5.13. 使用 Prometheus 配置内置监控

本指南描述了 Operator SDK 使用 Prometheus Operator 提供的内置监控支持，以及使用基于 Go 和 Ansible 的 Operator 作者的详细信息。

5.13.1. Prometheus Operator 支持

Prometheus 是一个开源系统监视和警报工具包。Prometheus Operator 会创建、配置和管理在基于 Kubernetes 的集群（如 OpenShift Container Platform）中运行的 Prometheus 集群。

默认情况下，Operator SDK 中包括帮助函数，用于在任何生成的 Go-based Operator 中自动设置指标，以便在部署了 Prometheus Operator 的集群上使用。

5.13.2. 为基于 Go 的 Operator 公开自定义指标

作为 Operator 作者，您可以使用 controller-runtime/pkg/metrics 库中的全局 Prometheus registry 发布自定义指标。

先决条件

使用 Operator SDK 生成基于 Go 的 Operator
Prometheus Operator，默认部署在 OpenShift Container Platform 集群中

流程

在 Operator SDK 项目中，取消注释 config/default/kustomization.yaml 文件中的以下行：
```
../prometheus
```

创建自定义控制器类，以便从 Operator 发布其他指标。以下示例将 widgets 和 widgetFailures 收集器声明为全局变量，然后将它们注册到控制器的软件包中的 init() 函数：

例 5.18. controllers/memcached_controller_test_metrics.go 文件

package controllers

import (
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/metrics"
)


var (
    widgets = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "widgets_total",
            Help: "Number of widgets processed",
        },
    )
    widgetFailures = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "widget_failures_total",
            Help: "Number of failed widgets",
        },
    )
)

func init() {
    // Register custom metrics with the global prometheus registry
    metrics.Registry.MustRegister(widgets, widgetFailures)
}

记录这些收集器来自 main 控制器类中协调循环的任何部分，这决定了指标的业务逻辑：

例 5.19. controllers/memcached_controller.go 文件

func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
	...
	...
	// Add metrics
	widgets.Inc()
	widgetFailures.Inc()

	return ctrl.Result{}, nil
}

构建和推送 Operator：

$ make docker-build docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>

部署 Operator：

$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>

创建角色和角色绑定定义，以允许 OpenShift Container Platform 集群的 Prometheus 实例提取 Operator 的服务监控。

必须分配角色，以便服务帐户具有提取命名空间指标的权限：

例 5.20. config/prometheus/role.yaml 角色

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus-k8s-role
  namespace: memcached-operator-system
rules:
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - endpoints
      - pods
      - services
      - nodes
      - secrets
    verbs:
      - get
      - list
      - watch

例 5.21. config/prometheus/rolebinding.yaml 角色绑定

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus-k8s-rolebinding
  namespace: memcached-operator-system
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus-k8s-role
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: prometheus-k8s
    namespace: openshift-monitoring

为部署的 Operator 应用角色和绑定：

$ oc apply -f config/prometheus/role.yaml

$ oc apply -f config/prometheus/rolebinding.yaml

为您要提取的命名空间设置标签，为该命名空间启用 OpenShift 集群监控：
```
$ oc label namespace <operator_namespace> openshift.io/cluster-monitoring="true"
```

验证

查询并查看 OpenShift Container Platform Web 控制台中的指标。您可以使用自定义控制器类中设置的名称，如 widgets_total 和 widget_failures_total。

5.13.3. 为基于 Ansible 的 Operator 公开自定义指标

作为创建基于 Ansible 的 Operator 的 Operator 作者，您可以使用 Operator SDK 的 osdk_metrics 模块来公开自定义 Operator 和 Operand 指标、发出事件和支持日志记录。

先决条件

使用 Operator SDK 生成的基于 Ansible 的 Operator
Prometheus Operator，默认部署在 OpenShift Container Platform 集群中

流程

生成基于 Ansible 的 Operator。这个示例使用 testmetrics.com 域：
```
$ operator-sdk init \
    --plugins=ansible \
    --domain=testmetrics.com
```

