute/images/<infrastructure_id> 13
            sku: ""
            version: ""
          internalLoadBalancer: ""
          kind: AzureMachineProviderSpec
          location: <region> 14
          managedIdentity: <infrastructure_id>-identity 15
          metadata:
            creationTimestamp: null
          natRule: null
          networkResourceGroup: ""
          osDisk:
            diskSizeGB: 128
            managedDisk:
              storageAccountType: Premium_LRS
            osType: Linux
          publicIP: false
          publicLoadBalancer: ""
          resourceGroup: <infrastructure_id>-rg 16
          sshPrivateKey: ""
          sshPublicKey: ""
          subnet: <infrastructure_id>-<role>-subnet 17 18
          userDataSecret:
            name: worker-user-data 19
          vmSize: Standard_DS4_v2
          vnet: <infrastructure_id>-vnet 20
          zone: "1" 21
1 5 7 13 15 16 17 20
指定基于置备集群时所设置的集群 ID 的基础架构 ID。如果已安装 OpenShift CLI，您可以通过运行以下命令来获取基础架构 ID： 
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster

您可以运行以下命令来获取子网： 

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.subnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1

您可以运行以下命令来获取 vnet： 

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.vnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1
2 3 8 9 11 18 19
指定要添加的节点标签。
4 6 10
指定基础架构 ID、节点标签和地区。
14
指定要放置机器的区域。
21
指定您所在地区（region）内要放置机器的区域 (zone) 。确保您的地区支持您指定的区域。
12
指定集群的可用性集。

2.3.2. 创建计算机器集

除了安装程序创建的计算机器集外，您还可以创建自己的来动态管理您选择的特定工作负载的机器计算资源。

先决条件

  • 部署一个 OpenShift Container Platform 集群。
  • 安装 OpenShift CLI（oc）。
  • 以具有 cluster-admin 权限的用户身份登录 oc。
  • 创建一个可用性集，在其中部署 Azure Stack Hub 计算机器。

流程

  1. 创建一个包含计算机器集自定义资源（CR）示例的新 YAML 文件，并将其命名为 <file_name>.yaml。

    确保设置了 <availabilitySet>, <clusterID>, 和 <role> 参数值。

  2. 可选：如果您不确定要为特定字段设置哪个值，您可以从集群中检查现有计算机器集：

    1. 要列出集群中的计算机器集，请运行以下命令： 

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      输出示例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 要查看特定计算机器集自定义资源 (CR) 的值，请运行以下命令： 

      $ oc get machineset <machineset_name> \
  -n openshift-machine-api -o yaml

      输出示例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-<role> 2
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
    spec:
      providerSpec: 3
        ...

      1
      集群基础架构 ID。
      2
      默认节点标签。
      注意

      对于具有用户置备的基础架构的集群，计算机器集只能创建 worker 和 infra 类型机器。

      3
      计算机器设置 CR 的 <providerSpec> 部分中的值是特定于平台的。有关 CR 中的 <providerSpec> 参数的更多信息，请参阅您的供应商计算机器设置 CR 配置示例。

  3. 运行以下命令来创建 MachineSet CR： 

    $ oc create -f <file_name>.yaml

验证

  • 运行以下命令，查看计算机器集列表： 

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    输出示例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    当新的计算机器集可用时，DESIRED 和 CURRENT 的值会匹配。如果 compute 机器集不可用，请等待几分钟，然后再次运行命令。

2.3.3. 为集群自动扩展标记 GPU 机器集

您可以使用机器集标签来指示集群自动扩展可以用来部署启用了 GPU 的节点的机器。

先决条件

  • 集群使用集群自动扩展。

流程

  • 在您要为集群自动扩展创建机器的机器集中，用来部署启用了 GPU 的节点，添加 cluster-api/accelerator 标签： 

    apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  name: machine-set-name
spec:
  template:
    spec:
      metadata:
        labels:
          cluster-api/accelerator: nvidia-t4 1
    1
    指定您选择的标签，其由字母数字字符、-、_ 或 . 组成，并以字母数字字符开头，并以字母数字字符结尾。例如，您可以使用 nvidia-t4 代表 Nvidia T4 GPU，或使用 nvidia-a10g 代表 A10G GPU。
    注意

    您必须为 ClusterAutoscaler CR 中的 spec.resourceLimits.gpus.type 参数指定此标签的值。如需更多信息，请参阅"集群自动扩展资源定义"。

其他资源

2.3.4. 启用 Azure 引导诊断

您可以在机器集创建的 Azure 机器上启用引导诊断。

先决条件

  • 有一个现有的 Microsoft Azure Stack Hub 集群。

流程

  • 将适用于您的存储类型的 diagnostics 配置添加到机器集 YAML 文件中的 providerSpec 字段中：

    • 对于 Azure Managed 存储帐户： 

      providerSpec:
  diagnostics:
    boot:
      storageAccountType: AzureManaged 1
      1
      指定 Azure Managed 存储帐户。

    • 对于 Azure Unmanaged 存储帐户： 

      providerSpec:
  diagnostics:
    boot:
      storageAccountType: CustomerManaged 1
      customerManaged:
        storageAccountURI: https://<storage-account>.blob.core.windows.net 2
      1
      指定 Azure Unmanaged 存储帐户。
      2
      将 <storage-account> 替换为存储帐户的名称。
      注意

      仅支持 Azure Blob Storage 数据服务。

验证

  • 在 Microsoft Azure 门户上，查看机器集部署的机器的 Boot diagnostics 页面，并验证您可以看到机器的串行日志。

2.3.5. 为机器集启用客户管理的加密密钥

您可以为 Azure 提供加密密钥，以便加密受管磁盘上的数据。您可以使用 Machine API 使用客户管理的密钥启用服务器端加密。

使用客户管理的密钥需要 Azure Key Vault、磁盘加密集和加密密钥。磁盘加密集必须在 Cloud Credential Operator（CCO）授予权限的资源组中。如果没有，则需要在磁盘加密集中授予额外的 reader 角色。

先决条件

流程

  • 在机器集 YAML 文件中的 providerSpec 字段中配置磁盘加密集。例如： 

    providerSpec:
  value:
    osDisk:
      diskSizeGB: 128
      managedDisk:
        diskEncryptionSet:
          id: /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group_name>/providers/Microsoft.Compute/diskEncryptionSets/<disk_encryption_set_name>
        storageAccountType: Premium_LRS

其他资源

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