4.4. 估算集群更新时间

类似集群的历史更新持续时间为您提供了未来集群更新的最佳估算。但是，如果历史数据不可用，您可以使用以下约定来估算集群更新时间：

Cluster update time = CVO target update payload deployment time + (# node update iterations x MCO node update time)

节点更新迭代由并行更新的一个或多个节点组成。control plane 节点总会与计算节点并行更新。另外，根据 maxUnavailable 值可以并行更新一个或多个计算节点。

警告

对于 OpenShift Container Platform 中的所有机器配置池，maxUnavailable 的默认设置是 1。建议您不要更改这个值，且一次只更新一个 control plane 节点。对于 control plane 池，请不要将这个值改为 3。

例如，要估算更新时间，请考虑一个具有三个 control plane 节点的 OpenShift Container Platform 集群，以及每个主机需要大约 5 分钟才能重启。

注意

重启特定节点所需的时间有很大不同。在云实例中，重新启动可能需要大约 1 到 2 分钟，而在物理主机中，重新引导可能需要超过 15 分钟。

场景 1

当您将 control plane 和计算节点机器配置池 (MCP) 的 maxUnavailable 设置为 1 时，所有 6 个计算节点会在每个迭代中逐一进行更新。

Cluster update time = 60 + (6 x 5) = 90 minutes

场景 2

当您为计算节点 MCP 将 maxUnavailable 设置为 2 时，两个计算节点会在每个迭代中并行更新。因此，它需要三个迭代来更新所有节点。

Cluster update time = 60 + (3 x 5) = 75 minutes

重要

对于 OpenShift Container Platform 中的所有 MCP，maxUnavailable 的默认设置为 1。建议您不要更改 control plane MCP 中的 maxUnavailable。