3.8. 收集调试数据
在提交问题单时同时提供您的集群信息，可以帮助红帽支持为您进行排除故障。
要帮助排除您的问题，请提供以下信息：
-
使用
must-gather工具收集的数据。 - 唯一的集群 ID。
您可以使用 must-gather 工具来收集有关自定义 Metrics Autoscaler Operator 及其组件的数据，包括以下项目：
-
openshift-keda命名空间及其子对象。 - Custom Metric Autoscaler Operator 安装对象。
- Custom Metric Autoscaler Operator CRD 对象。
3.8.1. 收集调试数据
以下命令为自定义 Metrics Autoscaler Operator 运行 must-gather 工具：
$ oc adm must-gather --image="$(oc get packagemanifests openshift-custom-metrics-autoscaler-operator \
-n openshift-marketplace \
-o jsonpath='{.status.channels[?(@.name=="stable")].currentCSVDesc.annotations.containerImage}')"
标准 OpenShift Container Platform must-gather 命令 oc adm must-gather 将不会收集自定义 Metrics Autoscaler Operator 数据。
先决条件
-
以具有
cluster-admin角色的用户身份登录到 OpenShift Container Platform。 -
已安装 OpenShift Container Platform CLI (
oc)。
流程
进入要存储
must-gather数据的目录。注意如果集群使用受限网络，则需要执行额外的步骤。如果您镜像的容器镜像仓库有一个信任的 CA，您必须首先将这个信任的 CA 添加到集群中。对于受限网络中的所有集群，您必须运行以下命令来导入默认的
must-gather镜像作为镜像流。$ oc import-image is/must-gather -n openshift
执行以下之一：
要只获取自定义 Metrics Autoscaler Operator
must-gather数据，请使用以下命令：$ oc adm must-gather --image="$(oc get packagemanifests openshift-custom-metrics-autoscaler-operator \ -n openshift-marketplace \ -o jsonpath='{.status.channels[?(@.name=="stable")].currentCSVDesc.annotations.containerImage}')"must-gather命令的自定义镜像直接从 Operator 软件包清单中拉取，以便它可用于提供 Custom Metric Autoscaler Operator 的任何集群。除了 Custom Metric Autoscaler Operator 信息外，要收集默认的
must-gather数据：使用以下命令获取自定义 Metrics Autoscaler Operator 镜像并将其设置为环境变量：
$ IMAGE="$(oc get packagemanifests openshift-custom-metrics-autoscaler-operator \ -n openshift-marketplace \ -o jsonpath='{.status.channels[?(@.name=="stable")].currentCSVDesc.annotations.containerImage}')"使用带有自定义 Metrics Autoscaler Operator 镜像的
oc adm must-gather：$ oc adm must-gather --image-stream=openshift/must-gather --image=${IMAGE}
例 3.1. Custom Metric Autoscaler 的 must-gather 输出示例
└── openshift-keda ├── apps │ ├── daemonsets.yaml │ ├── deployments.yaml │ ├── replicasets.yaml │ └── statefulsets.yaml ├── apps.openshift.io │ └── deploymentconfigs.yaml ├── autoscaling │ └── horizontalpodautoscalers.yaml ├── batch │ ├── cronjobs.yaml │ └── jobs.yaml ├── build.openshift.io │ ├── buildconfigs.yaml │ └── builds.yaml ├── core │ ├── configmaps.yaml │ ├── endpoints.yaml │ ├── events.yaml │ ├── persistentvolumeclaims.yaml │ ├── pods.yaml │ ├── replicationcontrollers.yaml │ ├── secrets.yaml │ └── services.yaml ├── discovery.k8s.io │ └── endpointslices.yaml ├── image.openshift.io │ └── imagestreams.yaml ├── k8s.ovn.org │ ├── egressfirewalls.yaml │ └── egressqoses.yaml ├── keda.sh │ ├── kedacontrollers │ │ └── keda.yaml │ ├── scaledobjects │ │ └── example-scaledobject.yaml │ └── triggerauthentications │ └── example-triggerauthentication.yaml ├── monitoring.coreos.com │ └── servicemonitors.yaml ├── networking.k8s.io │ └── networkpolicies.yaml ├── openshift-keda.yaml ├── pods │ ├── custom-metrics-autoscaler-operator-58bd9f458-ptgwx │ │ ├── custom-metrics-autoscaler-operator │ │ │ └── custom-metrics-autoscaler-operator │ │ │ └── logs │ │ │ ├── current.log │ │ │ ├── previous.insecure.log │ │ │ └── previous.log │ │ └── custom-metrics-autoscaler-operator-58bd9f458-ptgwx.yaml │ ├── custom-metrics-autoscaler-operator-58bd9f458-thbsh │ │ └── custom-metrics-autoscaler-operator │ │ └── custom-metrics-autoscaler-operator │ │ └── logs │ ├── keda-metrics-apiserver-65c7cc44fd-6wq4g │ │ ├── keda-metrics-apiserver │ │ │ └── keda-metrics-apiserver │ │ │ └── logs │ │ │ ├── current.log │ │ │ ├── previous.insecure.log │ │ │ └── previous.log │ │ └── keda-metrics-apiserver-65c7cc44fd-6wq4g.yaml │ └── keda-operator-776cbb6768-fb6m5 │ ├── keda-operator │ │ └── keda-operator │ │ └── logs │ │ ├── current.log │ │ ├── previous.insecure.log │ │ └── previous.log │ └── keda-operator-776cbb6768-fb6m5.yaml ├── policy │ └── poddisruptionbudgets.yaml └── route.openshift.io └── routes.yaml从工作目录中创建的
must-gather目录创建一个压缩文件。例如，在使用 Linux 操作系统的计算机上运行以下命令：$ tar cvaf must-gather.tar.gz must-gather.local.5421342344627712289/ 1- 1
- 将
must-gather-local.5421342344627712289/替换为实际目录名称。
- 在红帽客户门户中为您的问题单附上压缩文件。
