1.4. 集群管理员活动


管理虚拟机,向用户提供服务,并遵循监控和日志记录报告。阅读以下 OpenShift Container Platform 文档,以便您可以更好地了解 OpenShift Container Platform 功能:

1.4.1. 管理集群组件

  • 管理机器: 在带有集群集的集群中管理 computecontrol plane,使用部署健康检查应用自动扩展
  • 管理容器 registry :每个 OpenShift Container Platform 集群都包含一个内置容器 registry 来存储其镜像。您还可以配置用于 OpenShift Container Platform 的独立 Red Hat Quay registry。Quay.io 网站提供了一个公共容器 registry,用于存储 OpenShift Container Platform 容器和 Operator。
  • 管理用户和组 :添加具有不同级别权限的用户和组,以使用或修改集群。
  • 管理身份验证 :了解用户、组和 API 身份验证在 OpenShift Container Platform 中的工作方式。OpenShift Container Platform 支持多个身份提供程序
  • 管理入口(ingress)API 服务器服务证书 :OpenShift Container Platform 默认为 Ingress Operator、API 服务器创建证书,以及需要加密的复杂中间件应用程序所需的服务。您可能需要更改、添加或轮转这些证书。
  • 管理网络 :OpenShift Container Platform 中的集群网络由 Cluster Network Operator (CNO)管理。CNO 使用 kube-proxy 中的 iptables 规则来指示在这些节点上运行的节点和 pod 间的流量。Multus Container Network Interface 添加了将多网络接口附加到 pod 的功能。通过使用网络策略功能,您可以隔离 pod 或允许所选流量。
  • 管理 Operator :Red Hat, ISV, 和社区 Operators 列表,集群管理员可对其进行审核并在集群上进行安装。安装后,您可以运行升级、备份或管理集群中的 Operator。
  • 了解 Windows 容器工作负载。Red Hat OpenShift for Windows Containers 提供了在 OpenShift Container Platform 集群中运行 Windows 计算节点的功能。这可以通过使用 Red Hat Windows Machine Config Operator(WMCO)来安装和管理 Windows 节点来实现。

1.4.2. 更改集群组件

1.4.3. 观察集群

  • OpenShift Logging: 了解日志记录并配置不同的日志记录组件,如日志存储、日志收集器和日志记录 Web 控制台插件。
  • Red Hat OpenShift distributed tracing 平台 :存储和视觉化通过分布式系统、整个微服务堆栈和高负载的大量请求。使用分布式追踪平台来监控分布式事务,收集检测服务、网络分析、性能和延迟优化,根本原因分析,并对现代云原生微服务的应用中组件之间的交互进行故障排除。
  • 红帽构建的 OpenTelemetry :生成、收集和导出遥测追踪、指标和日志,以分析和了解您的软件性能和行为。使用 Tempo 或 Prometheus 等开源后端,或使用商业产品。了解一组 API 和约定,并拥有您生成的数据。
  • Network Observability: 使用 eBPF 技术观察 OpenShift Container Platform 集群的网络流量,以创建和丰富的网络流。您可以查看仪表板、自定义警报分析网络流信息,以进一步洞察和故障排除。
  • 集群内监控 :了解如何配置监控堆栈。配置监控后,使用 Web 控制台访问监控仪表板。除了基础架构指标外,您还可以提取和查看您自己的服务的指标。
  • 远程健康监控:OpenShift Container Platform 会收集有关集群的匿名汇总信息。通过使用 Telemetry 和 Insights Operator,红帽会接收这些数据,用于改进 OpenShift Container Platform。您可以查看远程健康监控收集的数据
  • Red Hat OpenShift 的电源监控(技术预览):您可以使用 Red Hat OpenShift 的电源监控来监控电源使用情况,并识别在 OpenShift Container Platform 集群中运行的电源消耗容器。电源监控从各种组件(如 CPU 和 DRAM)收集和导出与能源相关的系统统计信息。电源监控为 Kubernetes pod、命名空间和节点提供精细的功耗数据。
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