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3.3. 사용자 정의 메트릭 자동 스케일러 설치

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OpenShift Container Platform 웹 콘솔을 사용하여 Custom Metrics Autoscaler Operator를 설치할 수 있습니다.

설치 시 다음 5개의 CRD가 생성됩니다.

  • ClusterTriggerAuthentication
  • KedaController
  • ScaledJob
  • ScaledObject
  • TriggerAuthentication

3.3.1. 사용자 정의 메트릭 자동 스케일러 설치

다음 절차를 사용하여 Custom Metrics Autoscaler Operator를 설치할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • Cluster Metrics Autoscaler Operator의 이전에 설치한 기술 프리뷰 버전을 제거합니다.
  • 커뮤니티 기반 KEDA 버전을 제거합니다.

    또한 다음 명령을 실행하여 KEDA 1.x 사용자 지정 리소스 정의를 제거합니다.

    $ oc delete crd scaledobjects.keda.k8s.io
    $ oc delete crd triggerauthentications.keda.k8s.io
  • 선택 사항: 외부 Kafka 클러스터 또는 외부 Prometheus 서비스와 같은 클러스터 외부 서비스에 연결하는 데 Custom Metrics Autoscaler Operator가 필요한 경우 필요한 서비스 CA 인증서를 구성 맵에 배치합니다. 구성 맵은 Operator가 설치된 동일한 네임스페이스에 있어야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    $ oc create configmap -n openshift-keda thanos-cert  --from-file=ca-cert.pem

프로세스

  1. OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator OperatorHub를 클릭합니다.
  2. 사용 가능한 Operator 목록에서 사용자 정의 지표 자동 스케일러를 선택하고 설치를 클릭합니다.
  3. Operator 설치 페이지에서 설치 모드에 대해 클러스터의 모든 네임스페이스(기본값) 옵션이 선택되어 있는지 확인합니다. 이렇게 하면 모든 네임스페이스에 Operator가 설치됩니다.
  4. 설치된 네임스페이스 용으로 openshift-keda 네임스페이스가 선택되어 있는지 확인합니다. OpenShift Container Platform은 클러스터에 없는 경우 네임스페이스를 생성합니다.
  5. 설치를 클릭합니다.
  6. Custom Metrics Autoscaler Operator 구성 요소를 나열하여 설치를 확인합니다.

    1. 워크로드 Pod로 이동합니다.
    2. 드롭다운 메뉴에서 openshift-keda 프로젝트를 선택하고 custom-metrics-autoscaler-operator-* Pod가 실행 중인지 확인합니다.
    3. 워크로드 배포로 이동하여 custom-metrics-autoscaler-operator 배포가 실행 중인지 확인합니다.
  7. 선택 사항: 다음 명령을 사용하여 OpenShift CLI에서 설치를 확인합니다.

    $ oc get all -n openshift-keda

    출력은 다음과 유사합니다.

    출력 예

    NAME                                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    pod/custom-metrics-autoscaler-operator-5fd8d9ffd8-xt4xp   1/1     Running   0          18m
    
    NAME                                                 READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    deployment.apps/custom-metrics-autoscaler-operator   1/1     1            1           18m
    
    NAME                                                            DESIRED   CURRENT   READY   AGE
    replicaset.apps/custom-metrics-autoscaler-operator-5fd8d9ffd8   1         1         1       18m

  8. 필요한 CRD를 생성하는 KedaController 사용자 정의 리소스를 설치합니다.

    1. OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator 설치된 Operator를 클릭합니다.
    2. Custom Metrics Autoscaler 를 클릭합니다.
    3. Operator 세부 정보 페이지에서 KedaController 탭을 클릭합니다.
    4. KedaController 탭에서 KedaController 만들기 를 클릭하고 파일을 편집합니다.

      kind: KedaController
      apiVersion: keda.sh/v1alpha1
      metadata:
        name: keda
        namespace: openshift-keda
      spec:
        watchNamespace: '' 1
        operator:
          logLevel: info 2
          logEncoder: console 3
          caConfigMaps: 4
          - thanos-cert
          - kafka-cert
        metricsServer:
          logLevel: '0' 5
          auditConfig: 6
            logFormat: "json"
            logOutputVolumeClaim: "persistentVolumeClaimName"
            policy:
              rules:
              - level: Metadata
              omitStages: ["RequestReceived"]
              omitManagedFields: false
            lifetime:
              maxAge: "2"
              maxBackup: "1"
              maxSize: "50"
        serviceAccount: {}
      1
      Custom Metrics Autoscaler Operator에서 애플리케이션을 스케일링해야 하는 단일 네임스페이스를 지정합니다. 비워 두거나 모든 네임스페이스의 애플리케이션을 확장하려면 비워 둡니다. 이 필드에는 네임스페이스가 있거나 비어 있어야 합니다. 기본값은 비어 있습니다.
      2
      Custom Metrics Autoscaler Operator 로그 메시지의 상세 정보 수준을 지정합니다. 허용되는 값은 debug,info,error 입니다. 기본값은 info 입니다.
      3
      Custom Metrics Autoscaler Operator 로그 메시지의 로깅 형식을 지정합니다. 허용되는 값은 console 또는 json 입니다. 기본값은 console 입니다.
      4
      선택 사항: Custom Metrics Autoscaler Operator에서 TLS 사용 메트릭 소스에 안전하게 연결하는 데 사용할 수 있는 CA 인증서로 하나 이상의 구성 맵을 지정합니다.
      5
      Custom Metrics Autoscaler Metrics Server의 로깅 수준을 지정합니다. 허용되는 값은 info4 또는 debug 의 경우 0 입니다. 기본값은 0입니다.
      6
      Custom Metrics Autoscaler Operator에 대한 감사 로깅을 활성화하고 "감사 로깅 구성" 섹션에 설명된 대로 사용할 감사 정책을 지정합니다.
    5. 생성 을 클릭하여 KEDA 컨트롤러를 생성합니다.
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