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6.5. 在 ingestion 处过滤网络流

您可以创建过滤器来减少生成的网络流数量。过滤网络流可减少 Network Observability 组件的资源使用情况。

您可以配置两种类型的过滤器：

  • eBPF 代理过滤器
  • flowlogs-pipeline 过滤器

6.5.1. eBPF 代理过滤器
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eBPF 代理过滤可提高性能，因为它们在网络流集合过程的最早阶段生效。

要使用 Network Observability Operator 配置 eBPF 代理过滤器，请参阅 "Filtering eBPF flow data using multiple rules"。

6.5.2. flowlogs-pipeline 过滤器
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flowlogs-pipeline 过滤器提供对流量选择的更多控制，因为它们在网络流集合过程中生效。它们主要用于改进数据存储。

flowlogs-pipeline 过滤器使用简单的查询语言来过滤网络流，如下例所示： 

(srcnamespace="netobserv" OR (srcnamespace="ingress" AND dstnamespace="netobserv")) AND srckind!="service"
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查询语言使用以下语法：

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表 6.1. 查询语言语法
类别Operator

逻辑布尔值运算符（不区分大小写）

and, or

比较运算符

= (等于),
!= (不等于),
=~ (匹配正则表达式),
!~ (不匹配正则表达式),
< / <= (小于或等于),
> / >= (大于或等于)

Unary 操作

with(field) (field 存在),
without(field) (field 不存在)

您可以在 FlowCollector 资源的 spec.processor.filters 部分中配置 flowlogs-pipeline 过滤器。例如：

YAML Flowlogs-pipeline 过滤器示例

apiVersion: flows.netobserv.io/v1beta2
kind: FlowCollector
metadata:
  name: cluster
spec:
  namespace: netobserv
  agent:
  processor:
    filters:
      - query: |
          (SrcK8S_Namespace="netobserv" OR (SrcK8S_Namespace="openshift-ingress" AND DstK8S_Namespace="netobserv"))
        outputTarget: Loki
1 

        sampling: 10
2
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1
将匹配流发送到特定的输出，如 Loki、Prometheus 或外部系统。省略时，发送到所有配置的输出。
2
可选。应用抽样间隔，以限制要存储或导出的匹配流数量。例如，sampling: 10 表示保留流的 10 个机会。
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