创建 metrics API。这个示例使用名为 Testmetrics 的 kind ：

$ operator-sdk create api \
    --group metrics \
    --version v1 \
    --kind Testmetrics \
    --generate-role

编辑 roles/testmetrics/tasks/main.yml 文件，并使用 osdk_metrics 模块为 Operator 项目创建自定义指标：

例 5.22. roles/testmetrics/tasks/main.yml 文件示例

---
# tasks file for Memcached
- name: start k8sstatus
  k8s:
    definition:
      kind: Deployment
      apiVersion: apps/v1
      metadata:
        name: '{{ ansible_operator_meta.name }}-memcached'
        namespace: '{{ ansible_operator_meta.namespace }}'
      spec:
        replicas: "{{size}}"
        selector:
          matchLabels:
            app: memcached
        template:
          metadata:
            labels:
              app: memcached
          spec:
            containers:
            - name: memcached
              command:
              - memcached
              - -m=64
              - -o
              - modern
              - -v
              image: "docker.io/memcached:1.4.36-alpine"
              ports:
                - containerPort: 11211

- osdk_metric:
    name: my_thing_counter
    description: This metric counts things
    counter: {}

- osdk_metric:
    name: my_counter_metric
    description: Add 3.14 to the counter
    counter:
      increment: yes

- osdk_metric:
    name: my_gauge_metric
    description: Create my gauge and set it to 2.
    gauge:
      set: 2

- osdk_metric:
    name: my_histogram_metric
    description: Observe my histogram
    histogram:
      observe: 2

- osdk_metric:
    name: my_summary_metric
    description: Observe my summary
    summary:
      observe: 2

验证

在集群上运行 Operator。例如，使用 "run 作为部署" 方法：
1. 构建 Operator 镜像并将其推送到 registry：
```
$ make docker-build docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
```
2. 在集群上安装 Operator:
```
$ make install
```
3. 部署 Operator：
```
$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
```

创建 Testmetrics 自定义资源(CR)：

定义 CR spec：

例 5.23. config/samples/metrics_v1_testmetrics.yaml 文件示例

apiVersion: metrics.testmetrics.com/v1
kind: Testmetrics
metadata:
  name: testmetrics-sample
spec:
  size: 1

创建对象：

$ oc create -f config/samples/metrics_v1_testmetrics.yaml

获取 pod 详情：

$ oc get pods

输出示例

NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
ansiblemetrics-controller-manager-<id>  2/2     Running   0          149m
testmetrics-sample-memcached-<id>       1/1     Running   0          147m

获取端点详情：

$ oc get ep

输出示例

NAME                                                ENDPOINTS          AGE
ansiblemetrics-controller-manager-metrics-service   10.129.2.70:8443   150m

请求自定义指标令牌：

$ token=`oc create token prometheus-k8s -n openshift-monitoring`

检查指标值：

检查 my_counter_metric 值：

$ oc exec ansiblemetrics-controller-manager-<id> -- curl -k -H "Authoriza
tion: Bearer $token" 'https://10.129.2.70:8443/metrics' | grep  my_counter

输出示例

HELP my_counter_metric Add 3.14 to the counter
TYPE my_counter_metric counter
my_counter_metric 2

检查 my_gauge_metric 值：

$ oc exec ansiblemetrics-controller-manager-<id> -- curl -k -H "Authoriza
tion: Bearer $token" 'https://10.129.2.70:8443/metrics' | grep  gauge

输出示例

HELP my_gauge_metric Create my gauge and set it to 2.

检查 my_histogram_metric 和 my_summary_metric 值：

$ oc exec ansiblemetrics-controller-manager-<id> -- curl -k -H "Authoriza
tion: Bearer $token" 'https://10.129.2.70:8443/metrics' | grep  Observe

输出示例

HELP my_histogram_metric Observe my histogram
HELP my_summary_metric Observe my summary

5.13. 使用 Prometheus 配置内置监控

5.13.1. Prometheus Operator 支持

5.13.2. 为基于 Go 的 Operator 公开自定义指标

5.13.3. 为基于 Ansible 的 Operator 公开自定义指标

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