5.3. 为 Thanos Ruler 设置 pod 拓扑分布限制

流程

1. 编辑 openshift-user-workload-monitoring 命名空间中的 user-workload-monitoring-config 配置映射：

   $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config

2. 在 data/config.yaml/thanosRuler 下添加以下设置的值来配置 pod 拓扑分布限制：

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: user-workload-monitoring-config
     namespace: openshift-user-workload-monitoring
   data:
     config.yaml: |
       thanosRuler:
         topologySpreadConstraints:
         - maxSkew: 1 1
           topologyKey: monitoring 2
           whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway 3
           labelSelector:
             matchLabels: 4
               app.kubernetes.io/name: thanos-ruler

   1

   为 maxSkew 指定数字值，它定义了允许不均匀分布 pod 的程度。此字段是必需的，值必须大于零。指定的值会根据您为 whenUnsatisfiable 指定的值的不同而有所不同。

   2

   为 topologyKey 指定节点标签键。此字段是必需的。带有具有此键和相同值标签的节点被视为在同一拓扑中。调度程序会尝试将大量 pod 放置到每个域中。

   3

   为 whenUnsatisfiable 指定一个值。此字段是必需的。可用选项包括 DoNotSchedule 和 ScheduleAnyway。如果您希望 maxSkew 值定义目标拓扑和全局最小值中匹配 pod 数量之间允许的最大值，则指定 DoNotSchedule。如果您希望调度程序仍然调度 pod，但为可能降低 skew 的节点赋予更高的优先级，请指定 ScheduleAnyway。

   4

   为 matchLabels 指定一个值。这个值用于标识要应用约束的匹配 pod 的集合。

3. 保存文件以自动应用更改。

   警告

   当您将更改保存到 user-workload-monitoring-config 配置映射时，可能会重新部署 openshift-user-workload-monitoring 项目中的 Pod 和其他资源。该项目中正在运行的监控进程可能会重启。