12.3. 启用 JSON 日志转发

12.3.1. 解析 JSON 日志
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您可以使用 ClusterLogForwarder 对象将 JSON 日志解析到结构化对象，并将它们转发到受支持的输出。

为了说明其工作原理，假定您有以下结构化 JSON 日志条目：

结构化 JSON 日志条目示例

{"level":"info","name":"fred","home":"bedrock"}

{"level":"info","name":"fred","home":"bedrock"}

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要启用解析 JSON 日志，您需要将 parse: json 添加到 ClusterLogForwarder CR 的管道中，如下例所示。

显示 parse: json 的片段示例

pipelines:
- inputRefs: [ application ]
  outputRefs: myFluentd
  parse: json

pipelines:
- inputRefs: [ application ]
  outputRefs: myFluentd
  parse: json

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当使用 parse: json 来启用 JSON 日志解析时，CR 会复制 structured 项中的 JSON 结构化日志条目，如下例所示。

包含结构化 JSON 日志条目的 structured 输出示例

{"structured": { "level": "info", "name": "fred", "home": "bedrock" },
 "more fields..."}

{"structured": { "level": "info", "name": "fred", "home": "bedrock" },
 "more fields..."}

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重要

如果日志条目不包含有效的结构化 JSON，则将缺少 structured 字段。

12.3.2. 为 Elasticsearch 配置 JSON 日志数据
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如果您的 JSON 日志遵循多个模式，在单个索引中存储它们可能会导致类型冲突和卡性问题。要避免这种情况，您必须配置 ClusterLogForwarder 自定义资源 (CR)，将每个 schema 分组到单个输出定义中。这样，每个架构被转发到单独的索引。

重要

如果您将 JSON 日志转发到 OpenShift Logging 管理的默认 Elasticsearch 实例，它会根据您的配置生成新的索引。为避免与索引数量过多相关的性能问题，请考虑通过标准化到常见模式来保持可能的模式数量较低。

结构类型

您可以使用 ClusterLogForwarder CR 中的以下结构类型来为 Elasticsearch 日志存储构建索引名称：

structuredTypeKey 是 message 字段的名称。该字段的值用于构造索引名称。
- kubernetes.labels.<key> 是 Kubernetes pod 标签，其值用于构造索引名称。
- openshift.labels.<key> 是 ClusterLogForwarder CR 中的 pipeline.label.<key> 元素，其值用于构造索引名称。
- kubernetes.container_name 使用容器名称来构造索引名称。
structuredTypeName: 如果没有设置 structuredTypeKey 字段，或者其键不存在，则 structuredTypeName 值将用作结构化类型。当您将 structuredTypeKey 字段和 structuredTypeName 字段一起使用时，如果 JSON 日志数据中缺少 structuredTypeKey 字段中的密钥，则 structuredTypeName 值将提供一个回退索引名称。

注意

虽然您可以将 structuredTypeKey 的值设置为 "Log Record Fields" 主题中显示的任何字段，但最有用的字段将显示在前面的结构类型列表中。

structuredTypeKey: kubernetes.labels.<key> 示例

假设如下：

集群正在运行以两种不同格式生成 JSON 日志的应用 pod，即 "apache" 和 "google"。
用户使用 logFormat=apache 和 logFormat=google 标记这些应用 pod。
您可以在 ClusterLogForwarder CR YAML 文件中使用以下代码片段。

apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogForwarder
metadata:
# ...
spec:
# ...
  outputDefaults:
    elasticsearch:
      structuredTypeKey: kubernetes.labels.logFormat 
      structuredTypeName: nologformat
  pipelines:
  - inputRefs:
    - application
    outputRefs:
    - default
    parse: json

apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogForwarder
metadata:
# ...
spec:
# ...
  outputDefaults:
    elasticsearch:
      structuredTypeKey: kubernetes.labels.logFormat

1


      structuredTypeName: nologformat
  pipelines:
  - inputRefs:
    - application
    outputRefs:
    - default
    parse: json

2

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1: 使用 Kubernetes logFormat 标签形成的键值对值。
2: 启用解析 JSON 日志。

在这种情况下，以下结构化日志记录进入 app-apache-write 索引：

{
  "structured":{"name":"fred","home":"bedrock"},
  "kubernetes":{"labels":{"logFormat": "apache", ...}}
}

{
  "structured":{"name":"fred","home":"bedrock"},
  "kubernetes":{"labels":{"logFormat": "apache", ...}}
}

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以下结构化日志记录进入 app-google-write 索引中：

{
  "structured":{"name":"wilma","home":"bedrock"},
  "kubernetes":{"labels":{"logFormat": "google", ...}}
}

{
  "structured":{"name":"wilma","home":"bedrock"},
  "kubernetes":{"labels":{"logFormat": "google", ...}}
}

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structuredTypeKey: openshift.labels.<key> 示例

假设您在 ClusterLogForwarder CR YAML 文件中使用了以下代码片段：

outputDefaults:
 elasticsearch:
    structuredTypeKey: openshift.labels.myLabel 
    structuredTypeName: nologformat
pipelines:
 - name: application-logs
   inputRefs:
   - application
   - audit
   outputRefs:
   - elasticsearch-secure
   - default
   parse: json
   labels:
     myLabel: myValue

outputDefaults:
 elasticsearch:
    structuredTypeKey: openshift.labels.myLabel

1


    structuredTypeName: nologformat
pipelines:
 - name: application-logs
   inputRefs:
   - application
   - audit
   outputRefs:
   - elasticsearch-secure
   - default
   parse: json
   labels:
     myLabel: myValue

