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5.4. Création d'un objet Windows MachineSet sur GCP

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Vous pouvez créer un objet Windows MachineSet à des fins spécifiques dans votre cluster OpenShift Container Platform sur Google Cloud Platform (GCP). Par exemple, vous pouvez créer des ensembles de machines Windows d'infrastructure et des machines connexes afin de pouvoir déplacer des charges de travail Windows de support vers les nouvelles machines Windows.

Conditions préalables

  • Vous avez installé Windows Machine Config Operator (WMCO) à l'aide d'Operator Lifecycle Manager (OLM).
  • Vous utilisez un serveur Windows pris en charge comme image du système d'exploitation.

5.4.1. Vue d'ensemble de l'API Machine

L'API Machine est une combinaison de ressources primaires basées sur le projet Cluster API en amont et de ressources OpenShift Container Platform personnalisées.

Pour les clusters OpenShift Container Platform 4.12, l'API Machine effectue toutes les actions de gestion du provisionnement de l'hôte du nœud une fois l'installation du cluster terminée. Grâce à ce système, OpenShift Container Platform 4.12 offre une méthode de provisionnement élastique et dynamique au-dessus d'une infrastructure de cloud public ou privé.

Les deux principales ressources sont les suivantes

Machines
Unité fondamentale décrivant l'hôte d'un nœud. Une machine possède une spécification providerSpec, qui décrit les types de nœuds de calcul proposés par les différentes plateformes de cloud computing. Par exemple, un type de machine pour un nœud de travail sur Amazon Web Services (AWS) peut définir un type de machine spécifique et les métadonnées requises.
Jeux de machines

MachineSet les ressources sont des groupes de machines de calcul. Les ensembles de machines de calcul sont aux machines de calcul ce que les ensembles de répliques sont aux pods. Si vous avez besoin de plus de machines de calcul ou si vous devez les réduire, vous modifiez le champ replicas de la ressource MachineSet pour répondre à vos besoins en matière de calcul.

Avertissement

Les machines du plan de contrôle ne peuvent pas être gérées par des ensembles de machines de calcul.

Les ensembles de machines du plan de contrôle fournissent des capacités de gestion pour les machines du plan de contrôle prises en charge qui sont similaires à celles que les ensembles de machines de calcul fournissent pour les machines de calcul.

Pour plus d'informations, voir "Gestion des machines du plan de contrôle".

Les ressources personnalisées suivantes ajoutent des capacités supplémentaires à votre cluster :

Machine autoscaler

La ressource MachineAutoscaler met automatiquement à l'échelle les machines de calcul dans un nuage. Vous pouvez définir les limites minimales et maximales de mise à l'échelle pour les nœuds d'un ensemble de machines de calcul spécifié, et l'autoscaler de machines maintient cette plage de nœuds.

L'objet MachineAutoscaler prend effet après l'existence d'un objet ClusterAutoscaler. Les ressources ClusterAutoscaler et MachineAutoscaler sont mises à disposition par l'objet ClusterAutoscalerOperator.

Cluster autoscaler

Cette ressource est basée sur le projet de cluster autoscaler en amont. Dans l'implémentation d'OpenShift Container Platform, elle est intégrée à l'API Machine en étendant l'API compute machine set. Vous pouvez utiliser le cluster autoscaler pour gérer votre cluster de la manière suivante :

  • Définir des limites d'échelle à l'échelle du cluster pour les ressources telles que les cœurs, les nœuds, la mémoire et les GPU
  • Définir la priorité afin que le cluster donne la priorité aux pods et que de nouveaux nœuds ne soient pas mis en ligne pour des pods moins importants
  • Définir la politique de mise à l'échelle de manière à pouvoir augmenter les nœuds mais pas les diminuer
Bilan de santé de la machine
La ressource MachineHealthCheck détecte lorsqu'une machine n'est pas saine, la supprime et, sur les plates-formes prises en charge, crée une nouvelle machine.

Dans OpenShift Container Platform version 3.11, il n'était pas possible de déployer facilement une architecture multizone car le cluster ne gérait pas le provisionnement des machines. À partir de la version 4.1 d'OpenShift Container Platform, ce processus est plus facile. Chaque ensemble de machines de calcul est limité à une seule zone, de sorte que le programme d'installation envoie des ensembles de machines de calcul à travers les zones de disponibilité en votre nom. Ainsi, comme votre calcul est dynamique, et en cas de défaillance d'une zone, vous disposez toujours d'une zone pour rééquilibrer vos machines. Dans les régions Azure globales qui ne disposent pas de plusieurs zones de disponibilité, vous pouvez utiliser des ensembles de machines pour garantir une haute disponibilité. L'autoscaler assure l'équilibrage du meilleur effort pendant toute la durée de vie d'un cluster.

