5.4. Déploiement de l'ordonnanceur de pods secondaire NUMA-aware

Procédure

1. Créez la ressource personnalisée KubeletConfig qui configure la politique d'admission des pods pour le profil de la machine :

   1. Enregistrez le YAML suivant dans le fichier nro-kubeletconfig.yaml:

      apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
      kind: KubeletConfig
      metadata:
        name: cnf-worker-tuning
      spec:
        machineConfigPoolSelector:
          matchLabels:
            cnf-worker-tuning: enabled
        kubeletConfig:
          cpuManagerPolicy: "static" 

      1

      
          cpuManagerReconcilePeriod: "5s"
          reservedSystemCPUs: "0,1"
          memoryManagerPolicy: "Static" 

      2

      
          evictionHard:
            memory.available: "100Mi"
          kubeReserved:
            memory: "512Mi"
          reservedMemory:
            - numaNode: 0
              limits:
                memory: "1124Mi"
          systemReserved:
            memory: "512Mi"
          topologyManagerPolicy: "single-numa-node" 

      3

      
          topologyManagerScope: "pod"

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      1

      Pour cpuManagerPolicy, static doit utiliser une minuscule s.

      2

      Pour memoryManagerPolicy, Static doit utiliser une majuscule S.

      3

      topologyManagerPolicy doit être réglé sur single-numa-node.

   2. Créez la ressource personnalisée (CR) KubeletConfig en exécutant la commande suivante :

      $ oc create -f nro-kubeletconfig.yaml

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2. Créer la ressource personnalisée NUMAResourcesScheduler qui déploie le planificateur de pods personnalisé NUMA-aware :

   1. Enregistrez le YAML suivant dans le fichier nro-scheduler.yaml:

      apiVersion: nodetopology.openshift.io/v1alpha1
      kind: NUMAResourcesScheduler
      metadata:
        name: numaresourcesscheduler
      spec:
        imageSpec: "registry.redhat.io/openshift4/noderesourcetopology-scheduler-container-rhel8:v4.12"

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   2. Créez le CR NUMAResourcesScheduler en exécutant la commande suivante :

      $ oc create -f nro-scheduler.yaml

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