2

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1: 使用由 OpenShift myLabel 标签组成的键值对的值。
2: myLabel 元素将字符串值 myValue 提供给结构化日志消息。

在这种情况下，以下结构化日志记录进入 app-myValue-write 索引中：

{
  "structured":{"name":"fred","home":"bedrock"},
  "openshift":{"labels":{"myLabel": "myValue", ...}}
}

{
  "structured":{"name":"fred","home":"bedrock"},
  "openshift":{"labels":{"myLabel": "myValue", ...}}
}

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其他注意事项

结构化记录的 Elasticsearch 索引通过将"app-"添加到结构化类型并附加 "-write" 来形成。
非结构化记录不会发送到结构化索引。在应用、基础架构或审计索引中，它们按照常态进行索引。
如果没有非空的结构化类型，则转发一个没有 structured 项的 unstructured 记录。

不要过载有太多索引的 Elasticsearch。仅对不同的日志格式使用不同的结构化类型，而不用为每个应用程序或命名空间都使用不同的结构化类型。例如，大多数 Apache 应用使用相同的 JSON 日志格式和结构化类型，如 LogApache。

12.3.3. 将 JSON 日志转发到 Elasticsearch 日志存储
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对于 Elasticsearch 日志存储，如果您的 JSON 日志条目遵循不同的模式，请将 ClusterLogForwarder 自定义资源 (CR) 配置为将每个 JSON 模式分组到单个输出定义中。这样，Elasticsearch 会为每个 schema 使用一个单独的索引。

重要

因为将不同的模式转发到同一索引可能会导致类型冲突和卡化问题，所以您必须在将数据转发到 Elasticsearch 存储前执行此配置。

为避免与索引数量过多相关的性能问题，请考虑通过标准化到常见模式来保持可能的模式数量较低。

流程

将以下代码片段添加到 ClusterLogForwarder CR YAML 文件中。

outputDefaults:
 elasticsearch:
    structuredTypeKey: <log record field>
    structuredTypeName: <name>
pipelines:
- inputRefs:
  - application
  outputRefs: default
  parse: json

outputDefaults:
 elasticsearch:
    structuredTypeKey: <log record field>
    structuredTypeName: <name>
pipelines:
- inputRefs:
  - application
  outputRefs: default
  parse: json

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使用 structuredTypeKey 字段指定其中一个日志记录字段。
使用 structuredTypeName 字段指定名称。
重要
要解析 JSON 日志，您必须同时设置 structuredTypeKey 和 structuredTypeName 字段。
对于 inputRefs，指定要使用该管道转发哪些日志类型，如 application、infrastructure 或 audit。
将 parse: json 元素添加到管道。
创建 CR 对象：
```
oc create -f <filename>.yaml
```
```
$ oc create -f <filename>.yaml
```
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Red Hat OpenShift Logging Operator 会重新部署收集器 Pod。但是，如果没有重新部署，请删除收集器 Pod 以强制重新部署。
```
oc delete pod --selector logging-infra=collector
```
```
$ oc delete pod --selector logging-infra=collector
```
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12.3.4. 将同一 pod 中的容器的 JSON 日志转发到单独的索引
复制链接

您可以将来自同一 pod 的不同容器的结构化日志转发到不同的索引。要使用此功能，您必须使用多容器支持配置管道并注解 pod。日志被写入带有 app- 前缀的索引。建议将 Elasticsearch 配置为使用别名来容纳此目的。

重要

日志的 JSON 格式化因应用程序而异。因为创建太多索引会影响性能，所以请限制使用此功能，仅对与 JSON 格式不兼容的日志创建索引。使用查询将日志与不同命名空间分离，或使用兼容 JSON 格式的应用程序进行隔离。

先决条件

Red Hat OpenShift 的日志记录： 5.5

流程

创建或编辑定义 ClusterLogForwarder CR 对象的 YAML 文件：

apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogForwarder
metadata:
  name: instance
  namespace: openshift-logging
spec:
  outputDefaults:
    elasticsearch:
      structuredTypeKey: kubernetes.labels.logFormat 
      structuredTypeName: nologformat
      enableStructuredContainerLogs: true 
  pipelines:
  - inputRefs:
    - application
    name: application-logs
    outputRefs:
    - default
    parse: json

apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogForwarder
metadata:
  name: instance
  namespace: openshift-logging
spec:
  outputDefaults:
    elasticsearch:
      structuredTypeKey: kubernetes.labels.logFormat

1


      structuredTypeName: nologformat
      enableStructuredContainerLogs: true

2


  pipelines:
  - inputRefs:
    - application
    name: application-logs
    outputRefs:
    - default
    parse: json

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1: 使用 Kubernetes logFormat 标签形成的键值对值。
2: 启用多容器输出。

创建或编辑定义 Pod CR 对象的 YAML 文件：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  annotations:
    containerType.logging.openshift.io/heavy: heavy 
    containerType.logging.openshift.io/low: low
spec:
  containers:
  - name: heavy 
    image: heavyimage
  - name: low
    image: lowimage

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  annotations:
    containerType.logging.openshift.io/heavy: heavy

1


    containerType.logging.openshift.io/low: low
spec:
  containers:
  - name: heavy

2


    image: heavyimage
  - name: low
    image: lowimage

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1: 格式：containerType.logging.openshift.io/<container-name>: <index>
2: 注解名称必须与容器名称匹配

警告

此配置可能会显著增加集群中的分片数量。

其他资源

Kubernetes 注解

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