5.4.2. Exemple de YAML pour un objet Windows MachineSet sur GCP

Cet exemple de fichier YAML définit un objet Windows MachineSet fonctionnant sur Google Cloud Platform (GCP) que le Windows Machine Config Operator (WMCO) peut utiliser. 

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-windows-worker-<zone_suffix> 2
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 3
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-windows-worker-<zone_suffix> 4
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: worker
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: worker
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-windows-worker-<zone_suffix> 6
        machine.openshift.io/os-id: Windows 7
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/worker: "" 8
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
          canIPForward: false
          credentialsSecret:
            name: gcp-cloud-credentials
          deletionProtection: false
          disks:
          - autoDelete: true
            boot: true
            image: <windows_server_image> 9
            sizeGb: 128
            type: pd-ssd
          kind: GCPMachineProviderSpec
          machineType: n1-standard-4
          networkInterfaces:
          - network: <infrastructure_id>-network 10
            subnetwork: <infrastructure_id>-worker-subnet
          projectID: <project_id> 11
          region: <region> 12
          serviceAccounts:
          - email: <infrastructure_id>-w@<project_id>.iam.gserviceaccount.com
            scopes:
            - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
          tags:
          - <infrastructure_id>-worker
          userDataSecret:
            name: windows-user-data 13
          zone: <zone> 14
1 3 5 10
Spécifiez l'ID de l'infrastructure qui est basé sur l'ID du cluster que vous avez défini lorsque vous avez approvisionné le cluster. Vous pouvez obtenir l'ID d'infrastructure en exécutant la commande suivante : 
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 4 6
Spécifiez l'ID de l'infrastructure, l'étiquette du travailleur et le suffixe de la zone (tel que a).
7
Configurez le jeu de machines comme une machine Windows.
8
Configurez le nœud Windows en tant que machine de calcul.
9
Indiquez le chemin d'accès complet à une image d'une version prise en charge de Windows Server.
11
Spécifiez le projet GCP dans lequel ce cluster a été créé.
12
Spécifiez la région du GCP, par exemple us-central1.
13
Créé par le WMCO lorsqu'il configure la première machine Windows. Ensuite, le site windows-user-data est disponible pour tous les jeux de machines suivants.
14
Indiquez la zone de la région choisie, par exemple us-central1-a.

5.4.3. Création d'un ensemble de machines de calcul

En plus des ensembles de machines de calcul créés par le programme d'installation, vous pouvez créer vos propres ensembles pour gérer dynamiquement les ressources de calcul des machines pour les charges de travail spécifiques de votre choix.

Conditions préalables

  • Déployer un cluster OpenShift Container Platform.
  • Installez le CLI OpenShift (oc).
  • Connectez-vous à oc en tant qu'utilisateur disposant de l'autorisation cluster-admin.

Procédure

  1. Créez un nouveau fichier YAML contenant l'échantillon de ressources personnalisées (CR) de l'ensemble de machines de calcul et nommé <file_name>.yaml.

    Veillez à définir les valeurs des paramètres <clusterID> et <role>.

  2. Facultatif : si vous n'êtes pas sûr de la valeur à définir pour un champ spécifique, vous pouvez vérifier un ensemble de machines de calcul existant dans votre cluster.

    1. Pour répertorier les ensembles de machines de calcul de votre cluster, exécutez la commande suivante : 

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      Exemple de sortie

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. Pour afficher les valeurs d'une ressource personnalisée (CR) d'un ensemble de machines de calcul spécifique, exécutez la commande suivante : 

      $ oc get machineset <machineset_name> \
  -n openshift-machine-api -o yaml

      Exemple de sortie

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-<role> 2
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
    spec:
      providerSpec: 3
        ...

      1
      L'ID de l'infrastructure du cluster.
      2
      Une étiquette de nœud par défaut.
      Note

      Pour les clusters disposant d'une infrastructure fournie par l'utilisateur, un ensemble de machines de calcul ne peut créer que des machines de type worker et infra.

      3
      Les valeurs de la section <providerSpec> du CR de l'ensemble de machines de calcul sont spécifiques à la plate-forme. Pour plus d'informations sur les paramètres <providerSpec> dans le CR, consultez l'exemple de configuration du CR de l'ensemble de machines de calcul pour votre fournisseur.

  3. Créez un CR MachineSet en exécutant la commande suivante : 

    oc create -f <nom_du_fichier>.yaml

Vérification

  • Affichez la liste des ensembles de machines de calcul en exécutant la commande suivante : 

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    Exemple de sortie

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    Lorsque le nouveau jeu de machines de calcul est disponible, les valeurs DESIRED et CURRENT correspondent. Si le jeu de machines de calcul n'est pas disponible, attendez quelques minutes et exécutez à nouveau la commande.

5.4.4. Ressources supplémentaires

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