19.8.4.2. 設定の確認
lsblk コマンドを使用して、新しい仮想ブロックデバイスのレイアウトを表示します。
# lsblk /dev/{sdb,nvme0n1}
NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
sdb 8:16 0 9.1T 0 disk
└─GVG-GTP_tdata_corig 253:9 0 9.1T 0 lvm
└─GVG-GTP_tdata 253:3 0 9.1T 0 lvm
└─GVG-GTP-tpool 253:4 0 9.1T 0 lvm
├─GVG-GTP 253:5 0 9.1T 0 lvm
└─GVG-GLV 253:6 0 9.1T 0 lvm /mnt
nvme0n1 259:0 0 745.2G 0 disk
├─GVG-GTP_tmeta 253:2 0 76M 0 lvm
│ └─GVG-GTP-tpool 253:4 0 9.1T 0 lvm
│ ├─GVG-GTP 253:5 0 9.1T 0 lvm
│ └─GVG-GLV 253:6 0 9.1T 0 lvm /mnt
├─GVG-cpool_cdata 253:7 0 701.1G 0 lvm
│ └─GVG-GTP_tdata 253:3 0 9.1T 0 lvm
│ └─GVG-GTP-tpool 253:4 0 9.1T 0 lvm
│ ├─GVG-GTP 253:5 0 9.1T 0 lvm
│ └─GVG-GLV 253:6 0 9.1T 0 lvm /mnt
├─GVG-cpool_cmeta 253:8 0 48M 0 lvm
│ └─GVG-GTP_tdata 253:3 0 9.1T 0 lvm
│ └─GVG-GTP-tpool 253:4 0 9.1T 0 lvm
│ ├─GVG-GTP 253:5 0 9.1T 0 lvm
│ └─GVG-GLV 253:6 0 9.1T 0 lvm /mnt
└─GVG-GTP_tdata_corig 253:9 0 9.1T 0 lvm
└─GVG-GTP_tdata 253:3 0 9.1T 0 lvm
└─GVG-GTP-tpool 253:4 0 9.1T 0 lvm
├─GVG-GTP 253:5 0 9.1T 0 lvm
└─GVG-GLV 253:6 0 9.1T 0 lvm /mnt
lvs コマンドは、キャッシュプールおよびボリュームのステータスを表示する便利な列の数を表示します。詳細は、
lvs(8) を参照してください。
# lvs -a -o name,vg_name,size,pool_lv,devices,cachemode,chunksize LV VG LSize Pool Devices CacheMode Chunk GLV GVG 9.10t GTP 0 GTP GVG <9.12t GTP_tdata(0) 8.00m [GTP_tdata] GVG <9.12t [cpool] GTP_tdata_corig(0) writethrough 736.00k [GTP_tdata_corig] GVG <9.12t /dev/sdb(0) 0 [GTP_tdata_corig] GVG <9.12t /dev/nvme0n1(185076) 0 [GTP_tmeta] GVG 76.00m /dev/nvme0n1(185057) 0 [cpool] GVG <701.10g cpool_cdata(0) writethrough 736.00k [cpool_cdata] GVG <701.10g /dev/nvme0n1(24) 0 [cpool_cmeta] GVG 48.00m /dev/nvme0n1(12) 0 [lvol0_pmspare] GVG 76.00m /dev/nvme0n1(0) 0 [lvol0_pmspare] GVG 76.00m /dev/nvme0n1(185050) 0 root vg_root 50.00g /dev/sda3(4095) 0 swap vg_root <16.00g /dev/sda3(0) 0
キャッシュの境界線を監視し、サイジングの決定を支援するために使用可能な lvs コマンドの便利な列には、以下のようなものがあります。
- CacheTotalBlocks
- CacheUsedBlocks
- CacheDirtyBlocks
- CacheReadHits
- CacheReadMisses
- CacheWriteHits
- CacheWriteMisses
キャッシュがコールド (論理ボリュームにアタッチ) 時に、Misses to Hits の割合が高くなるのがわかります。ただし、ウォームキャッシュ (ボリュームのオンラインおよびトランザクションデータで十分な期間にわたるデータ) の場合、ここで大きな比率は、サイズが小さいキャッシュデバイスになります。
# lvs -a -o devices,cachetotalblocks,cacheusedblocks, \ cachereadhits,cachereadmisses | egrep 'Devices|cdata' Devices CacheTotalBlocks CacheUsedBlocks CacheReadHits CacheReadMisses cpool_cdata(0) 998850 2581 1 192
